35 Построение доверит интерв для дисп св.

д оверит интервал для параметра θ(тэта)-интервал в который попадает оцениваемый параметр с вероятностью γ. γ-надежность доверительного интервала(0.9,0.95,0.99…) Х,х1х2…хn есть выборка из ген совокупности; у нас-не полная инфо о ген совокуп. Полная инфо- ф-ия распред или ф-ия плотности распред или табл распред N(a,σ)~Х , σ-известна, разброс результатов измер(хар-ет точность прибора и метода) а-оцениваем(мат ожид-истинное знач измер-й велич а) пусть а и σ известны, тогда х - выборочное среднее,

имеет распред Стьюдента с (n-1)

степеней свободы.

Где F- ф-ия распред Стьюдента Ответ записывается так:

[ ], где t-квантили распред

Стьюдента, кот-ые строятся по доверительным вероятностям. Доверит интервал для дисперсии

28.Статистика-заним.сбором,обраб данных. Мат.стат.-заним.созданием мат моделей, сбор,обработка данных на основе теории вероятностей. Пример: проводится n измерений критической величины х₁, х₂…х_n – выборка из генер совок Х. х₁, х₂…х_n – реализ случ велич. Пусть Х время появления студента на лекции. Х – СВ. Вопрос: среднее время опозд.студента на лекц 1) изв ф-я распределения СВ Х. (мат ожидание велич Х, т.е.надо найти сумму либо интеграл). Вывод делаем на основе выборки. Статистич задача при решении делится на 2 части: 1) сбор данных; 2) построение мат моделей. Первичная обработка дан: Х-СВ; х₁…х_n,-ген. совокуп. СВ; n – V выборки. Выборка упоряд, если все элем упоряд. Обозначим: А= х₁≤х₂≤…≤х_n = В. В-А – размах выборки. При большом числе n не удобно работать поэтому проводят группировку.С пособ предст.группир выбор. Граф- относ частот (гистогр) получ из гистогр частот, сжатия вдоль оси у. Масштаб оси у выб произв.