Российский Государственный Гидрометеорологический Университет Кафедра экспериментальной физики атмосферы
Лабораторная работа №3.
по дисциплине “Контроль загрязнения природной среды”
“Корреляционный анализ концентраций загрязняющих веществ и метеопараметров на территории Санкт-Петербурга”
Вариант (6 января)
Выполнил(и):
Студенты группы ПМ-Б15-1-3 Антонов Семён Скачков Иван
Проверил(а): Крюкова С.В.
Цель работы
Провести корреляционный анализ концентрации загрязняющих веществ (ЗВ) и метеорологических параметров за заданные сутки (6 января).
Вычисление коэффициентов корреляции
  | 
	СО  | 
	NO  | 
	NO2  | 
	PM10  | 
	F  | 
	T  | 
	D  | 
	V  | 
CO  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
NO  | 
	0,87  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
NO2  | 
	0,52  | 
	0,45  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
PM10  | 
	0,01  | 
	0,19  | 
	-0,13  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
F  | 
	-0,41  | 
	-0,28  | 
	-0,18  | 
	-0,07  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
T  | 
	0,80  | 
	0,79  | 
	0,43  | 
	-0,04  | 
	-0,34  | 
	1  | 
	
  | 
	
  | 
D  | 
	0,44  | 
	0,43  | 
	0,10  | 
	0,43  | 
	-0,27  | 
	0,36  | 
	1  | 
	
  | 
V  | 
	0,31  | 
	0,36  | 
	-0,04  | 
	0,36  | 
	0,01  | 
	0,52  | 
	0,64  | 
	1  | 
сила связи  | 
	интерпретация  | 
1)0,45-0,87  | 
	от слабой до высокой  | 
2)0,28-0,80  | 
	от слабой до высокой  | 
3)0,27-0,64  | 
	от слабой до средней  | 
Анализ полей
Вполе коэффициентов корреляции между загрязняющими веществами значимые коэффициенты колеблются от 0,45 до 0,87
Вполе коэффициентов корреляции между загрязняющими веществами и метеопараметрами значимые коэффициенты колеблются от 0,28 до 0,80
Вполе коэффициентов корреляции между метеопараметрами значимые коэффициенты колеблются от 0,27 до 0,64
Диаграммы рассеивания
r=0,87
  | 
	100.00  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	80.00  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	60.00  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
Концентрация NO, мкг/м³  | 
	40.00  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
|
  | 
	20.00  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
  | 
	0.00  | 
	0.40  | 
	0.50  | 
	0.60  | 
	0.70  | 
	0.80  | 
	0.90  | 
  | 
	0.30  | 
Концентрация СO, мг/м3³
Рис 3.Диаграмма с наиб. знач. положит. коэфф. корреляции.
r=-0,41
5
4
3
Скорость ветра, м/с
2
1  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
	
  | 
0  | 
	0.4  | 
	0.5  | 
	0.6  | 
	0.7  | 
	0.8  | 
	0.9  | 
0.3  | 
Концентрация СO, мг/м³
Рис4. Диаграмма с наиб. знач. отриц. коэфф. корреляци
r=-0,27
-5 20 25 30 35 40 45
-6
-7
Температура, С

-8 -9
-10
Концентрация PM10, мкг/м³
Рис 5.Диаграмма с наим. по модулю знач. коэфф. корреляции
Анализ диаграмм
Наибольшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наибольшим значимым положительным коэффициентом корреляции, значения CO колеблются от 0,25 до 0,8 мг/м³, NO – от 36 до 87 мкг/м³.
Средняя плотность на диаграмме с наибольшим значимым отрицательным коэффициентом корреляции, значения CO колеблются от 0,35 до 0,79 мг/м³, скорость ветра от 2 до 4 м/с.
Наименьшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наименьшим по модулю значимым коэффициентом корреляции, значения колеблются от 22 до 41 мкг/м³, Т- от -8,8 до -6,1 С .
Вывод
1)На основании средних значимых значений корреляционной матрицы можно сделать вывод что связь между параметрами слабая и составляет 0,47.
2)На основании диаграмм рассеивания наибольшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наибольшим значимым положительным коэффициентом корреляции между параметрами СО и NO, а наименьшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наименьшим по модулю значимым коэффициентом корреляции между параметрами PM10 и Т.
