
- •Оглавление
- •1 Распределение энергии в спектре периодического и непериодического сигнала; равенство Парсеваля; понятие о практической ширине частотного спектра сигнала
- •2 Принимаемый сигнал – как случайный процесс; виды случайных процессов, законы и числовые характеристики; корреляционные характеристики и свойства процессов; преобразования Винера-Хинчина; белый шум
- •3 Векторное представление сигнала; дискретизация сигнала по времени; теорема отсчетов (Котельникова); дискретизация по уровню, шум квантования; условие ретрансляции; понятие икм и дм сигнала
- •4 Понятие информации; понятие энтропии, избыточности; оценка энтропии дискретного и непрерывного источника; энтропия шумового сигнала
- •6 Прямое и косвенное описание процессов; некоторые модели источников сообщений; модели речевого сообщения; модели стохастического дискретного источника
- •7 Идеальный канал без помех, канал с неопределенной фазой сигнала и аддитивным шумом, канал с межсимвольной интерференцией (мси) и аддитивным шумом
- •8 Модели дискретного канала, модели дискретного канала с память, модель дискретно-непрерывного канала
- •Библиографический список
7 Идеальный канал без помех, канал с неопределенной фазой сигнала и аддитивным шумом, канал с межсимвольной интерференцией (мси) и аддитивным шумом
Идеальный канал без помех. Канал отображается линейной цепью с постоянной передаточной функцией, обычно сосредоточенной в ограниченной полосе частот Допустимы любые входные сигналы, спектр которых лежит в определенной полосе частот Fc, имеющие ограниченную среднюю мощность Рс (либо пиковую мощность Рпик) – ограничения характерны для всех непрерывных каналов, и в дальнейшем о них не говорится.
В
идеальном канале выходной сигнал s(t)
при
заданном входном u(t)
детерминирован и определяется
,
где
– постоянный
коэффициент передачи каната,
– постоянная задержка. Эту модель
иногда используют для описания
кабельных каналов. Однако, строго говоря,
она не
пригодна для реальных каналов, в которых
неизбежно присутствуют, хотя бы и очень
слабые, аддитивные помехи.
Канал
с аддитивным гауссовским шумом.
Сигнал
на выходе такого канала
,
где
– гауссовский аддитивный шум с нулевым
математическим ожиданием и заданной
корреляционной функцией Чаще всего
рассматривается белый гауссовский шум
(БГШ) либо квазибелый (с равномерной
спектральной плотностью в полосе
спектра сигнала s(t)).
Часто
при анализе можно
не учитывать, что соответствует
изменению начала отсчета времени на
выходе канала, Некоторое усложнение
модели получается, если коэффициенты
передачи у и запаздывания т считать
известными функциями времени:
.
Такая модель удовлетворительно описывает многие проводные каналы, радиоканалы при связи в пределах прямой видимости, а также радиоканалы с медленными общими замираниями, при которых можно надежно предсказать значения и .
Канал с неопределенной фазой сигнала и аддитивным шумом. Эта модель отличается от предыдущей тем, что в ней запаздывание является случайной величиной. Для узкополосных сигналов выражение при постоянном у и случайных т можно представить в виде
,
где
- преобразование
Гильберта от u(t);
=
- случайная фаза. Распределение
вероятностей
предполагается заданным, чаще всего
равномерным на интервале от 0 до 2
.
Эта модель удовлетворительно описывает
те же каналы, что и предыдущая, если
фаза сигнала в них флуктуирует. Такая
флуктуация вызывается небольшими
изменениями протяженности канала,
свойств среды, в которой проходит сигнал,
а также фазовой нестабильностью опорных
генераторов.
Однолучевой гауссовский канал с общими замираниями (флуктуациями амплитуд и фаз сигнала) также описывается этой формулой, но множитель у, как и фаза , считаются случайными процессами. Иными словами, случайными будут квадратурные компоненты
.
При
изменении квадратурных компонент
во
времени
принимаемое колебание:
.
Как отмечалось выше, одномерное распределение коэффициента передачи канала может быть рэлеевским или обобщенным рэлсевским. Такие каналы называют соответственно каналами с рэлеевскими или обобщенными рэлеевскими (или райсовскими) замираниями. В рамках общей гауссовской модели канала у имеет четырехпараметрическое распределение. Модель однолучевого канала с замираниями достаточно хорошо описывает многие каналы радиосвязи в различных диапазонах волн, а также некоторые другие каналы.
Многолучевой гауссовский канал с селективными по частоте замираниями обобщает модель:
,
где
N
– число лучей в канале;
– среднее время задержки для n-го
луча. Многолучевая общая гауссовская
модель хорошо описывает многие каналы
радиосвязи.