«Лінійна кореляція і регресія»
Побудувати рівняння регресії за результатами спостережень, якщо
,
стлумачити коефіцієнти регресії та
кореляції.Обчислити парний коефіцієнт кореляції між ознаками Х та Y та дати його тлумачення, якщо
Скласти рівняння парної регресії за даними:
=273;
=229,6;
=269;
п=100;
=7,45;
=10,208.
Дати тлумачення отриманим коефіцієнтам.Скласти рівняння прямої регресії
,
якщо
,
,
,
,
,
.
Стлумачити коефіцієнти регресії і
кореляції.Скласти рівняння лінійної регресії якщо
ху=-0,98.Сумісний розподіл неперервних випадкових величин
задано
кореляційною таблицею
|
0 – 2 |
2 – 4 |
4 – 6 |
8 – 10 |
1 |
5 |
|
10 – 12 |
1 |
7 |
|
12 – 14 |
|
3 |
3 |
Скласти
рівняння регресії
.
Побудувати рівняння регресії за результатами спостережень та про тлумачити коефіцієнт регресії, якщо
Сумісний розподіл неперервних випадкових величин задано кореляційною таблицею
|
0 – 6 |
6 – 12 |
12 – 18 |
10 – 20 |
3 |
6 |
|
20 – 30 |
2 |
4 |
|
30 – 40 |
|
3 |
2 |
Скласти
емпіричні рівняння регресії
та
.
Скласти рівняння прямої регресії
,
якщо
;
;
;
;
;
.Скласти рівняння прямої регресії і визначити тісноту зв’язку, якщо
,
;
,
;
.
Стлумачити коефіцієнт регресії і
коефіцієнт кореляції.Обчислити парний коефіцієнт кореляції між ознаками
і
,
якщо
;
;
;
;
;
.Сумісний розподіл неперервних випадкових величин задано кореляційною таблицею
|
1 – 7 |
7 – 13 |
13 – 19 |
15 – 25 |
3 |
2 |
|
25 – 35 |
4 |
2 |
2 |
35 – 45 |
|
4 |
3 |
Скласти
емпіричні рівняння регресії
та
Скласти рівняння прямої регресії , якщо
,
;
,
,
;
.
Перевірити тісноту зв’язку. Дати
тлумачення коефіцієнту регресії і
коефіцієнту кореляції.
Скласти рівняння парної регресії за результатами спостережень, якщо п=69;
;
;
.
Визначити коефіцієнт регресії та дати
його тлумачення.Сумісний розподіл неперервних випадкових величин задано кореляційною таблицею
|
6 – 8 |
8 – 10 |
10 – 12 |
14 – 16 |
4 |
2 |
|
16 – 18 |
7 |
1 |
|
18 – 20 |
|
3 |
3 |
Скласти рівняння регресії .
16. Сумісний розподіл неперервних випадкових величин задано кореляційною таблицею
|
1 – 5 |
5 – 9 |
9 – 13 |
0 – 20 |
5 |
7 |
|
20 – 40 |
1 |
8 |
|
40 – 60 |
|
4 |
2 |
Скласти емпіричні рівняння регресії та
17. Побудувати рівняння регресії за результатами спостережень та знайти коефіцієнт регресії, дати його тлумачення, якщо
.
18. Сумісний розподіл неперервних випадкових величин задано кореляційною таблицею
|
0,5 – 1,5 |
1,5 – 2,5 |
2,5 – 3,5 |
0 – 10 |
5 |
1 |
|
10 – 20 |
9 |
2 |
|
20 – 30 |
|
2 |
1 |
Скласти рівняння регресії .
19. Скласти
рівняння прямої регресії
,
якщо
,
;
;
,
.
Стлумачити значення коефіцієнту
регресії.
20. Для
виявлення форми залежності між величинами
Х та Y були обчислені для кожного значення
відповідні середні
:
|
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
|
14 |
14,5 |
15,7 |
16,5 |
18 |
Побудувати емпіричну лінію регресії і встановити гіпотезу про форму зв’язку між ознаками Х та Y.
21. Для виявлення форми залежності між величинами Х та Y були обчислені для кожного значення відповідні середні :
|
1 |
7 |
13 |
19 |
25 |
|
7 |
8,5 |
12 |
15,3 |
18 |
Побудувати емпіричну лінію регресії і встановити гіпотезу про форму зв’язку між ознаками Х та Y.
22. Для виявлення форми залежності між величинами Х та Y були обчислені для кожного значення відповідні середні :
|
7 |
10 |
13 |
16 |
19 |
|
2 |
4,8 |
7,8 |
9,5 |
12 |
Побудувати емпіричну лінію регресії і встановити гіпотезу про форму зв’язку між ознаками Х та Y.