43. Відмінності проектування сховищ даних від баз даних.

СД за своїм призначенням не схожі на БД OLTP-систем, які обслуговують поточну оперативну діяльність підприємств та організацій. СД використав.для підтримки прийняття стратегічних рішень, що дозволяє проводити порівняння і прогнозування майбутніх результатів.

Основними відмінностями при проектуванні сховищ даних порівняно з проектування баз даних є:

1.У базі даних OLTP-систем дані нормалізуються з метою запобігання виникненню аномалій надмірності та порушення цілісності й узгодженості БД при внесенні змін до БД. Дані в сховищі даних є статичними ,тобто в них практично не вносять зміни.

2.При проектуванні БД не врахов-ся процедури їх подальшої обробки.При проектуванні СД потрібно знати і враховувати процедури агрегування даних.

3. при проектув СД необх враховувати «часовий фактор», тобто ступінь деталізації фактів.

43. Характеристика багатовимірної моделі представлення сховищ даних.

В основі лежить поняття багатовимірного куба даних, у комірках якого зберіг-ся показники (змінні), що аналіз-ся (наприкл, обсяг продаж), а вимір-ня характ-ть якісь ознаки цих показників (напр.,календарні періоди, регіони…) у найпростішому варіанті 2-вимірної моделі маємо табл., що показує знач-ня обсягів продажу по товарах і календарних періодах. Додавши 3-й вимір-регіон, отримуюмо представлення моделі у вигляді куба. Подальше ускладнення моделі даних може викон-сь у кількох напрямках: 1.збільш-ня числа вимірювань. 2.ускладнення вмісту комірки. Т.ч.,основними поняттями багатовим.моделі є вимір (Demensions), відношеня вимірів та комірки (Cell), в якій зберіг-я певні дані,що аналіз-ся.

Змінна-поле ,значення якого однозначно визначається фіксованим набором вимірів, що характеризують певний факт.

Вимір- множина однотипних даних, що утворюють одну з граней куба і характериз. якусь ознаку показників.

Відношення – це зв’язки між різними вимірами моделі та між окремими знач-ми всередині певного виміру.

У багатовим. СУДБ використ. Гіперкубічна модель( показники якої визначаються однаковими наборами вимірювань) і полікубічна модель(підтримує кілька гіперкубів різної розмірності з різними вимірами їх граней).

При виконанні запитів можуть здійснюватись операції: перетину, розгортання та згортання, обєднання, обертання. Недоліки: 1.не всі комірки куба можеть бути заповнені конкретними даними. 2.розмір багатовим.сховища може дуже збільшуватись.

43. Характеристика реляційної моделі представлення сховищ даних.

Розрізняють сис-ми MOLAR, ROLAR, HOLAR.

У ROLAR- системах гіперкуб- це лише користувацький інтерфейс, який емалюється СКБД на логічному рівні. Дані в сховищі представляються у вигляді моделі «зірка».Яка склад. з таблиць 2-х типів: однієї табл. досліджуваних даних-центр зірки, і кількох табл., які характер.-ь певні виміри цих фактів. Табл фактів має складовий ключ,який об’єднує всі ключі таблиць вимірів, а також знач-я показників, що аналізуються. За допомогою цих ключів табл. фактів зв’язується з табл. вимірів.Табл вимірів є батьківською,а табл. фактів- підпорядкованою дочірньою. Завдяки простоті зіркоподібної моделі процедура вибору даних дуже ефективна і зручна для кінцевих користувачів.

Якщо табл. вимірів нормалізовані ,то така модель назив.»сніжинкою».

Гібридна модель є комбінацією ненормалізованої моделі типу «зірка» та нормалізов «сніжинка». ROLAR-моделі дозволяють зберігати великі обсяги даних,але вони не досить ефективні при виконанні аналітичних операцій.

HOLAR-системи- це комбінований варіант зберігання даних, який використовують обидва типи СКБД.Агрегати даних зберігаються у багатовимірній СКБД, детальні оперативні дані- у реляційній СКБД.