
- •Изоморфизм
- •Матричное задание графа
- •Свойства матрицы смежности
- •Операции над графами
- •Достижимость и связность
- •Матрицы достижимости и контрдостижимости
- •Нахождение сильных компонент
- •Конденсация графа
- •Базы и антибазы
- •Построение компонент связности в неориентированном графе
- •Построение компонент связности в ориентированном графе
- •Система независимых циклов
- •Дерево. Остов граф
- •Процесс восстановления дерева по набору
- •Алгоритм построения произвольного остова
- •Определение минимального остова
- •Алгоритм построения системы независимых циклов графа
- •Модификация Форда
- •Алгоритмы поиска всех кратчайших путей
- •Алгоритм Флойда
- •Алгоритм Флойда
- •Алгоритм Данцига
- •Алгоритм Данцига
- •Раскраска
- •Метод построения функции Гранди на графе
- •Гамильтоновы пути, контуры и задача Коммивояжера
- •Метод Роберта и Флореса (перебор-метод для орграфов)
- •Алгоритм поиска увеличивающего пути
- •Алгоритм поиска максимального потока
- •Алгоритм Форда и Фалкерсона
- •Модификация алгоритма поиска максимального потока при нескольких источниках и стоках
- •Алгоритм поиска потока минимальной стоимости
- •Алгоритм поиска потока минимальной стоимости
- •Алгоритмы построения покрывающих деревьев
Алгоритм поиска увеличивающего пути
Определить состав множеств N, I, R. Дуги множества N из дальнейшего рассмотрения исключить. Окрасить вершину s.
Окрашивать дуги и вершины в соответствии с приводимыми правилами до тех пор, пока либо не будет окрашена вершина t, либо окраска новых вершин станет невозможной.
Правила окрашивания вершины y и дуги (x, y) при уже окрашенной вершине x состоят в следующем:
а) если дуга (х, у) принадлежит I, то окрашивается вершина у и дуга (х, у);
б) если дуга (у, х) принадлежит R, то окрашивается вершина у и дуга (у, х);
в) в противном случае окрашивание дуги (х, у) и вершина у не производится.
В случае окрашивания вершины t в графе находится единственный путь из вершины s в вершину t, включающий окрашенные дуги. Этот путь является увеличивающим. Если вершина t не окрашивается, то в графе нет увеличивающего пути.
Алгоритм поиска максимального потока
Задача о максимальном потоке состоит в поиске способов пересылки максимального количества единиц потока из источника в сток при условии отсутствия превышения пропускных способностей дуг исходного графа.
Будем через
обозначать количество единиц потока,
прошедших по дуге
.
При
любом потоке из вершины s
в вершину t
количество единиц, выходящих из любой
вершины x
должно быть равно количеству единиц,
входящих в эту вершину, то есть
(1) , где
― множество вершин y
, для которых в исходном графе существует
дуга
,
а
― множество вершин y,
для которых в исходном графе существует
дуга
.
Кроме того, количество единиц потока,
проходящих по каждой дуге
,
не должно превышать пропускной
способности этой дуги:
(2), где A
- это множество дуг графа.
Суммарное число
единиц потока, выходящих из источника,
должно быть равно суммарному числу
единиц потока, входящих в сток. Если
указанное число обозначить через
,
то это условие можно представить так:
(3)
(4)
Любой поток из вершины s в вершину t должен удовлетворять условиям (1-4).
Задача о максимальном потоке может быть сформулирована так: «Найти поток, который удовлетворяет условиям (1-4) и максимизирует величину ». Для решения этой задачи Фордом и Фалкерсоном был предложен следующий алгоритм.
Алгоритм Форда и Фалкерсона
Выбрать любой начальный поток из вершины s в вершину t , то есть любой набор вершин , удовлетворяющий соотношениям (1-4). Можно, например, положить для всех дуг , что
.
Для всех дуг проделать следующее: если
, то положить
и считать дугу
; если
, то положить
и считать дугу
.
На множества I и R , сформированных на шаге 2 исходному графу, применить алгоритм поиска увеличивающего пути. Если при этом путь, который увеличивает поток, найти не удаётся, то заканчиваем процедуру алгоритма (текущий поток - максимальный), в противном случае надо осуществить максимально возможное увеличение потока вдоль найденного увеличивающего пути, а затем идти на шаг 2.