1) Множественный коэффициент корреляции может принимать значения

? а) от 1 до 100 ? г) от – 10 до + 10

? б) от – 1 до + 1 ? д) от 0 до 10

? в) от - ∞ до + ∞ ? е) от 0 до + 1

2) Между y и X существует прямая связь, если

? а) а = 0 b > 0 ? г) а > 0 b > 0

? б) а < 0 b > 0 ? д) а = 0 b = 0

? в) а = 0 b < 0 ? е) а < 0 b < 0

3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,38 и дайте интерпретацию.

4) Пусть Y — товарооборот магазина, млн.руб., Х₁ — торговая площадь, тыс.кв.м, Х₂ — среднее количество посетителей в день, тыс. чел. Y= - 0,832 + 4,743х₁ + 0,175х₂. Каков будет товарооборот магазина, если он находится в относительно оживленном месте с количеством посетителей 20000 и имеет торговую площадь 1000 кв.м?

? а) 8242,168 млн.руб.

? б) 8,243 млн.руб.

? в) 6,411 млн.руб.

? г) 3,911 млн.руб.

? д) Все ответы в пп. а-г неверны.

5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий

? а) Фишера

? б) Дарбина-Уотсона

? в) Стьюдента

? г) Вальда

6) Для исключения коллинеарных регрессоров используются

? а) множественный коэффициент детерминации

? б) частные коэффициенты корреляции

? в) парные коэффициенты корреляции

? г) коэффициент регрессии

7) Коэффициент регрессии показывает:

? а) Насколько % изменится результат при изменении фактора на 1 %.

? б) Насколько % изменится фактор при изменении результата на 1 %.

? в) Насколько ед. изменится результат при изменении фактора на 1 ед.

? г) Насколько ед. изменится фактор при изменении результата на 1 ед.

? д) Во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 ед.

8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь

? а) ; ? б) ; ? в) ; ? г) ; ? д)

9) Коэффициент множественной корреляции используется для

а) оценки влияния неучтенных в модели факторов

б) оценки тесноты связи между Y и отдельным фактором

в) оценки тесноты связи между регрессорами

г) оценки тесноты связи между Y и всеми факторами модели

10) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осущестляется по формуле:

а) ; б) ; в) ; г)

11) Пусть оценено уравнение регрессии: , где Y – заработная плата работника данной фирмы, Х – стаж работы, d₁- пол работника (d₁=1 – для мужчин, d₁=0 – для женщин), d₂ – наличие у работника высшего образования (d₂=1- если есть высшее образование, d₂=0 – если нет высшего образования). Как изменятся результаты, если положить d₂=1 – если нет высшего образования, d₂ =0 – если есть высшее образование? Дайте интерпретацию в обоих случаях.

12) Какие из представленных функций нелинейны по переменным? Как это проверить?

а) д)

б) е)

в)

г)

13) При исследовании зависимости годового товарооборота у (млн.Руб.) от числа посетителей х (чел.) построено следующее уравнение:

У= -10,8 + 2,3Х. Рассчитайте коэффициент эластичности, если среднее значение Х равно 250. Дайте интерпретацию.