Ростовский-на-Дону электротехнический колледж

(филиал) Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса»

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ

ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ

по дисциплине

«ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ»

Специальность 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»

Автор И.И. АЛЕКСАНДРОВА,

преподаватель Ростовского-на-Дону электротехнического колледжа

Ростов-на-Дону, 2011 г.

Практическая работа №1

по дисциплине «Технология разработки программных продуктов»

Тема: Расчет размерно-ориентированных метрик

Цель: уметь оценивать процесс разработки ПО, рассчитывать метрики ПО.

Средства, оборудование: ПК, табличный процессор Excel

Выполнение работы

1. Теоретическое обоснование

Измерения помогают понять как процесс разработки продукта, так и сам продукт. Измерения процесса производятся в целях его улучшения, измерения продукта – для повышения его качества. В результате измерения определяется мера – количественная характеристика какого-либо свойства объекта. Путём непосредственных измерений могут определяться только опорные свойства объекта. Все остальные свойства оцениваются в результате вычисления тех или иных функций от значений опорных характеристик. Вычислении этих функций проводятся по формулам, дающим числовые значения и называемым метриками. В IEEE Standart Glossary of Enineering Terms метрика определена как мера степени обладания свойством, имеющая числовое значение. В программной инженерии понятия мера и метрика очень часто рассматривают как синонимы.

Размерно-ориентированные метрики прямо измеряют программный продукт и процесс его разработки. Основываются размерно-ориентированные метрики на LOC-оценках (Lines Of Cod). LOC-оценка – это количество строк в программном продукте.

Пример. Исходные данные для расчёта метрик сводятся в таблицу 1.

Таблица 1. Исходные данные для расчёта LOC-метрик

Проект	Затраты, чел.-мес	Стоимость, тыс. руб	KLOC, тыс. LOC	Прогр. док-ты, стр	Ошибки	Люди
ааа01	24	168	12,1	365	29	3
bbb02	62	440	27.2	1224	86	5
ccc03	43	314	20.2	1050	64	6

Таблица содержит данные о проектах за последние несколько лет. Например, запись ааа01 показывает: 12 100 строк программы были разработаны за 24 человеко-месяца и стоили 168 000 долларов. Кроме того, по проекту ааа01 было разработано 365 страниц документации, а в течение первого года эксплуатации было зарегистрировано 29 ошибок. Разрабатывали проект ааа01 три человека.

На основе таблицы вычисляются размерно-ориентированные метрики производительности и качества (для каждого проекта):

Производительность = Длина / Затраты [Тыс. LOC / чел.-мес.] ;

Качество = Ошибки / Длина [Единиц / тыс. LOC];

Удельная стоимость = Стоимость / Длина [Тыс. руб / LOC];

Документированность = СтраницДокумента / Длина [Страниц / тыс. LOC].

Достоинства размерно-ориентированных метрик:

1. широко распространены;

2. просты и легко вычисляются.

Недостатки размерно-ориентированных метрик:

1. зависимы от языка программирования;

2. требуют исходных данных, которые трудно получить на начальной стадии проекта;

3. неприспособленны к непроцедурным языкам программирования.

2. Алгоритм выполнения работы

а) аудиторное выполнение работы

• На основании исходных данных по нескольким проектам (в соответствии с вариантом) рассчитать основные размерно-ориентированные метрики

• Спроектировать таблицу, в которую и поместить рассчитанные метрики

• Проанализировать полученные результаты

• Отметить наиболее удачные проекты

• Учитывая объем работ и затраченные ресурсы, предложить наиболее рациональную модель конструирования данной системы (классический ЖЦ, RAD и др.)

• Данные оформить в тетради для практических работ или на отдельных листах

б) выполнение работы на ВЦ

• На основании исходных данных (в соответствии с вариантом) и с учетом расчета размерно-ориентированных метрик спроектировать форму необходимой для этого таблицы - в EXCEL или другом табличном процессоре

• Рассчитать по формулам с помощью мастера функций необходимые метрики

• Установить фильтры, позволяющие более детально исследовать полученные результаты

• Составить диаграмму по полученным расчетным данным

• Отметить наиболее и наименее удачные проекты

• Учитывая объем работ и затраченные ресурсы, предложить наиболее рациональную модель конструирования данной системы (классический ЖЦ, RAD и др.)