
- •А.В. Евченко организация, нормирование и оплата труда на предприятиях
- •Список сокращенИй и обозначенИй
- •Введение
- •1. Социально-экономическая эффективность труда
- •1.1. Сущность и роль труда в развитии общества
- •1.2. Человек труда на предприятии
- •1.3. Измерение производительности и эффективности труда
- •1.4. Факторы и резервы роста производительности труда
- •1.5. Системный анализ производительности труда
- •Тренировочное задание
- •Тестовое задание
- •Выводы по разделу
- •2. Организация и нормирование труда на предприятии
- •2.1. Сущность и содержание организации труда
- •2.2. Принципы и формы организации труда
- •2.3. Нормирование труда на предприятии
- •2.4. Условия труда, их оценка
- •2.5. Моделирование оценочных трудовых показателей
- •Тренировочное задание
- •Тестовое задание
- •Выводы по разделу
- •3. Оплата и стимулирование труда работников
- •3.1. Сущность и роль заработной платы
- •3.2. Формы и системы, структура заработной платы
- •3.3. Доплаты, надбавки и премии
- •3.4. Расходы на оплату труда работников
- •3.5. Система социальных гарантий в сфере труда
- •Тренировочное задание
- •Тестовое задание
- •Выводы по разделу
- •Итоговый тест
- •Краткий толковый словарь
- •Рекомендательный список литературы
- •Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях
2.5. Моделирование оценочных трудовых показателей
Человеческий капитал является главным богатством современного предприятия. Истоки большинства возникающих в процессе его функционирования и развития проблем в конечном итоге также обнаруживаются в людях. Если предприятие располагает квалифицированными сотрудниками и руководителями с хорошо мотивированными целями, оно способно эффективно использовать различные альтернативные стратегии. В противном случае следует добиваться улучшения работы с кадрами, поскольку недостатки в этой области будут подвергать опасности всю предстоящую деятельность предприятия.
Выше было показано, что производительность труда, особенно измеренная в стоимостных показателях, является одной из важнейших экономических оценок деятельности промышленного предприятия. Этот показатель - выработка продукции на одного работающего - отражает успехи или недостатки предприятия в вопросах внедрения новой техники и технологии, использования рабочего времени и дисциплины, внедрения мероприятий научной организации труда, принятия управленческих решений. Однако этот показатель является для предприятия комплексным, синтетическим показателем, синтезирующим результаты труда тысяч (порой десятков тысяч) трудящихся.
Дело в том, что современное промышленное предприятие - это в большинстве случаев комплекс высокомеханизированных основных и вспомогательных производств, необходимых как для выработки основных видов продукции, так и для снабжения водой, электроэнергией, теплом, а также ремонтных цехов и служб. Например, для машиностроительного производства такими структурными подразделениями являются заготовительные, обрабатывающие, сборочные цехи (основное производство) и инструментальные, ремонтно-механические, транспортно-складские, энергетические, некоторые другие цехи (вспомогательное производство).
Показатель производительности труда отражает результаты труда всего многотысячного коллектива, но для экономического анализа значительный интерес представляет эффективность деятельности различных цехов и производств. Оценка использования живого труда отдельных подразделений необходима, например, для наиболее рационального распределения численности работающих на предприятии. Но производительность труда в ряде цехов измеряется в единицах, отличных от предприятия в целом, а в некоторых вспомогательных цехах не планируется и не учитывается вовсе.
Что касается машиностроительного производства, то здесь показатель производительности труда не всегда объективно отражает действительную выработку на одного работающего, так как ряд факторов, влияющих на трудоемкость продукции, не находит отражения в объеме производства. Кроме того, на предприятиях работает значительное количество трудящихся, относящихся к административному (работники различных отделов и служб) и непроизводственному персоналу (работники столовых, службы охраны, жилищно-коммунальных отделов, дошкольных учреждений и пр.). По этой группе работников производительность труда не рассчитывается, так как в непроизводственной сфере не производится продукция; вместе с тем оценивать использование живого труда необходимо и здесь.
Применяемые в настоящее время методы для оценки эффективности использования трудовых ресурсов на уровне подразделений предприятия (относящихся к основному и вспомогательному производству, к производственной и непроизводственной сфере) сводятся в основном к сопоставлению численности работающих с численностью, рассчитанной на основе межотраслевых, отраслевых или местных нормативов. Не отрицая пользы применения данного метода, отметим лишь наиболее существенные его недостатки.
Во-первых, уровень устанавливаемых нормативов не всегда еще обоснован в достаточной мере и поэтому нередки отклонения нормативной численности от оптимальной как в одну, так и в другую сторону. Не случайно почти любой нормативный сборник содержит примечание: "В случае применения более прогрессивных нормативов, пользоваться ими". Во-вторых, нормативы, рассчитанные на уровне среднеотраслевых условий и требований, часто не совпадают с характеристиками оборудования и работ применительно к конкретному производству, что затрудняет их использование.
Для оценки эффективности использования трудовых ресурсов промышленного предприятия могут быть успешно применены методы современной эконометрики и статистики. Цель заключается в разработке методики статистической оценки эффективности использования трудовых ресурсов на уровне промышленного предприятия. Задача состоит в построении экономико-математической модели функциональной связи между результирующим признаком - интегральным показателем оценки использования трудовых ресурсов - и отобранными значащими факторными признаками. В наиболее общем виде уравнение связи имеет вид
И = F (X) , (24)
где И - интегральный показатель эффективности использования трудовых ресурсов;
Х - независимые переменные (факторные признаки);
F (X) - алгебраическая функция.
В качестве исходных практических данных для статистического анализа методами множественной корреляции возьмем показатели наиболее характерного и эффективно работающего цеха изучаемого предприятия за период 1998-2000 гг. При этом за результирующий признак принимается производительность труда, а признаки-факторы отбираются в модель как по критериям экономической сущности, так и по степени связи, определяемой корреляционными методами. Линейная модель множественной регрессии представима в следующем виде:
Y = а0 + а1X1 + а2X2 + ... +аnXn , (25)
где Y - производительность труда;
а0 - свободный член уравнения регрессии;
а1 ... аn - коэффициенты уравнения регрессии;
X1 ... Xn - факторные признаки.
В модель для построения интегрального показателя включены следующие факторы (частные показатели) оценки использования трудового потенциала (фактические значения факторов преобразуются в нормированные): X1 - уровень непроизводительных затрат рабочего времени (рассчитывается на основе фактической величины непроизводительных затрат рабочего времени в человекоднях); X2 - уровень трудовой дисциплины (коэффициент нарушения трудовой дисциплины); X3 - уровень нормирования труда (доля нормируемых работ в общем объеме); X4 - потери рабочего времени (рассчитываются на базе фактической величины внутрисменных простоев в человекочасах); X5 - уровень механизации и автоматизации труда (доля механизированных и автоматизированных работ в общем объеме); X6 - применение коллективной формы организации труда (доля работников, охваченных коллективной формой организации труда); X7 - квалификационный уровень работников (рассчитывается на основе коэффициента несоответствия квалификационного уровня работников квалификационному уровню выполняемых работ).
Для проведения статистического анализа и построения модели интегрального показателя оценки использования трудовых ресурсов проанализируем работу одного из цехов реального машиностроительного предприятия - механообрабатывающего цеха № 1. Это стабильно и устойчиво работающий цех, в котором производится более 35% продукции всего предприятия, в то время как численность работающих составляет около 15%.
Динамика изменений частных трудовых показателей по механообрабатывающему цеху № 1 изучаемого предприятия в течение периода с января 1998 г. по сентябрь 2000 г. по месяцам предварительно нормировалась (табл. 8). В результате обработки данных методами регрессионного анализа (с использованием блока "Выполнение регрессии" универсальной математической системы MathCAD 7.0 PRO) получены следующие результаты:
Множественный коэффициент корреляции R = 0,934 , что свидетельствует о высокой тесноте связи между факторными и результирующим признаками. Коэффициент детерминации R2 = 0,872 , то есть объяснено 87,2 % дисперсии результирующего показателя.
Проверка адекватности модели проводилась по критерию Фишера (F-статистике). При этом FФАКТ = 25,47 значительно выше, чем FТАБЛ = 3,4 , что свидетельствует о практически вполне достаточной адекватности модели.
Проверка существенности коэффициентов уравнения регрессии проводилась с применением критерия Стьюдента (t-статистики). Полученные значения t-критерия (для а1 - 2,49 , а2 - 2,99 , а3 - 2,23 , а4 - 2,08 , а5 - 2,85 , а6 - 4,47 , для а7 - 2,96), превышающие табличное значение t-критерия, позволяют сделать вывод о высокой надежности оцененных коэффициентов.
Таблица 8
Значения частных трудовых показателей
по механообрабатывающему цеху № 1
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
0,89 |
0,37 |
2,9 |
0,57 |
0,08 |
0,85 |
0,42 |
1,12 |
0,90 |
0,26 |
0,6 |
0,57 |
0,01 |
0,85 |
0,42 |
1,11 |
0,93 |
0,33 |
0,8 |
0,57 |
0,11 |
0,85 |
0,43 |
1,09 |
0,84 |
0,36 |
0,4 |
0,57 |
0,33 |
0,85 |
0,44 |
1,14 |
0,88 |
0,29 |
0,3 |
0,54 |
0,28 |
0,78 |
0,45 |
1,15 |
0,88 |
0,34 |
1,0 |
0,56 |
0,00 |
0,79 |
0,45 |
1,18 |
0,89 |
0,31 |
2,2 |
0,56 |
0,07 |
0,78 |
0,45 |
1,12 |
0,88 |
0,28 |
0,9 |
0,58 |
0,42 |
0,78 |
0,45 |
1,16 |
0,84 |
0,32 |
1,7 |
0,68 |
0,00 |
0,79 |
0,45 |
1,11 |
0,91 |
0,28 |
0,5 |
0,68 |
0,00 |
0,79 |
0,46 |
1,17 |
0,92 |
0,31 |
0,4 |
0,68 |
0,00 |
0,79 |
0,47 |
1,12 |
0,92 |
0,28 |
0,6 |
0,68 |
0,04 |
0,79 |
0,48 |
1,16 |
0,90 |
0,35 |
1,2 |
0,68 |
0,08 |
0,79 |
0,50 |
1,08 |
0,90 |
0,31 |
1,7 |
0,68 |
0,09 |
0,79 |
0,51 |
1,07 |
0,96 |
0,39 |
2,6 |
0,68 |
0,31 |
0,79 |
0,52 |
1,11 |
0,90 |
0,24 |
3,4 |
0,68 |
0,78 |
0,79 |
0,53 |
1,14 |
0,96 |
0,34 |
4,4 |
0,67 |
0,96 |
0,80 |
0,55 |
1,12 |
0,97 |
0,33 |
4,3 |
0,67 |
0,45 |
0,80 |
0,56 |
1,16 |
1,00 |
0,30 |
1,6 |
0,67 |
0,20 |
0,80 |
0,57 |
1,18 |
1,00 |
0,29 |
2,5 |
0,65 |
0,19 |
0,80 |
0,58 |
1,21 |
1,11 |
0,36 |
2,1 |
0,69 |
0,08 |
0,75 |
0,59 |
1,16 |
1,10 |
0,38 |
1,5 |
0,76 |
0,18 |
0,75 |
0,60 |
1,18 |
1,10 |
0,29 |
2,1 |
0,76 |
0,16 |
0,75 |
0,61 |
0,17 |
0,05 |
0,28 |
0,9 |
0,76 |
0,28 |
0,75 |
0,62 |
1,18 |
1,06 |
0,32 |
2,4 |
0,73 |
0,13 |
0,75 |
0,64 |
1,18 |
1,05 |
0,35 |
2,2 |
0,72 |
0,08 |
0,76 |
0,64 |
1,16 |
1,14 |
0,33 |
4,0 |
0,73 |
0,11 |
0,76 |
0,64 |
1,19 |
1,22 |
0,33 |
2,7 |
0,74 |
1,07 |
0,76 |
0,65 |
1,20 |
1,13 |
0,26 |
2,1 |
0,75 |
0,34 |
0,76 |
0,65 |
1,16 |
1,23 |
0,21 |
2,7 |
0,76 |
0,53 |
0,76 |
0,66 |
1,18 |
1,20 |
0,35 |
3,1 |
0,77 |
0,13 |
0,76 |
0,66 |
1,21 |
1,19 |
0,33 |
2,4 |
0,79 |
0,56 |
0,77 |
0,67 |
1,18 |
1,20 |
0,31 |
1,6 |
0,79 |
0,09 |
0,77 |
0,67 |
1,19 |
Используя коэффициенты регрессии модели в качестве весов факторных признаков, получим формулу для расчета производительности труда:
Y = - 0,38 - 0,12Х1 - 0,01Х2 + 0,05Х3 + 0,01Х4 + 0,38Х5 + 1,37Х6 + 0,3Х7 . (26)
Зададимся целью иметь в качестве "эталонного" (наилучшего) значения интегрального обобщающего показателя оценки эффективности использования трудовых ресурсов единицу. Этого можно добиться путем приравнивания к единице совокупного взвешенного влияния факторов эффективности использования труда. Под совокупным взвешенным влиянием факторов имеется в виду сумма произведений коэффициентов уравнения регрессии на отклонения значения фактора от оптимального.
Обоснованием такого подхода служат, с одной стороны, статистически существенные значения коэффициентов регрессии при факторах (веса), а с другой - их фактические значения. С учетом сказанного, математическая модель интегрального показателя эффективности использования трудовых ресурсов будет иметь следующий вид:
И = 1 - 0,12 Х1 - 0,01 Х2 + 0,05 (Х3 - 1) - 0,01 Х4 + 0,38 (Х5 - 1) +
+ 1,37 (Х6 - 0,75) + 0,3 (1 - Х7). (27)
Продемонстрируем возможность применения такой модели по данным цеха, не производящего продукции, а обслуживающего производство (например, цеха электроснабжения). Для расчета использованы исходные данные за сентябрь 2000 г. (табл. 9).
Таблица 9
Значения факторов эффективности труда
цеха электроснабжения
Показатели |
Значение |
|
факти-ческое |
нормиро-ванное |
|
Непроизводительные затраты рабочего времени, чел./дн. |
1010 |
0,40 |
Коэффициент нарушения трудовой дисциплины |
0,4 |
0,4 |
Уровень нормирования труда, % |
79,4 |
0,79 |
Внутрисменные простои, чел./ч. |
0,00 |
0,00 |
Уровень механизации и автоматизации труда, % |
76,5 |
0,77 |
Охват бригадной формой организации труда, % |
66,8 |
0,67 |
Коэффициент несоответствия квалификационного уровня |
1,19 |
1,19 |
Подставляя значения факторов Х1 - Х7 в формулу интегрального показателя, получим
ИЦЭС = 1 - 0,12 0,40 - 0,01 0,4 + 0,05 (0,79 - 1) - 0,01 0,00 +
+ 0,38 (0,77 - 1) + 1,37 (0,67 - 0,75) + 1,37 (0,67 - 0,75) +
+ 0,3 (1 - 1,19) = 0,6835. (28)
Интегральный коэффициент эффективности использования трудовых ресурсов составил 0,6835 , что можно интерпретировать как оценку фактического использования трудового потенциала работающих в цехе электроснабжения в сентябре 2000 г. на уровне примерно 68,4 %. При этом комплексно учтены и взвешены все включенные в модель факторы.
Аналогично по транспортно-складскому цеху ИТСЦ = 0,5233 (Х1 = 0,31 , Х2 = 5,7 , Х3 = 0,64 , Х4 = 0,00 , Х5 = 0,57 , Х6 = 0,62 , Х7 = 1,08) или 52,3%. По ремонтно-механическому цеху интегральный показатель за сентябрь 2000г. составил 83,9 % (Х1 = 0,21 , Х2 = 0,1 , Х3 = 0,84 , Х4 = 0,00 , Х5 = 0,78 , Х6 = 0,74 , Х7 = 1,10).
Таким образом, поставленная цель достигнута: разработана практически приемлемая модель исчисления показателя использования трудовых ресурсов в подразделениях предприятия. Сконструированная модель может быть использована при планировании, учете и анализе уровня и динамики производительности труда.
Задачей предприятия является достижение высокого уровня производительности труда. Развивающиеся конкурентоспособные предприятия обязаны обеспечивать опережение прироста производительности труда по сравнению с приростом заработной платы, применять наряду с материальным стимулированием разнообразные формы морального поощрения работников, умело использовать предоставленные им права и возможности для установления прогрессивных технически обоснованных норм и пересмотра норм по мере улучшения организации труда и производства, проведения соответствующих технических мероприятий. Повышению производительности труда и эффективности производства способствуют: снижение трудоемкости продукции; рациональное использование трудовых ресурсов предприятия, цехов, участков; сокращение численности персонала, занятого на вспомогательных и подсобных работах; улучшение использования фонда рабочего времени; ликвидация потерь и непроизводительных затрат рабочего времени; снижение текучести кадров и укрепление трудовой дисциплины.