- •Vector spaces
- •1.2. Линейные (векторные) пространства.
- •1.3. Линейная зависимость, независимость, базисы.
- •1.4. Морфизмы и матрицы.
- •1.5. Дуальное пространство.
- •1.6. Связь с линейными уравнениями.
- •1.7. Инвариантные подпространства.
- •1.8. Многочлены от операторов и матриц.
- •1.9. Полилинейные формы.
1.8. Многочлены от операторов и матриц.
Поскольку как операторы, так и матрицы (квадратные), можно умножать (для операторов роль умножения играет закон композиции) и складывать, а также умножать на скаляры – элементы поля, то можно рассматривать операторные и матричные многочлены (и даже ряды!). Соответственно, возникают и операторные уравнения. Например, можно снова поставить вопрос (но уже не в матричной, а в операторной форме о решении в операторах уравнения А2=-Е, скажем на плоскости. -Е – это гомотетия с коэффициентом -1. Какое из линейных преобразований плоскости приходит сразу на ум, которое, будучи применённым дважды, производит эффект умножения на -1? Найдя его, посмотрите, чему равна его матрица в стандартном базисе t1=(1,0); t2=(0,1).
Def. Элемент а кольца А называется нильпотентным, если в некоторой степени он становится равным нулю. Точнее, если nN, такое, что an=0.
Упражнение
68. Докажите, что оператор А, матрица
которого в базисе e1,
e2,...,en
выглядит так: А=
нильпотентен. Вычислите f(A),
где, как обычно многочлен f(X)=
.
Упражнение 69.
Найдите все операторы (соответственно, матрицы 22), А: К2®К2 такие, что А2=0.
1.9. Полилинейные формы.
Мы уже познакомились с линейными формами f:V®K, билинейными формами f: (VV)®K.
Def. Отображение f: (VV´…V)®K называется полилинейным или n-линейным (по числу сомножителей в скобках – экземпляров одного и того же ЛП V над полем К) или полилинейной формой, если оно линейно по каждой переменной-вектору при фиксированных остальных (т.е., превращается в линейную форму). Если мы фиксируем все переменные, кроме двух, то получим билинейную форму на этих двух переменных.
Def. Форма f называется знакопеременной, если f(x1,x2,...,xn)=0 всякий раз, когда две каких-либо соседних переменных (векторных!) равны (т.е., xi=xi+1 при каком-то i, 1in-1.)
Упражнение 70. Пусть f: (VV)®K – знакопеременная билинейная форма. Докажите, что f(x,y)=-f(y,x).
Упражнение 71. Если мы переставляем два соседних аргумента n-линейной знакопеременной формы, то она меняет знак: f(…,xi,xi+1,...)=- f(…, ,xi+1, xi,...).
Упражнение 72. Если xi=xj для ij, то f(x1,...,xn)=0 (т.е., обращается в нуль не только при равенстве двух соседних аргументов, а при равенстве любых двух аргументов).
Упражнение
73. Значение f(x1,...,xn)
не изменится, если заменить хi
на хi+aхj,
а все остальные аргументы при этом
оставить прежними.
Упражнение
74. Найдите выражение для знакопеременной
билинейной формы f (v,w),
как функции координат векторов v
и w, где v,wК2
и заданы столбцами матрицы
:
v=ae1+ce2;
w=be1+de2.
На единичной матрице она должна принимать
значение 1:
.
Справившись с этой задачей, сделайте
то же самое для знакопеременной
трилинейной формы f(v,w,z),
где v,w,zК3
и заданы столбцами матрицы 33.
Попробуйте распространить ваш результат
для
n-линейной
знакопеременной формы f(x1,x2,...,xn),
где все xiКn
и заданы столбцами матрицы nn.
