
- •3. Умножение матриц. Свойства.
- •4. Транспонирование матриц. Свойства.
- •5. Перестановки.
- •6. Понятие определителя.
- •7. Частные случаи определителей.
- •8. Свойства определителя.
- •9. Миноры и алгебраические дополнения.
- •10. Теоремы о разложениях определителя
- •11. Обратная матрица
- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Линейные операции над матрицами и их свойства.
- •21. Понятие базиса. Координаты.
- •22. Декартова прямоугольная система координат.
- •24. Выражение для скалярного произведения в декартовых координатах.
- •23. Скалярное произведение двух векторов. Его физический смысл. Геометрические и алгебраические свойства.
- •26. Выражение для векторного произведения в декартовых координатах.
- •25. Векторное произведение. Его свойства.
- •29. Уравнение плоскости и прямой на плоскости в отрезках.
- •27. Смешанное произведение трёх векторов. Его свойства и выражение в декартовых координатах.
- •36. Гипербола и ее св-ва.
- •37. Понятие о поверхностях 2го порядка.
- •28. Общее уравнение плоскости и прямой на плоскости.
- •40. Функции и её предел.
- •35. Эллипс.
- •34.Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •30. Нормальное ур-е пл-ти и прямой на пл-ти
- •31.Уравнения прямой, проходящей через заданную точку параллельно заданному вектору.
- •32. Канонические уравнения прямой.
- •33. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом.
- •42.Основные теоремы о пределах
- •43.Первый замечательный предел
- •44.Второй замечательный предел
- •45.Непрерывность ф-циив точке
- •48. Некоторые свойсва непрерывной ф-ции
- •46. Классификация точек разрыва
- •50. Производная. Определение и физ. Смысл.
- •49, Сравнение бесконечно малых
- •51. Геометрический смысл производной
- •54. Обратная функция и её диффренциирование
- •55.Обратные тригонометрические функции и их производные
- •12. Ранг матрицы.
- •53. Производная сложной функции:
- •56.Производные от функций и
- •57. Гиперболические функции
- •13. Линейные системы уравнений. Основные определения. Матричная запись.
- •14. Формула Крамера
- •15. Метод Гаусса
- •16. Решение произвольных систем уравнений
- •17. Однородные системы уравнений.
- •19. Линейные операции над векторами
- •20. Линейнонезависимые системы векторов.
- •38. Действительные числа, переменные велечины
- •39. Предел переменной величины.
- •41. Бесконечно малые и бесконечно большие.Теоремы.
- •47. Непрерывность функции вна интервали и на отрезке
- •58. Таблица производных
- •52. Основные правила дифференцирования.
17. Однородные системы уравнений.
Система линейных уравнений наз. Однородной, если все ее свободные члены =0. Имеет вид:
Т.к.
расшир. матрица однородной системы
отличается от основной только наличием
дополнит-го нулевого столбца, то все
не
миноры расшир. матрицы содерж-ся в
основной матр. Поэтому ранги основной
и расширенной матрицы однородной
системы всегда совпадают
однородная
система всегда совместна. отметим
также, что любая однородная система
имеет решения:
=0,
=0,
=0.
Такое решение наз-ся нулевым или
тривиальным. кроме этого, решенная
однородная система может иметь другое
не тривиальное решение, => на основе
вышеизложенного можно заключить, что
если у однор. системы ранг матрицы равен
числу неизвестных, то эта система имеет
единственное тривиальное решение.
Чтобы однородная система имела не
тривиальное решение, необходимо, чтобы
ранг матрицы был меньше числа неизвестных
в частности однородная система из n
уравнений относительно n
неизв. имеет единственное тривиальное
решение, когда отличен от нуля. Условием
наличия не тривиальных решений у такой
системы яв-ся равенство нулю ее
определителя.
18. Векторы в трехмерном пространстве. В
Вектором наз-ся направленный отрезок А АВ (Вектор приложен к точке А). Для обозначения длины вектора исп-ют символ І І ( І АВ І ). вектор наз-ся нулевым, если его начало и конец совпадают. векторы наз-ся коллинеарными, если они лежат на одной прямой, либо на параллельных прямых. Два вектора наз-ся равными, если они коллинеарные, имеют одинаковую длину и одинаково направлены.
a≠b a≠b a=b
19. Линейные операции над векторами
Суммой
+
векторов
и
наз-ся вектор
проведенный из начала вектора
в конец вектора
при
условии, что вектор
своим
началом приложен к концу вектора
.
Cв-ва:
+ = +
с
( + )+ = +( + )
Существует единственный нулевой вектор, такой, что для любого вектора выполняется равенство:
+0=
Нулевой вектор- это вектор, у которого начало и конец совпадают.
Для
каждого вектора
существует противоположный ему вектор
-
.
Такой, что 0+(
)=0.
Сумма произвольного конечного числа
векторов может быть найдена по правилу
замыкания ломаной. Разностью векторов
и
наз-ся вектор
,
который в сумме с вектором
дает
вектор
.
произведение вектора
на число α (или тоже самое число α на
)
наз-ся вектор имеющий длину равную
*
коллинеарный
,
направленный одинаково с вектором
,
если α>0 и противоположно вектору
если α<0.
Свойства:
1. α ( + )=α +α
2. (α+ ) = α +β
3. α (β )=(αβ)
Теорема. Вектора и коллинеарные тогда и только тогда, когда существует число λ такое, что вектор равен λ.