12. Представьте структурированные и неструктурированные данные и задачи. Какие из них чаще всего решаются средствами корпоративных ис и почему?

Неструктурированные задачи имеют только качественное описание, основанное на суждениях ЛПР, количественные зависимости между основными характеристиками задачи не известны.

Структурированные задачи характеризуются существенными зависимостями, которые могут быть выражены количественно.

Полуструктурированные задачи занимают промежуточное положение и являются "сочетающими количественные и качественные зависимости, причем малоизвестные и неопределенные стороны задачи имеют тенденцию доминировать"

13. Что такое энтропия системы?

Принятой мерой неопределенности системы a является энтропия, обозначаемая H(a). При получении сообщения b энтропия системы - Нb(a). Как мы заметили, может быть, что Нb(a)< Н(a), Нb(a)> Н(a) и Нb(a)= Н(a) – все зависит от того, что за сообщение b получено. Интересно, что именно разность Н(a)- Нb(a) оказывается важной характеристикой полученного сообщения b.

Этой важной характеристикой сообщения b о системе a является количество информации Ib(a), содержащееся в сообщении b о системе a:

Ib(a)= Н (a)- Нb(a)

Понятно, что Ib(a) может быть положительной – тогда сообщение уменьшает неопределенность, отрицательной – когда неопределенность растет и нулевой, когда сообщение не несет информации, полезной для принятия решения. В последнем случае

Н (a)= Нb(a):

т.е. неопределенность системы по получении сообщения b не изменилась и количество информации в b равно нулю.

Другим крайним случаем является ситуация, когда сообщение b полностью снимает неопределенность и Нb(a) = 0. В этом случае сообщение b содержит полную информацию о системе a и Ib(a)= Н (a).

Теперь для определения количества информации нам надо понять, как оценивать энтропию системы.

В общем случае, энтропия системы, имеющей k возможных состояний, H(a), согласно формуле Шеннона, равна:

,

где Pi – вероятность того, что система находится в i-м состоянии.

14. Что такое количество информации по к.Шеннону?

В общем случае, энтропия системы, имеющей k возможных состояний, H(a), согласно формуле Шеннона, равна:

15. Опишите семиотический подход к измерению количества информации

Основная часть экономических сведений хранится, передается и обрабатывается в форме знаков – цифр, букв, символов, формирующих сообщения. Поэтому описание и анализ экономической информации может быть осуществлен в терминах семиотики – теории о знаковых системах. Несмотря на то, что внешние признаки указывают на культурологическую или лингвистическую направленность семиотики, есть примеры попыток применения этого подхода в анализе экономических категорий. Укажем на подход Георга Зиммеля к исследованию сущности денег с позиций семиотики, предпринятый автором еще в 1900 году в монографии «Философия денег».

Семиотика предполагает рассмотрение объекта с трех точек зрения: синтаксической, семиотической и прагматической.

1. Синтаксический аспект – отражает физические характеристики информации: способ представления, скорость передачи, тип носителя, способ кодирования, используемые каналы, надёжность и безопасность передачи. Информация, рассматриваемая только с точки зрения синтаксиса, может считаться данными, т.к. в этом аспекте не рассматривается ее содержание.

2. Содержательная сторона характеризует семантический аспект информации, когда рассматривается состав содержащихся сведений и связь между ними.

3. Прагматический аспект информации связан с ценностью информации для пользователя при принятии им решения.

Ранее мы говорили о том, что информационные системы соединяют в себе три составляющие: технологии, бизнес и людей: в среде информационных систем люди решают задачи экономики, бизнеса и управления с помощью информационных технологий. Семиотический подход к информации следует этой же логике: информационные технологии имеют дело с информацией в синтаксическом смысле – быстро и надежно собирают, передают, обрабатывают, хранят и представляют данные. Специалисты имеют дело с семантикой информации: они извлекают полезные сведения из результатов обработки данных. Эти полезные сведения используются затем для подготовки и принятия предпринимательского или управленческого решения.

Естественно, с точки зрения технологии, специалистов и экономики к информации возникают разные вопросы.