
- •1.Назначение эс
- •Важность эс состоит в следующем
- •К неформальным задачам относятся такие, кот обладают одной или неск хар-ми:
- •Особенности неформальных задач
- •Формальные основы эс (хрень, но вдруг пригодится)
- •2.Архитектура эс
- •3.Этапы разработки эс
- •Требования
- •Технология разработки эс
- •4.Основные направления исскуственного интелекта
- •5. Состояние работ в области экспертных систем и направлениям искусственного интеллекта.
- •Состояние работ в области экспертных систем
- •Состояние работ по новым напр-ям искусственного интеллекта
- •6.Клас-ция эс
- •7. Клас-ция инструм-ных ср-в
- •8. Характеристики типов задач
- •9. Представление знаний в эс
- •10.Состав и организачия знаний в эс Круг задач решаемых при представлении знаний включает след положения
- •11.Модели представления знаний
- •12.Логическая модель предст-я зн-й
- •Осн. Понятия логики предикатов
- •13.Семантические сети
- •14.Фреймы
- •15.Правила продукции
- •16.Модель доски объявлений
- •17.Модель прецедентов
- •18.Методы поиска решений в эс
- •19.Стратегии поиска решений в эс
- •20.Эвристические методы поиска в эс
- •21. Понятие нейроинформатики, история развития
- •22. Биологический и формальный нейрон.
- •23.Элементы нейронных сетей их обозначение
- •24. Типы нейронных сетей их обозначение
- •25 Основные достоинства и недостатки нс по сравнению с эс
- •26. Состав и структура нейросетевого интеллектуального блока
- •28. Интерпретатор нейросетевого блока
- •29 Блок «Учитель» нейроимитатора
- •30 Блок «Оценка»
- •34. Задачник нейросетевого блока
- •40. Понятие логически прозрачных нейронных систем.
- •1) Контрастирование нс – сведение ее связей до минимума для данных 2)Вербальное описание (формирование явных знаний).
- •Метод дифференциального обучения Хэбба
- •Теорема об обучении персептрона.
- •45 Многослойный перцептрон и его обучение
- •Обучение методом обратного распространения ошибок.
- •Формула1.
- •Формула 2
- •Формула 3
- •46.Карта самоорганизации Кохонена.
- •47. Гибридные модели представления знаний
8. Характеристики типов задач
Задачи анализа и синтеза, статические и динамические задачи. Задачи анализа: задана модель сущности и требуется в результате анализа этой модели определить некоторые неизвестные характеристики / функции модели. Задачи синтеза: задаются условия которым должны удовлетворять характеристики функции некоторые модели сущности, требуется построить этой сущности. Построение моделей или решения задачи синтеза: а) создание иследований моделей сущности; б) анализ этой модели; в) сравнение результатов анализа с условиями задачи.
Статическая задача – если ЭС базируется на предположении что исходная информация на основе которой базируется задача не изменяется во времени решения задачи.
Тип первый: статическая предметная среда
статистическая ПО
сущности представляются как совокупности отребутов и их значений
БЗ не структурированы
Решается статистическая задача анализа
Тип второй: статистическая проблемная среда
сущности представляются в виде О и состав сущности изменяем
БЗ структурированный
Решаются задачи анализа и синтеза
Тип третий: динамическая предметная среда
динамическая ПО
сущности представляются совокупностью атрибутов и их значений
БЗ не структурированы
Решаются динамические задачи
используется специализированное исполнение утверждения
Тип четвертый: динамическая проблемная среда
динамическая ПО
сущности в виде О3
изменяемый состав сущностей
БЗ структурирования
Динамические задачи анализа и синтеза
Исполняются общие и специализированные исполняемые утверждения
ЭС Реального времени решают следующие классы задач: мониторинг в реальном масштабе времени; системы управления верхнего уровня; системы обнаружения неисправностей; диагностика; составление расписаний; планирование; оптимизация; системы - советчики оператора; системы проектирования и т. п.
Традиционные статические ИС и ЭС не способны решать подобных задач, так как они не выполняют требования, предъявляемые к системам, работающим в реальном времени:
• представлять изменяющиеся во времени данные, поступающие от внешних источников, обеспечивать хранение и анализ изменяющихся данных;
• выполнять одновременно временные рассуждения о нескольких различных асинхронных процессах (задачах), т. е. планировать в соответствии с приоритетами обработку процессов, поступивших в систему;
• обеспечивать механизм рассуждения при ограниченных ресурсах (время, память). Реализация этого механизма предъявляет требования к высокой скорости работы системы, способности одновременно решать несколько задач (т. е. необходимо использовать операционные системы UNIX, Windows NT);
• обеспечивать предсказуемость поведения системы, т.е. гарантию того, что каждая задача будет запущена и завершена в строгом соответствии с временными ограничениями.
• моделировать "окружающий мир", рассматриваемый в данном приложении, обеспечивать создание различных его состояний;
• протоколировать свои действия и действия персонала, обеспечивать восстановление после сбоя;
• обеспечивать наполнение базы знаний (БЗ) для приложений реальной степени сложности с минимальными затратами времени и труда (необходимо использование объектно-ориентированной технологии, общих правил, модульности и т. п.);
• обеспечивать настройку системы на решаемые задачи (проблемно-предметная ориентация);
• обеспечивать создание и поддержку пользовательских интерфейсов для различных категорий пользователей;
• обеспечивать уровень защиты информации (по категориям пользователей) и предотвращать несанкционированный доступ.