- •3. Умножение матриц. Свойства.
- •4. Транспонирование матриц. Свойства.
- •5. Перестановки.
- •6. Понятие определителя.
- •7. Частные случаи определителей.
- •8. Свойства определителя.
- •9. Миноры и алгебраические дополнения.
- •10. Теоремы о разложениях определителя
- •11. Обратная матрица
- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Линейные операции над матрицами и их свойства.
- •21. Понятие базиса. Координаты.
- •22. Декартова прямоугольная система координат.
- •24. Выражение для скалярного произведения в декартовых координатах.
- •23. Скалярное произведение двух векторов. Его физический смысл. Геометрические и алгебраические свойства.
- •26. Выражение для векторного произведения в декартовых координатах.
- •25. Векторное произведение. Его свойства.
- •29. Уравнение плоскости и прямой на плоскости в отрезках.
- •27. Смешанное произведение трёх векторов. Его свойства и выражение в декартовых координатах.
- •36. Гипербола и ее св-ва.
- •37. Понятие о поверхностях 2го порядка.
- •28. Общее уравнение плоскости и прямой на плоскости.
- •40. Функции и её предел.
- •35. Эллипс.
- •34.Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •30. Нормальное ур-е пл-ти и прямой на пл-ти
- •31.Уравнения прямой, проходящей через заданную точку параллельно заданному вектору.
- •32. Канонические уравнения прямой.
- •33. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом.
- •42.Основные теоремы о пределах
- •43.Первый замечательный предел
- •44.Второй замечательный предел
- •45.Непрерывность ф-циив точке
- •48. Некоторые свойсва непрерывной ф-ции
- •46. Классификация точек разрыва
- •50. Производная. Определение и физ. Смысл.
- •49, Сравнение бесконечно малых
- •51. Геометрический смысл производной
- •54. Обратная функция и её диффренциирование
- •55.Обратные тригонометрические функции и их производные
- •12. Ранг матрицы.
- •53. Производная сложной функции:
- •56.Производные от функций и
- •57. Гиперболические функции
- •13. Линейные системы уравнений. Основные определения. Матричная запись.
- •14. Формула Крамера
- •15. Метод Гаусса
- •16. Решение произвольных систем уравнений
- •17. Однородные системы уравнений.
- •19. Линейные операции над векторами
- •20. Линейнонезависимые системы векторов.
- •38. Действительные числа, переменные велечины
- •39. Предел переменной величины.
- •41. Бесконечно малые и бесконечно большие.Теоремы.
- •47. Непрерывность функции вна интервали и на отрезке
- •58. Таблица производных
- •52. Основные правила дифференцирования.
20. Линейнонезависимые системы векторов.
Векторы
,
,
…,
наз-ся линейнонезависимыми, если
существуют числа
,
,
…
хотя
бы одно отличное от 0., то вып-ся равенство:
+
+…+
=0.
Вектора
,
,…,
наз-ся
линейнонезависимыми, если равенство
1 вып-ся только если
=
=
…=
=0.
Ели хотя бы один из данных векторов
яв-ся нулевым, то эти векторы
линейнонезависимы.
Теорема. Необходимым и достаточным условием линейнонезависимости двух векторов яв-ся их коллениарность. Док-во:
1.
Докажем необходимость , пусть
,
линейнонезависимы,
то справедливо равенство
+
=0,
где хотя бы одно число
≠0,
тогда имеем
откуда следует, что это вектора
коллинеарны.
2. Пусть и коллинеарны, тогда согласно теореме из предыдущего параграфа: =λ ,
λ +(-1) =0. Причем, коэффициент перед вектором а отличен от нуля тогда согласно определению,эти векторы линейнонезависимы. Очевидно, если 2 вектора не коллинеарны , то они линейнонезависимые. Среди двух неколлинеарных векторов не может быть нулевого вектора. 3 вектора наз-ся компланарными, если они лежат в одной плоскости либо в параллельных плоскостях.
Теорема. Необходимым и достаточным условием линейной независимости 3 векторов яв-ся их компланарность.
Теорема. Любые 4 вектора в трехмерном пространстве линейнозависимы. Следствие. каковы бы ни были 3 некомпланарных вектора , , любой вектор в пространстве может быть представлен в виде α=αa+βd+jc, где α, β, j – некоторые числа.
38. Действительные числа, переменные велечины
Действительные числа. Переменные величины.Рационал. числом наз. число, к-рое может быть представлено в виде отношения 2 целых чисел p/q где p и q целые, как положительные так и отрицательн. К рацонал. Числам относят и целые числа. Рациональные числа могут быть представлены в виде конечных или бесконечных переодических дробей. Сущ. Числа, к-рые не явл. Рациональными, к-рые представляются в виде бесконечных переодических десят. Дробей. Множество всех рационал. И иррациональных чисел наз. множествомтвещественных чисел. Модулем или абсолютным числом модуля xназ. X если x≥0 и –x если x<0. Переменные величины- пермен. величиной наз. величина, к-рые может принимать разл. числовые значения. Постоянные величины- величина числового значения, к-рая не меняется. Постоянную величину можно рассматривать как часный случай переменой величины все значения которой совпадают. Совокупность всех числовых значений к-рые принимает переменная величина наз. областью определения. Часный случай областей изменения( интервал или промежуток) (а,в) и т.д Окресные числа x0 наз. любой интервал содержащий это число. Переменную велиину x наз. порядоченную переменную величиной, если известна её область изменения и если для любых 2 её значений можно сказать, какое из них явл. Предыдущим, а какое последующим. Часным случаем упорядоченной переменной величины явл. числовая последовательность. Бесконечное множество чисел с номерами(x1 x2 xn) Переменная величина наз. монотонно возраст(монотонна убывающ) если каждое послед. Значение больше(меньше) предыдущего. Переменная величина x наз. Ограниченной, если сущ. если сущ. Некоторое число M>0 такое, что для всех значений этой переменной величины выполняется неравенство модуль x<М.
