
- •Вероятность событий
- •1.1 Элементарные понятия теории вероятности.
- •1.2 Операции над случайными событиями
- •1.3 Вероятность случайного события
- •1.4 Формулы комбинаторики
- •1.5 Вероятность произведения событий
- •1.6 Вероятность суммы событий
- •1.7 Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Независимые повторные испытания
- •2.1 Формула Бернулли
- •2.2 Наивероятнейшее число появлений успеха в n независимых испытаниях.
- •2.3 Обобщение формулы Бернулли
- •2.4 Формула Пуассона
- •2.5 Локальная теорема Лапласа.
- •2.6 Интегральная теорема Лапласа
- •2.7 Вероятность отклонения относительной частоты от вероятности события a
- •Дискретные случайные величины
- •3.1 Основные определения
- •3.1.1.Дискретная случайная величина
- •3.1.2 Функция дискретной случайной величины
- •3.2 Законы распределения случайной дискретной величины
- •3.2.1. Биномиальное распределение
- •3.2.2. Распределение Пуассона
- •3.2.3. Геометрическое распределение
- •3.2.4. Гипергеометрическое распределение
- •3.3 Числовые характеристики дискретной случайной величины.
- •3.3.1. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •3.3.2. Математическое ожидание функции дискретной случайной величины
- •3.3.3. Свойства математического ожидания
- •3.3.4. Дисперсия дискретной случайной величины
- •3.3.5. Основные свойства дисперсии
- •3.4 Другие числовые характеристики дискретной случайной величины
- •3.4.1 Среднеквадратическое отклонение
- •3.4.2. Моменты k-го порядка
- •3.4.3. Нормированная случайная величина
- •3.4.4. Функция распределения дискретной случайной величины.
- •3.4.5. Мода и медиана дискретной случайной величины
- •3.4.6. Ковариация и коэффициент корреляции
- •Непрерывные случайные величины.
- •4.1. Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
- •5.2. Функция непрерывной случайной величины
- •5.3. Основные характеристики непрерывной случайной величины
- •5.3.1. Математическое ожидание
- •5.3.2. Дисперсия
- •5.3.3. Мода и медиана
- •5.3.4. Моменты k-го порядка
- •5.3.5. Асимметрия и эксцесс.
- •5.3. Законы распределения непрерывной случайной величины
- •5.3.1. Равномерное распределение
- •5.3.2. Показательное распределение
- •5.3.3. Нормальное распределение
- •5. Закон больших чисел
- •5.1. Центральная предельная теорема
- •5.2. Неравенство и теорема Чебышева.
- •5.3. Теорема Бернулли (Закон больших чисел)
- •5.4. Эмпирическая оценка параметров случайной величины
- •Система двух случайных величин
- •6.1. Закон распределения дискретной двумерной случайной величины
- •6.2. Функция распределения двумерной случайной величины
- •6.3. Свойства функции распределения двумерной случайной величины
- •6.4. Функция плотности вероятности непрерывной двумерной случайной величины
- •6.5. Функция двумерной случайной величины
- •6.6. Условные законы распределения составляющих двумерной случайной величины
- •6.6.1. Условные законы распределения дискретной случайной величины
- •6.6.2. Условные законы распределения непрерывной случайной величины
- •6.6.3. Условное математическое ожидание
- •6.7. Корреляция случайных величин
- •6.7.1 Независимость компонент двумерной случайной величины
- •6.7.2. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •6.7.3. Линейная регрессия, линейная корреляционная зависимость.
1.4 Формулы комбинаторики
Один из способов определения вероятности случайного события состоит в непосредственном вычислении в соответствии с классическим определением. При этом необходимо уметь правильно находить число благоприятных исходов mA и число всех исходов испытания n. При решении таких задач может оказаться полезным применение формул комбинаторики.
Основной принцип, на котором строятся все расчеты – это принцип умножения. Он формулируется следующим образом. Пусть необходимо выполнить одно за другим k действий. Первое можно выполнить n1 различными способами, второе – n2 различными способами, третье – n3 различными способами и т.д. В этом случае все k действий могут быть выполнены n1n2n3....nk различными способами.
Рассмотрим в качестве примера задачу о броске двух игральных костей, в которой необходимо найти число возможных выпавших комбинаций. На первой кости грань может выпасть одним из 6 способов, на сторой – аналогично. Следовательно, число комбинаций 66=36.
Пусть известно, что номер телефона состоит из 6 цифр, каждая может быть любой (от 0 до 9). Согласно принципу умножения число возможных комбинаций 101010101010=106. Таким образом, вероятность набрать правильный номр случайно равна 1/1 000 000.
Рассмотрим задачу о телефонном номере, но при условии, что все цифры телефонного номера должны быть разными. Теперь у нас в запасе 10 цифр и каждую можно использовать только 1 раз. Таким образом, первую цифру можно набрать одним из 10 возможных способов, вторую – уже только девятью, так как одну из 10 цифр мы уже использовали, третью – только восьмью и т.д. Число комбинаций 1098765=151200.
В последнем примере мы неявно использовали формулу для подсчета числа размещений. Размещение – это упорядоченный набор из k элементов, выбранных из n имеющихся. О размещении говорят, когда необходимо заполнить k позиций любыми из имеющихся n элементов. Чтобы задать размещение из k элементов, необходимо на первое место поместить один из этих элементов. Это можно сделать n способами. На второе место можно поместить следующий элемент. Это возможно сдедать n-1 способами. Следующий элемент мы сможем выбрать n–2 способами, на позицию k элемент поместим n– (k-1) числом способов. Таким образом, число размещений определяется по формуле
Ank=n(n-1)(n-2)...(n-(k-1)=n!/(n-k)!
Напомним, что для любого натурального числа m!=123...m . Кроме того, согласно принятому правилу 0!=1
Частным случаем формулы для подсчета числа размещений является формула для подсчета числа перестановок. Ее можно получить, приравняв число позиций к числу элементов, то есть положив k=n. Перестановка - упорядоченный набор n элементов из n возможных. Число способов переставить n элементов местами равно
Pn=n(n-1)(n-2)...1=n!
В качестве примера рассмотрим следующую задачу. Пусть к вам пришли три гостя, и у вас для них есть три места. Необходимо определить число сопособов, которыми можно рассадить гостей. Поскольку n=3, Pn=3!=6.
Разновидностью формулы для подсчета перестановок является формула для подсчета числа перестановок с повторениями. Предположим, что есть n элементов, но n1 из них принадлежат к сорту 1, n2 – к сорту 2, nk – к сорту k. Элементы, принадлежащие к одному сорту, неразлечимы между собой в каждой конкретной перестановке. В этом случае число возможных перестановок необходимо рассчитывать по формуле
Pn1n2...nk = n!/(n1!n2! n3!...nk!)
Предположим, необходимо посчитать число различных перестановок для трех шаров, два из которых – одного цвета. Если каждому шару присвоить свой уникальный номер – перестановок будет 6. Если учитывать только цвета шаров, то любые две перестановки, в которых одинаковые по цвету шары меняются местами будут считаться одним и тем же результатом, то есть перестановок окажется в два раза меньше. Проверим это с помощью формулы. Число шаров первого сорта равно2 число шаров второго сорта равно 1. P21 = 3!/(2!1!)=3.
Еще одной важной формулой комбинаторики является формула для подсчета числа сочетаний. Сочетанием из n элементов по k называется любой неупорядоченный набор k элементов, выбранных из n имеющихся. Формулу для числа сочетаний легко получить из формулы для размещений. Посокольку набор k элементов не должен быть упорядочен, все размещения с определенным набором k элементов (k! штук) относятся к одному и тому же сочетанию. Следовательно, сочетаний должно быть в k! раз меньше.
Сnk= n!/(n-k)!/ k!
Рассмотрим еще один пример. Пусть необходимо выбрать трех человек из присутствующих пяти в любом порядке. Для определения числа возможных комбинаций воспользуемся формулой сочетаний С53= 5!/(5-3)!/3! =10. Если необходимо не просто выбрать людей, но и разместить их в определенном порядке, число возможных комбинаций будет больше - A53=5!/(5-3)!=103!=60, так как три объекта всегда можно разместить шестью способами.
Напомним, что выражение для числа сочетаний Сnk на самом деле является биномиальным коэффициентом, то есть входит в формулу бинома Ньютона
n
(a+b)n= Сnnanb0+ Сnn-1an-1b1+...+ Сn0a0bn= Сnkakbn-k
k=0
В частности, (a+b)2= С22a2b0+ С21a1b1+С20a0b2=a2+2ab+b2.
Последней формулой, которую мы рассмотрим, является формула сочетаний с повторениями. Сочетанием из n элементов по k c повторениями называется неупорядоченный набор из k элементов, каждый их которых принадлежит к одному из n возможных типов. Пусть, например, у нас есть элементы трех сортов - A, B и C. Поскольку речь идет не о конкретном элементе, а о сорте, элемент может входить в сочетание несколько раз. Например, сочетания по два элемента, кроме обычных сочетаний AB, AC, BC, будут включать и AA, BB, CC. В случае, когда рассматривается сочетание из трех элементов, возможны комбинации ABC, AAA, BBB, CCC, AAB, AAC, ABB, ACC, BBC, BCC. Формула для подсчета сочетаний с повторениями записывается как:
fnk= Сpq,
где p=n+k-1, q=n-1 или q=n.