
- •1. Основные определения: информация, сообщение, система связи, сигнал, алфавит.
- •2. Функциональная система цифровой системы связи.
- •3. Преимущества и недостатки цифровой связи
- •4.Четырехуровневая коммуникационная система
- •5. Эталонная модель (osi): стек протоколов
- •6. Уровни модели взаимодействия открытых систем osi
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от источника к передатчику
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от приемника к потребителю информации
- •9. Отображение цифрового сигнала в виде аналоговой функции времени
- •10. Сигнал как реализация процесса. Классификация процессов
- •12. Полигармонические и почти периодические процессы
- •13. Определение случайного процесса
- •14. Процесс стационарный в широком смысле
- •15. Процесс стационарный в узком смысле
- •16. Случайные эргодические процессы, гауссов процесс
- •17. Процессы авторегрессии
- •18. Ковариационная и корреляционная матрицы случайного процесса, автоковариационная и автокорреляционная функции
- •19. Оценивание ковариационной и корреляционной матриц случайного процесса и автоковариационной и автокорреляционной функций
- •20. Случайные нестационарные процессы, характеристики случайных процессов
- •21. Классификация шумов в системах связи.
- •22. Определение спектральной плотности мощности. Теорема Винера-Хинчина.
- •23. Непрерывное преобразования Фурье
- •24. Финитное преобразование Фурье
- •25. Дискретное преобразование Фурье (дпф).
- •26. Свойства дпф.
- •27. Оценивание спектральной плотности с помощью дпф
- •28. Модель белого шума.
- •29. Линейные системы с постоянными параметрами.
- •Характеристики линейных систем с постоянными параметрами.
- •31. Последовательное включение систем с постоянными параметрами.
- •32. Связь спектральных плотностей входного и выходного процессов линейной системы с постоянными параметрами.
- •3 5. Узкополосные и широкополосные сигналы.
- •36. Критерии определения ширины полосы.
- •Форматирование текстовой информации в системах dcs.
- •38. Теорема о дискретном представлении. Критерий Найквиста. Инженерный критерий Найквиста.
- •Дискретизация с помощью идеальных единичных импульсов (идеальная дискретизация).
- •Естественная дискретизация.
- •41.Дискретизация по методу «выборка-хранение».
- •42.Квантование амплитуды и характеристики.
- •45.Шум квантования.
- •46.Импульсно кодовая модуляция квантованных выборок аналогового сигнала.
- •47.Кодирование источников определения.
- •48.Дискретные источники и их характеристики.
- •49.Типы дискретных источников.
- •50.Свойства кодов.
- •51. Показатели кодирования
- •52. Кодирование источников без памяти: код шеннона-фано
- •54. Кодирование источников с памятью: методы подавления нулей и групповое кодирование
- •55. Кодирование источников с памятью: методы подстановки образцов и дифференциальное сжатие
- •56. Униполярные и биполярные сигналы pcm
- •57. Сигналы рсм в кодировке nrz (nrz-l, nrz-m, nrz-s)
- •58. Кодировки nrz-ami и rz-ami
- •59. Фазовое кодирование
- •60. Кодирование модуляцией задержки
- •61. Многоуровневое кодирование рсм. Достоинства и недостатки
- •62. Искажение сигналов шумом awgn
- •63. Межсимвольная интерференция
- •64. Обобщенная схема передачи узкополосного сигнала
- •65. Основные этапы демодуляции/обнаружения
- •68. Униполярная передача двоичных сигналов
- •69. Биполярная передача двоичных сигналов
- •70. Эквивалентная модель системы dcs
- •71. Импульсы Найквиста
- •72. Компенсация искажений с помощью выравнивания
- •73. Виды выравнивания и типы эквалайзеров.
- •74. Дискретный канал без памяти
- •75. Теорема кодирования канала
- •76. Теорема о пропускной способности канала
- •Зачем нужна широкополосная модуляция?
- •78, 79. Амплитудная и частотная модуляция (ask и fsk)
- •80. Частотная манипуляция и бинарная частотная манипуляция
- •81. Бинарная фазовая манипуляция, квадратурная фазовая манипуляция
- •82. Амплитудно-фазовая манипуляция (арк)
- •83. Определение полосовой демодуляции и ее виды
- •84. Ресурс связи и способы его распределения
- •85. Сигналы, ортогональные во времени и по частоте
- •86. Уплотнение/множественный доступ с частотным разделением
- •87. Множественный доступ с временным разделением
9. Отображение цифрового сигнала в виде аналоговой функции времени
10. Сигнал как реализация процесса. Классификация процессов
В системах DCS передаваемые сигналы называется дискретными или цифровыми. Однако символы передаваемого сообщения, берущиеся из дискретного и конечного алфавита, преобразуются в сигналы, которые являются аналоговыми. Например, полосовой сигнал
В этом примере для передачи разных символов из бинарного алфавита используется гармонический аналоговый сигнал. Причем в этом сигнале каждому символу соответствует своя частота на интервале передачи бита. Несмотря на то, что для передачи используется аналоговая функция времени, сигнал все же называется цифровым. Будем обозначать некоторый сигнал, как z(t). В теории математическая модель, с помощью которой описывается механизм получения сигнала z(t), называется процессом. Различают детерминированные и случайные процессы. Детерминированные процессы описываются явными математическими формулами. Это позволяет получать точные значения функции z(t) для любого момента времени t.
Случайные процессы нельзя описать во всех деталях. В любой момент времени t значение такого процесса z(t) не может быть вычислено точно, так как эта величина является случайной.
Детерминированные процессы подразделяются на периодические и непериодические.
Случайные процессы делятся на две группы: стационарные и нестационарные.
11.
Гармонические
и переходные непериодические процессы
Гармонический процесс - это периодический
процесс,
поведение которого во времени математически
выражается формулой
,
где
Ао
-
амплитуда, fg
- циклическая
частота в герцах, если t
измеряется
в секундах, Q
- начальный фазовый угол в радианах,
z(t)
-мгновенное
значение в момент t.
При
практическом анализе гармонических
процессов фазовый угол
Q
часто игнорируется. В этом случае
.
Уравнение графически можно изобразить либо в виде зависимости мгновенного значения oт времени, либо в виде зависимости амплитуды от частоты (частотного спектра); оба способа показаны на рисунке
Спектры, задающие непрерывную зависимость амплитуды от частоты, называются дискретными или линейчатыми.
Переходные процессы - это все непериодические процессы, за исключением почти периодических процессов. Другими словами, к переходным относятся все процессы, которые можно задать какой-либо функцией времени, за исключением процессов, рассмотренных выше.
К переходным процессам приводят многочисленные и самые разнообразные явления.
Важная
особенность переходных процессов,
отличающая их от периодических
и почти периодических процессов, состоит
в том, что их нельзя охарактеризовать
дискретным спектром. В большинстве
случаев
для переходных процессов можно
получить непрерывное
спектральное
представление, используя
преобразование Фурье вида
где j - мнимая единица. Вообще говоря, преобразование Фурье A(f) является комплексной (комплекснозначной) величиной.