
- •3. Умножение матриц. Свойства.
- •4. Транспонирование матриц. Свойства.
- •5. Перестановки.
- •6. Понятие определителя.
- •7. Частные случаи определителей.
- •8. Свойства определителя.
- •9. Миноры и алгебраические дополнения.
- •10. Теоремы о разложениях определителя
- •11. Обратная матрица
- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Линейные операции над матрицами и их свойства.
- •21. Понятие базиса. Координаты.
- •22. Декартова прямоугольная система координат.
- •24. Выражение для скалярного произведения в декартовых координатах.
- •23. Скалярное произведение двух векторов. Его физический смысл. Геометрические и алгебраические свойства.
- •26. Выражение для векторного произведения в декартовых координатах.
- •25. Векторное произведение. Его свойства.
- •29. Уравнение плоскости и прямой на плоскости в отрезках.
- •27. Смешанное произведение трёх векторов. Его свойства и выражение в декартовых координатах.
- •36. Гипербола и ее св-ва.
- •37. Понятие о поверхностях 2го порядка.
- •28. Общее уравнение плоскости и прямой на плоскости.
- •40. Функции и её предел.
- •35. Эллипс.
- •34.Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •30. Нормальное ур-е пл-ти и прямой на пл-ти
- •31.Уравнения прямой, проходящей через заданную точку параллельно заданному вектору.
- •32. Канонические уравнения прямой.
- •33. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом.
- •42.Основные теоремы о пределах
- •43.Первый замечательный предел
- •44.Второй замечательный предел
- •45.Непрерывность ф-циив точке
- •48. Некоторые свойсва непрерывной ф-ции
- •46. Классификация точек разрыва
- •50. Производная. Определение и физ. Смысл.
- •49, Сравнение бесконечно малых
- •51. Геометрический смысл производной
- •54. Обратная функция и её диффренциирование
- •55.Обратные тригонометрические функции и их производные
- •12. Ранг матрицы.
- •53. Производная сложной функции:
- •56.Производные от функций и
- •57. Гиперболические функции
- •13. Линейные системы уравнений. Основные определения. Матричная запись.
- •14. Формула Крамера
- •15. Метод Гаусса
- •16. Решение произвольных систем уравнений
- •17. Однородные системы уравнений.
- •19. Линейные операции над векторами
- •20. Линейнонезависимые системы векторов.
- •38. Действительные числа, переменные велечины
- •39. Предел переменной величины.
- •41. Бесконечно малые и бесконечно большие.Теоремы.
- •47. Непрерывность функции вна интервали и на отрезке
- •58. Таблица производных
- •52. Основные правила дифференцирования.
10. Теоремы о разложениях определителя
теорема1(о разложении опред-ля по эл-там ряда):опред-ль = сумме произведений эл-тов любого его ряда на их алгебраич дополнения,для строк эта теорема выглядит так:
А=
.
detА=
Аi1+аi2Аi2+…+..ainAin
для столбцов
detА=a1jA1j+ a2jA2j+…+ anjAnj.
теорема2(замещения):сумма произведений чисел α1, α2... αn на алгебраическое дополнение эл-тов некоторого ряда опред-ля =опред-лю, полученного из данного заменой в нём эл-тов выбранного ряда на числа α1, α2... αn.
теорема3(аннулирования): сумма произведений эл-тов некоторого ряда опред-ля на алгебраическ дополнения эл-та другого,параллельного ему ряда,=0.
Справедливость этой теоремы вытекает из того,что такая сумма произведений, согласно теореме замещения будет = определителю, имеющему 2 одинаковых параллельных ряда, который согласно одному из св-в определителя равен 0.
11. Обратная матрица
Матр. А-1 наз. Обратной по отношению к матр. А,если выполняется равенство:
А-1*А=А*А-1=Е. Очевидно,что произведение в этом равенстве будут существовать, только если матр. А, А-1 – квадратные, одинакового порядка. Поэтому понятие обрат.матр. применимо только к квадр. матрицам.
Если опр-ль квадр. матрицы = 0, то эта матрица наз-ся вырожденной или особенной, если её опр-ль не = 0, то невырожденной или неособенной.
Т.1
Любая не вырожд.матр.
(1)
Имеет единств.обрат.матр., котор. Может быть найдена по формуле:
(2)
Док-во По правилу умножения матр. Имеем
Здесь мы использовали т-му о разложении определителя по эл-м ряда и аннулирования. Аналогично можем доказать, что А-1*А=Е. Можно показать, что матрица (2) является единственной обратной матрицой для матрицы А.
1. Матрицы. Основные определения.
Матрица
– прямоугольная таблица вида
,
состоящая из чисел.
Числа аij называются матричными элементами матрицы, или матричными элементами.
Если элементы матрицы вещественные (действительные) числа, матрица называется вещественной.
Если число строк матрицы = числу её столбцов (m=n), матрица называется квадратной.
Число строк или столбцов матрицы называется её порядком.
Элементы а11, а22, аmn квадратной матрицы образуют главную диагональ.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой.
Квадратная
матрица называется диагональной, если
все её элементы, не стоящие на главной
диагонали, равны нулю.
Единичной называется диагональная
матрица,
все диагональные элементы которой = 1.
2. Линейные операции над матрицами и их свойства.
Произведением матрицы Am∙n на число C называется матрица Bm∙n, состоящая из элементов bij=αaij (i=1, …, m, j=1, …, n).
(–1)∙А – матрица, противоположная матрице А. Записывают –А.
Сумма матриц Am∙n = (aij) и Bm∙n = (bij) называется Сm∙n = (сij), элементы которой сij= aij + bij (i=1, …, m, j=1, …, n). С=А+В
Разность матриц определяется след. образом: А-В=А+(-В).
Свойства линейных операций над матрицами:
1. А+В=В+А
2. (А+В)+С=А+(В+С)
3. А+0(нулевая матрица)=А
4. А+(-А)=0
5. α(β∙А)=(α∙β)
6. (α+)А=αА + βА
7. α(А+В)= αА+ αВ