СППР_Плеханов_429
.docx
|
|
|
Плеханов Илья Алексеевич, ИЦЭиИТ БИ-429
Система поддержки принятия решений (СППР)
|
Фирма |
Продукт |
Функции |
1 |
IBM
|
IBM SPSS
|
1) Статистический анализ и отчетность2) Планирование, сбор данных, анализ и развертывание3) Прогнозирование, моделирование и интеллектуальный анализ данных4) Построение, оценка и автоматизация моделей 5) Управление решениями и развертывание6) Анализ больших объемов данных7) Формирование эффективной бизнес-стратегии. |
2 |
4Thought Marketing
|
4Thought |
Специализируется на предоставлении дополнительных продуктов и услуг для облака маркетинга Oracle Eloqua. 1) Автоматизация маркетинга -Стратегия кампании -Маркетинговая стратегия автоматизации: измерение и улучшение 2) Автоматизация продаж 3) Стратегия захвата данных 4) Создание специализированных алгоритмов подсчета баллов для различных продуктов или отделов, сегментов рынка, создания сводки по учетным записям, различных оценок для клиентов и перспектив, включение оценки качества данных) 5) Стратегия сегментации 6) Составление отчетов 7) Операционализация
|
3 |
SAS |
SAS Viya |
Облачная аналитическая платформа на основе технологий обработки данных, постоянно хранимых в оперативной памяти Платформа предоставляет: 1) Возможность быстрой обработки данных для решения аналитических задач. 2) Стандартизированный набор алгоритмов и методов с возможностью программировать как на SAS, так и других языках программирования (Python, R, Java, Lua) 3) Поддержку работы в облачных, локальных или гибридных средах. |
4 |
ТриниДата
|
АрхиГраф.СУЗ
|
1) Передача экспертных знаний в компании; 2) Поддержка принятия решений; 3) Решение оптимизационных, прогнозных задач; 4) Автоматическая обработка поступающей информации по настраиваемым правилам, оповещения о важных событиях; 5) Выявление неявных, скрытых структурно-функциональных, причинно-следственных связей и их качественного анализа. 6) Состоит из трех основных функциональных блоков: 7) Конструктор правил логического вывода, позволяющего формализовать экспертные знания; 8) Набор интерфейсов поиска и исследования данных, дающего возможность анализировать сложные взаимосвязи между объектами. 9) Инструмента "Поиск вокруг", позволяющий обнаруживать неявные связи. |
5 |
Megaputer |
PolyAnalyst |
1) Загрузка данных из файлов, баз данных, документов, электронной почты, социальных сетей. 2) Очистка и преобразование данных. 3) Обработка естественного языка, извлечение сущностей и отношений. 4) Выявление тенденций и прогностическое моделирование. 5) Представление результатов в виде настраиваемых отчетов. 6) Возможность экспорта и импорта аналитических решений. |
6 |
Ward Systems Groups |
NeuroShell Trader |
1) Прогноз движения рынка, генерация торговли на основе этого прогноза.2) Создание мощных торговых систем, оптимизация торговли бумагами 3) Создание сложных нейронных сетей, торговых систем и индикаторов без необходимости программирования. 4) Развитие и тестирование торговых систем в графическом интерфейсе 5) Создание и сохранение пользовательских индикаторов 6) Расширенное управление деньгами 7) Оптимизация продвижения вперед 8) Анализ нескольких временных рамок 9) Анализ кросс-рыночных данных |
7 |
Calsci (California Scientific Software) |
BrainMaker |
Программа предназначена для построения нейронной сети по заданным параметрам, ее обучения в различных режимах, модификации параметров сети. Имеет значительное количество контрольных функций для оптимизации процесса обучения. Помимо этого, она реализует ряд методов анализа чувствительности выходов сети к различным вариациям входных данных, формируя подробный отчет, в соответствии с которым можно дополнительно оценить степень функциональной зависимости входных и выходных значений. Нейросетевой симулятор BrainMaker хорошо зарекомендовал себя в задачах прогнозирования, классификации, обработки некорректных данных. |
8 |
Oracle
|
Oracle Real-Time Decisions
|
1)Обеспечивает немедленное обучение в режиме реального времени для прогнозирования. 2) Предоставляет веб-приложение для управления, анализа и уточнения решений на протяжении всего жизненного цикла. 3) Объединяет бизнес-правила и самообучающиеся прогностические модели. 4)Обеспечивает многоканальную клиентскую платформу для реальных и согласованных операционных решений в разных каналах - от сети до контакт-центра до точки продажи и по всем направлениям бизнеса. 5)Объединяет бизнес-правила и самообучающиеся прогностические модели. 6) Автономно обновляет прогностические модели с эмпирическими наблюдениями за данными. 7) Принимает решения в рамках бизнес-процесса
|
|
|
|