
- •2. Программные и аппаратные средства кит. Перспективы и направления развития кит.
- •3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •4.Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.
- •5.Стандартные функции прогнозирования. Линейная аппроксимация.
- •6.Стандартные функции прогнозирования. Экспоненциальная аппроксимация.
- •7.Символьная математика. Основные понятия и возможности.
- •8.Ска Maple. Алфавит языка. Выражения.
- •9. Ска Maple. Математические константы и математич. Операции.
- •10. Ска Maple.Стандартные функции.
- •11.Ска Maple. Способы задания функций.
- •12. Ска Maple. Аналитическое решение уравнений.
- •13.Ска Maple. Численное решение уравнений.
- •14. Ска Maple. Решение неравенств.
- •15. Ска Maple. Двухмерная графика.
- •16.Ска Maple. Трёхмерная графика.
- •17. Ска Maple. Графическое решение уравнений и неравенств.
- •18.Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •19. Ска Maple. Исследование функции. Минимум и максимум.
- •20. Ска Maple. Дифференцирование.
- •21.Ска Maple. Интегрирование.
- •22.Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс – метод.
- •23.Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
- •29.Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики.
- •30.Компьютерные сети. Топология сетей.
- •31.Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •32.Технологии доступа в интернет.
- •33.Internet/Intranet – технологии. Протоколы tpc/ip.
- •34. Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.
- •35. Internet/Intranet – технологии. Url. Доменные адреса верхнего уровня.
- •36. Internet/Intranet – технологии. Служба доменных имён.
- •37. Internet/Intranet – технологии. Характеристики и особенности современных web – браузеров.
- •38. Тенденции развития Internet.
- •39. Html. Название. Основные тэги.
- •40. Html. Структура документа.
- •41. Html. Тэги заголовка, параграфа, предварительного форматирования, разрыва строки.
- •46. Html. Гипертекстовые ссылки.
- •47. Html. Ссылки внутри документа.
- •48. Html. Рисунки.
- •49. Html. Стилевое оформление документов.
- •50.Html. Таблицы. Основные тэги.
- •51.Html. Интерактивные формы. Основной тэг.
- •52.Html. Тэги для ввода информации.
- •53. Css. Назначение и основные понятия.
- •56. Css. Свойства шрифта.
- •57.Css. Свойства фона и цвета.
- •58.Css. Обрамление.
- •59.Css. Списки.
- •60. Средства разработки web-приложений.
- •61. Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •62. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •63. Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •64. Искусственный интеллект. Нейросети.
- •65. Поисковые машины в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •66. Особенности русскоязычных поисковых систем. Организация поисковых запросов в русскоязычных поисковых машинах.
- •67. Программы для специальности. Бухгалтерский учёт.
- •68. Программы для стат. Анализа.
23.Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
Для определения матрицы в Maple можно использовать команду matrix(n, m, [[a11,a12,…,a1n], [a21,a22,…,a2m],…, [an1,an2,…,anm]]), где n число строк, m – число столбцов в матрице. Эти числа задавать необязательно, а достаточно перечислить элементы матрицы построчно в квадратных скобках через запятую. Например: > A:=matrix([[1,2,3],[-3,-2,-1]]);
В частности диагональную матрицу можно получить командой diag. Например: > J:=diag(1,2,3);
Сложение двух матриц одинаковой размерности осуществляется теми же командами, что и сложение векторов: evalm(A+B) или matadd(A,B). Произведение двух матриц может быть найдено с помощью двух команд: evalm(A&*B); multiply(A,B). Команда evalm позволяет также прибавлять к матрице число и умножать матрицу на число. Например: > С:=matrix([[1,1],[2,3]]): > evalm(2+3*С). Определитель матрицы А вычисляется командой det(A). Команда minor(A,i,j) возвращает матрицу, полученную из исходной матрицы А вычеркиванием i-ой строки и j-ого столбца. Минор Mij элемента aij матрицы А можно вычислить командой det(minor(A,i,j)). Ранг матрицы А вычисляется командой rank(A). След матрицы А, равный сумме ее диагональных элементов, вычисляется командой trace(A). Транспонирование матрицы А – это изменение местами строк и столбцов. Полученная в результате этого матрица называется транспонированной и обозначается А'. Транспонированную матрицу А' можно вычислить командой transpose(A).
24.СКА Maple. Линейная алгебра. Решение линейных уравнений.
Систему линейных уравнений можно решить тремя способами. 1. командой solve 2. по правилу Крамера 3. командой linsolve
25.СКА Maple. Статистика. Модули библиотеки.
Подключение библиотеки осуществляется командой with(stats). importdata - импорт данных из файла; anova - вариационный анализ; describe -cтатистические данные; fit – аппроксимация; random - cлучайные значения; statevalf - численная оценка; statplots – графика; transform - преобразования данных.
27.СКА Maple. Статистика. Описательные характеристики.
Coefficientofvariation - коэффициент вариации; сount - число элементов; сovariance - линейная ковариация; geometricmean - cреднее геметрическое; linearcorrelation - линейная корреляция; mean - среднее арифметическое; median - медиана; quadraticmean - квадратичное среднее арифметическое; standarddeviation - стандартное отклонение; variance - дисперсия.
28.СКА Maple. Финансовые функции.
Annuity(значение, процент, периоды) - вычисление суммы, находящейся на вкладе с начальным значением значение, процентом начисления процент и числом периодов период. Cashflows([вклад1, вклад2, вклад3], процент) - вычисление общей суммы вклада по списку вложений вклад и проценту обесценивания денег процент.futurevalue(вклад, процент, период) - вычисление будущего значения вклада при начальном значении вклад, проценте начисления процент и числе периодов период.presentvalue(сумма, процент, вклады) - вычисление начального вклада для получения суммы сумма при проценте начисления процент и числе вкладов вклады.