- •2.Виды экологических экспертиз. Их задачи. Принципы проведении гээ.
- •3.Классификация экологических экспертиз. Материалы, подлежащие гээ.
- •5Порядок проведения овос. Этапы, принципы, содержание.
- •6.Общественная экологическая экспертиза.
- •7.Экологический норматив изъятия воды из поверхностных водных объектов. Санитарный попуск.
- •8.Оценка воздействия на атмосферу.
- •9.Краткая характеристика приоритетных измеряемых загрязнителей атмосферы.
- •10.Оценка воздействия на почвенный покров селитебных территорий. Преобладающие виды загрязнений. Параметры и критерии оценки.
- •12.Оценка воздействия на растительный покров.
- •13.Оценка воздействия на животных мир.
- •15.Классификация средств измерений по степени сложности и форме представления результатов.
- •16. Оценка состояния водных объектов по гидробиологическим показателям. Сапробность. Виды-индикаторы.
- •17.Оценка демографической ситуации
- •18.Организационная структура и информационный фонд социально-гигенического мониторинга
- •19. Моделирования природных и антропогенных процессов.
- •20.Использование данных экологического обследования территорий при составлении овос
- •21.Экологический мониторинг как источник данных для овос. Организация наблюдения на водных объектах.
- •22.Геоинформационные системы
- •23.Средства и метода анализа состава вод
- •24 Баланс ресурсов и потребления на территории (области, района, населенного пункта и т.Д.).
- •25Статистические и детерминированные модели прогнозирования численности населения и развития отраслей хозяйства для территории (области, района ,населенного пункта и др.)
22.Геоинформационные системы
Геоинформационная система предназначенная для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и связанной с ними информации о представленных в ГИС объектах.Данные в ГИС описывают реальные объекты, такие как дороги, здания, водоемы, лесные массивы. Реальные объекты можно разделить на две абстрактные категории: дискретные (дома, территориальные зоны) и непрерывные (рельеф, уровень осадков, среднегодовая температура). Для представления этих двух категорий объектов используются векторные и растровые данные.
Структура ГИС
1)Данные (пространственные данные):
позиционные (географические): местоположение объекта на земной поверхности.
непозиционные (атрибутивные): описательные.
2)Аппаратное обеспечение (ЭВМ, сети, накопители, сканер, дигитайзеры и т. д.).
3)Программное обеспечение (ПО).
4)Технологии (методы, порядок действий и т. д.).
23.Средства и метода анализа состава вод
На сегодняшний день существуют следующие методы анализа воды, которые могут быть использованы для анализа:
Фотометрический(показатели используемые при анализе: нефтепродуктынитриты;нитраты;фосфаты;общий фосфор;суммарное содержание анионных синтетических поверхностно-активных веществ (СПАВ (анионные)); хром III-х валентный;хром VI-ти валентный;хром общий;химическое потребление кислорода (ХПК);цианиды;формальдегиды;сульфиды и сероводород
Гравиметрический(взвешенные вещества;сухие и прокаленные остатки;жиры;нефтепродукты)
Титриметрический(растворенный кислород;хлориды;биохимическое потребление кислорода (БПК);
ИК-спектрометрический(нефтепродукты;жиры)
Потенциометрический(водородный показатель (рН);фториды)
Нефелометрический(неионогенные поверхностно-активных вещества (НПАВ)
Манометрический(биохимическое потребление кислорода (БПК)
При этом измеряются физические (значение рН, жёсткость воды), химические (содержание в воде железа, хлора, нитратов, фосыатов, тяжёлых металлов, перманганатная окисляемость) и токсикологические характеристики воды (ПДК). Обычно делается несколько видов анализа воды:
Сокращенный анализ воды
Полный химический анализ воды
Определение отдельных групп показателей качества воды
24 Баланс ресурсов и потребления на территории (области, района, населенного пункта и т.Д.).
БАЛАНС ТЕРРИТОРИИ-сложившееся или проектируемое деление территории определённой народно-хозяйственной зоны по видам использованияОсновным способом оценки существующей экологической ситуации и обоснованием прогнозов является подведение баланса ресурсов и потребления.Этот баланс подводится при разработке предплановых (прединвестиционных) документов.Баланс подводится по основным продуктам и товарам:
Товары и продукты |
q норма потребления |
e Цена единицы |
Vпот Объем потребления |
Пот Потребление ….. |
Vпр Объем производства |
Б баланс |
Пр производство |
|
|
|
|
|
|
|
|
Перечень продуктов:
Хлеб и хлебные продукты
Молоко и молочные продукты
Мясо
Овощи
Картофель
Яйца
Сырье, материалы
Цемент
Кирпичи
Комбайн
Удобрение
Холодильники и др.
Этот перечень дополняется товарами, производимыми на объектах.
Товары группируются по 3ем критериям:
-- для населения
-- для промышленности
-- для с/х произвоства
Объем потребления Vпот=q*N, где
q—норма(кг/чел. , м2/чел.,м3/чел.,Вт/чел.); N—количество жителей
Пот= Vпот*С, где
Vпот – объем потребления в должном выражении, С—цена в единицу продуктов
Баланс Б=Пр-Пот, где
Пр—производство в денежном выражении, Пот—потребление
Цена производства принимается равной цене потребления: Пр=Vпр*С
Используются биржевые цены, средние между закупочными и розничными, ввиду того что цель подведения баланса оценить обеспеченность товарами и продуктами.
При отсутствии фактических данных о потреблении его вычисляют по нормам. Нормы потребления бывают нескольких видов:
Медицинские
фактические (которые учитывают сложившуюся структуру потребления)
В официальную статистику попадает только то потребление, которое осуществляется через магазины.Косвенно о производстве и потреблении с/х продукции можно судить по количеству животных, находящихся в различных категориях хозяйств.Обычно бывает общий баланс отрицательным, особенно для с/х объектов. Если по продуктам питания баланс отрицательный, оценивают ресурсы и возможности расширения с/х производства.Цель составления баланса: сделать его неотрицательным на перспективу, оценив обеспеченность, ресурсы и составить сценарий развития.
При прогнозировании используют 2 вида модели:
статистические
детерминированные
Статистические модели—это минимум исходной информации и простота расчетов. минус –невысокая точностьДетерминированные модели более сложные. Плюс – точность и обоснованность. Минус – большой объем исходной информации и сложная структура.
