
- •1.Назначение эс
- •Важность эс состоит в следующем
- •К неформальным задачам относятся такие, кот обладают одной или неск хар-ми:
- •Особенности неформальных задач
- •Формальные основы эс (хрень, но вдруг пригодится)
- •2.Архитектура эс
- •3.Этапы разработки эс
- •Требования
- •Технология разработки эс
- •4.Основные направления исскуственного интелекта
- •5. Состояние работ в области экспертных систем и направлениям искусственного интеллекта.
- •Состояние работ в области экспертных систем
- •Состояние работ по новым напр-ям искусственного интеллекта
- •6.Клас-ция эс
- •7. Клас-ция инструм-ных ср-в
- •8. Характеристики типов задач
- •9. Представление знаний в эс
- •10.Состав и организачия знаний в эс Круг задач решаемых при представлении знаний включает след положения
- •11.Модели представления знаний
- •12.Логическая модель предст-я зн-й
- •Осн. Понятия логики предикатов
- •13.Семантические сети
- •14.Фреймы
- •15.Правила продукции
- •16.Модель доски объявлений
- •17.Модель прецедентов
- •18.Методы поиска решений в эс
- •19.Стратегии поиска решений в эс
- •20.Эвристические методы поиска в эс
- •21. Понятие нейроинформатики, история развития
- •22. Биологический и формальный нейрон.
- •23.Элементы нейронных сетей их обозначение
- •24. Типы нейронных сетей их обозначение
- •25 Основные достоинства и недостатки нс по сравнению с эс
- •26. Состав и структура нейросетевого интеллектуального блока
- •28. Интерпретатор нейросетевого блока
- •29 Блок «Учитель» нейроимитатора
- •30 Блок «Оценка»
- •34. Задачник нейросетевого блока
- •40. Понятие логически прозрачных нейронных систем.
- •1) Контрастирование нс – сведение ее связей до минимума для данных 2)Вербальное описание (формирование явных знаний).
- •Метод дифференциального обучения Хэбба
- •Теорема об обучении персептрона.
- •45 Многослойный перцептрон и его обучение
- •Обучение методом обратного распространения ошибок.
- •Формула1.
- •Формула 2
- •Формула 3
- •46.Карта самоорганизации Кохонена.
- •47. Гибридные модели представления знаний
2.Архитектура эс
Структура статической ЭС
БД- предназначена для хранения исход. и промеж. данных решаемая в текущий момент задача
БЗ- предназначена для хранения долгосроч. данных, описывающих рассматриваемую область и правил описывающих целесообразное преобразования данных этой области
Решатель- использ. исходные данные из рабочей памяти, из БЗ и формирует такую последовательность правил ,кот приводит к решению задач
3КПЗ-автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями осуществляемый пользователем
ОбъяснительныйК-объясняет как сист. получила решение задачи/почему она не получила решение и какие знания она при этом использовала, что облегчает эсп. тестирование сист. и повышает доверие пользователя к полученому результату.
Диалоговый компонент- ориентирован на орг-ю дружеского общения с пользователем как в ходе решения задач так и в процессе преобр. знаний и объяснения результатов работы. ДЭС на др. стороне на рис.
Структура Динамической ЭС в архитектуру ДЭС по сравнению со СЭС вводятся 2 компонента: подсистема моделирования внешнего мира и подсистема связи с внешним окружением. Последняя осуществляет связи с внешним миром через систему датчиков и контроллеров.
Режимы ЭС
1 режим приобретения знаний общение с ЭС осущ. Экс. с помощью когнетолога. В этом режиме эксп. наполняет сист знаниями, он описывает проблемную область в виде совокупности данных и правил. Данные опред. объекты, их хар-ки и значения сущ. в области экспертизы. Правила определяют способы монипулирования с данными хар-е для рассматриваемой области.
2 режим решения задач Общение с ЭС осущ конечный пользователь кот интересует результат или способ его получения. Данные о задачах пользователя после обработки их диалоговым компонентом поступают в рабочую память. Решатель на основе вх. данных из раб памяти, общих дан и правил из БЗ формирует реш задач. Т.ж. произв-я объяснение реш дан задач.
3.Этапы разработки эс
Определение возможностей разработки
Требования
- сущ. Эксп в данной области кот решает задачу лучше, чем обычные специалисты
- эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения
- эксп-ты д. быть способны вербализовать – выразить на ест-ом языке или обхяснить используемые ими методы.
- решение задачи только в форме рассуждений или логических выводов, а не действий
- задача не д. б. слишком трудной
-д.б. выделены основные понятия, отношения и известны способы получения решения
- задача м.б невыражена в форм-ом виде, но д.б. дост-но понятной и структ-ой.
Применение ЭС д.б. оправдано след факторами:
- решение задачи приносит значительный эф-т
- использ. Эксп. не возможно либо из-за недостаточного кол-ва эксп, либо из-за необходимости выполнять экспертизу в различных местах
- для передачи инф. Эксп происходит недопустимые потери времени или инф.
Технология разработки эс
Тестирование- Эксп в интерактивном режиме с исп-ем диал. и объяснит. компонентов проверяет компетентность ЭС
Идентификация- опред задачи кот подлежат решению выявленной цели разработки, опред Эксп и типы пользователей
Концептуализация- проводит содержательный анализ предметной области, выявл. использ. понятия и их взаимосвязи, опред методы решения задач
Формализация- выбирает инструментальные ср-ва и опред способы представления всех видов знаний, формализует осн. Понятия, опред способы интерпритации знаний, модифицируется работа сист. оценивается адекватность целей, понятий, методов решений, ср-в представления и монипулирования знаниями
Выполнение- осущ наполнение эксп БЗ: извлечение знаний из экс-та, организация знаний, обесп-я эфф-ю работу системы и предст-е зн-й в виде понятном ЭС.
Опытная эксплуатация- опред пригодность ЭС для конечных пользователей.