Добавил:
Бизнес-информатика Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

СППР_Плеханов_429

.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
10.04.2019
Размер:
25.54 Кб
Скачать

Плеханов Илья Алексеевич, ИЦЭиИТ БИ-429

Система поддержки принятия решений (СППР)

Фирма

Продукт

Функции

1

IBM

IBM SPSS

1) Статистический анализ и отчетность

2) Планирование, сбор данных, анализ и развертывание

3) Прогнозирование, моделирование и интеллектуальный анализ данных

4) Построение, оценка и автоматизация моделей

5) Управление решениями и развертывание

6) Анализ больших объемов данных

7) Формирование эффективной бизнес-стратегии.

2

4Thought Marketing

4Thought

Специализируется на предоставлении дополнительных продуктов и услуг для облака маркетинга Oracle Eloqua.

1) Автоматизация маркетинга

-Стратегия кампании

-Маркетинговая стратегия автоматизации: измерение и улучшение

2) Автоматизация продаж

3) Стратегия захвата данных

4) Создание специализированных алгоритмов подсчета баллов для различных продуктов или отделов, сегментов рынка, создания сводки по учетным записям, различных оценок для клиентов и перспектив, включение оценки качества данных)

5) Стратегия сегментации

6) Составление отчетов

7) Операционализация

3

SAS

SAS Viya

Облачная аналитическая платформа на основе технологий обработки данных, постоянно хранимых в оперативной памяти

Платформа предоставляет:

1) Возможность быстрой обработки данных для решения аналитических задач.

2) Стандартизированный набор алгоритмов и методов с возможностью программировать как на SAS, так и других языках программирования (Python, R, Java, Lua)

3) Поддержку работы в облачных, локальных или гибридных средах.

4

ТриниДата

АрхиГраф.СУЗ

1) Передача экспертных знаний в компании;

2) Поддержка принятия решений;

3) Решение оптимизационных, прогнозных задач;

4) Автоматическая обработка поступающей информации по настраиваемым правилам, оповещения о важных событиях;

5) Выявление неявных, скрытых структурно-функциональных, причинно-следственных связей и их качественного анализа.

6) Состоит из трех основных функциональных блоков:

7) Конструктор правил логического вывода, позволяющего формализовать экспертные знания;

8) Набор интерфейсов поиска и исследования данных, дающего возможность анализировать сложные взаимосвязи между объектами.

9) Инструмента "Поиск вокруг", позволяющий обнаруживать неявные связи.

5

Megaputer

PolyAnalyst

1) Загрузка данных из файлов, баз данных, документов, электронной почты, социальных сетей.

2) Очистка и преобразование данных.

3) Обработка естественного языка, извлечение сущностей и отношений. 4) Выявление тенденций и прогностическое моделирование.

5) Представление результатов в виде настраиваемых отчетов.

6) Возможность экспорта и импорта аналитических решений.

6

Ward Systems Groups

NeuroShell Trader

1) Прогноз движения рынка, генерация торговли на основе этого прогноза.

2) Создание мощных торговых систем, оптимизация торговли бумагами

3) Создание сложных нейронных сетей, торговых систем и индикаторов без необходимости программирования.

4) Развитие и тестирование торговых систем в графическом интерфейсе

5) Создание и сохранение пользовательских индикаторов

6) Расширенное управление деньгами

7) Оптимизация продвижения вперед

8) Анализ нескольких временных рамок

9) Анализ кросс-рыночных данных

7

Calsci (California Scientific Software)

BrainMaker

Программа предназначена для построения нейронной сети по заданным параметрам, ее обучения в различных режимах, модификации параметров сети. Имеет значительное количество контрольных функций для оптимизации процесса обучения. Помимо этого, она реализует ряд методов анализа чувствительности выходов сети к различным вариациям входных данных, формируя подробный отчет, в соответствии с которым можно дополнительно оценить степень функциональной зависимости входных и выходных значений.

Нейросетевой симулятор BrainMaker хорошо зарекомендовал себя в задачах прогнозирования, классификации, обработки некорректных данных.

8

Oracle

Oracle Real-Time Decisions

1)Обеспечивает немедленное обучение в режиме реального времени для прогнозирования. 2) Предоставляет веб-приложение для управления, анализа и уточнения решений на протяжении всего жизненного цикла.

3) Объединяет бизнес-правила и самообучающиеся прогностические модели.

4)Обеспечивает многоканальную клиентскую платформу для реальных и согласованных операционных решений в разных каналах - от сети до контакт-центра до точки продажи и по всем направлениям бизнеса.

5)Объединяет бизнес-правила и самообучающиеся прогностические модели.

6) Автономно обновляет прогностические модели с эмпирическими наблюдениями за данными.

7) Принимает решения в рамках бизнес-процесса