Климатология лабы / Светачева климат 3 отчёт - копия
.docxИз таблицы 1 следует, что значения температуры колебались в пределах от 13,5 до 7,4 градусов Цельсия, поэтому при построении гистограммы границы диапазона были подобраны от 14 до 7-ти с шагом 1,0 градус.
Таблица 2 Координаты дифференциального распределения вероятностей температуры.
№ градации |
Середина |
Число |
Частота, % |
1 |
13,5 |
5 |
4 |
2 |
12,5 |
15 |
12 |
3 |
11,5 |
33 |
26,4 |
4 |
10,5 |
35 |
28 |
5 |
9,5 |
29 |
23,2 |
6 |
8,5 |
5 |
4 |
7 |
7,5 |
3 |
2,4 |
Больше всего параметров в градации №4 35 случаев, середина градации 10,5. По данным таблицы 2 была построена гистограмма.
Гистограмма 1. Частотное распределение температуры на метеостанции .
Из гистограммы следует, что модальное значение равно 11,5, а медиана 10,6.
Таблица 3 Параметры аналитического распределения вероятности
№ |
Характеристики |
Значение характеристики |
|
1 |
Тип распределения |
Крицкого-Менкеля |
Пирсона |
2 |
Метод определения параметров |
Подбор отношения Сs/Cv |
Подбор Сs |
3 |
Расчёт с учетом поправок Сs и Сs/Cv |
Нет |
Нет |
4 |
Средняя ошибка Е1 |
0,12 |
0,15 |
5 |
Максимальное отклонение аналитического значения от эмпирического E2 |
0,14 |
0,18 |
6 |
Отношение Cs/Cv |
0,17 |
0,17 |
7 |
Коэффициент Cv |
0,12 |
0,12 |
8 |
Коэффициент Сs |
0,02 |
0,02 |
9 |
Коэффициент автокорелляции |
0,03 |
0,03 |
10 |
Среднее |
10,6 |
10,6 |
Из таблицы 3 отображены параметры двух типов распределений: Крицкого-Менкеля и Пирсона 3-го типа.
Таблица 4 Ординаты кривой аналитического распределения
№ |
Обеспеченность |
Модульный коэффициент |
Квантили |
Модульный коэффициент |
Квантили |
|
Крицкий-Менкель |
Пирсон |
|||||
1 |
0,001 |
1,41 |
15,04 |
1,4496 |
15,45 |
|
2 |
0,01 |
1,37 |
14,62 |
1,4259 |
15,20 |
|
3 |
0,03 |
1,34 |
14,30 |
1,4071 |
15,00 |
|
4 |
0,05 |
1,33 |
14,19 |
1,3931 |
14,85 |
|
5 |
0,10 |
1,31 |
13,98 |
1,3736 |
14,64 |
|
6 |
0,30 |
1,27 |
13,55 |
1,3462 |
14,35 |
|
7 |
0,50 |
1,26 |
13,44 |
1,3227 |
14,10 |
|
8 |
1,00 |
1,23 |
13,12 |
1,2819 |
13,67 |
|
9 |
3,00 |
1,19 |
12,70 |
1,2276 |
13,09 |
|
10 |
5,00 |
1,16 |
12,38 |
1,1987 |
12,78 |
|
11 |
10,00 |
1,13 |
12,06 |
1,1552 |
12,31 |
|
12 |
20,00 |
1,08 |
11,52 |
1,1021 |
11,75 |
|
13 |
25,00 |
1,07 |
11,42 |
1,0816 |
11,53 |
|
14 |
30,00 |
1,05 |
11,20 |
1,0635 |
11,34 |
|
15 |
40,00 |
1,03 |
10,99 |
1,031 |
10,99 |
|
16 |
50,00 |
1 |
10,67 |
1,0008 |
10,67 |
|
17 |
60,00 |
0,975 |
10,40 |
0,9706 |
10,35 |
|
18 |
70,00 |
0,947 |
10,10 |
0,9381 |
10 |
|
19 |
75,00 |
0,932 |
9,94 |
0,92 |
9,807 |
|
20 |
80,00 |
0,916 |
9,77 |
0,8995 |
9,588 |
|
21 |
90,00 |
0,872 |
9,30 |
0,8464 |
9,022 |
|
22 |
95,00 |
0,835 |
8,91 |
0,8029 |
8,559 |
|
23 |
97,00 |
0,812 |
8,66 |
0,774 |
8,251 |
|
24 |
99,00 |
0,768 |
8,19 |
0,7197 |
7,67 |
|
25 |
99,50 |
0,743 |
7,93 |
0,6942 |
7,40 |
|
26 |
99,70 |
0,726 |
7,75 |
0,6754 |
7,20 |
|
27 |
99,90 |
0,693 |
7,39 |
0,628 |
6,69 |
Рис.1 Эмпирическое распределение температуры на метеостанции и его аппроксимация аналитическими распределениями.
На рисунке точками отображено эмпирическое распределение температуры. Розовой линией обозначена аппроксимация по методу Крицкого-Менкеля. Коричневой линией обозначена аппроксимация по методу Пирсона. Оба метода подходят для прогнозирования.
Расчёт для сумм осадков: Таблица 1.1 Исходные данные и эмпирическое распределение
Год |
U, мм |
№ |
Р, % |
Uранж, мм |
Год |
1886 |
32 |
1 |
0,952381 |
177 |
1990 |
1887 |
1,38 |
2 |
1,904762 |
168 |
1985 |
1888 |
4 |
3 |
2,857143 |
159 |
1984 |
1889 |
39 |
4 |
3,809524 |
144 |
1952 |
1890 |
81 |
5 |
4,761905 |
131 |
1912 |
1891 |
73 |
6 |
5,714286 |
131 |
1953 |
1892 |
23 |
7 |
6,666667 |
107 |
1978 |
1893 |
32 |
8 |
7,619048 |
103 |
1914 |
1894 |
78 |
9 |
8,571429 |
101 |
1996 |
1895 |
17 |
10 |
9,52381 |
100 |
1908 |
1896 |
46 |
11 |
10,47619 |
99 |
1946 |
1897 |
49 |
12 |
11,42857 |
98 |
1981 |
1898 |
67 |
13 |
12,38095 |
97 |
1995 |
1899 |
62 |
14 |
13,33333 |
93 |
1998 |
1900 |
56 |
15 |
14,28571 |
92 |
1928 |
1901 |
26 |
16 |
15,2381 |
90 |
1954 |
1902 |
26 |
17 |
16,19048 |
89 |
1905 |
1903 |
38 |
18 |
17,14286 |
89 |
1940 |
1904 |
35 |
19 |
18,09524 |
84 |
1997 |
1905 |
89 |
20 |
19,04762 |
81 |
1890 |
1906 |
28 |
21 |
20 |
81 |
1927 |
1907 |
24 |
22 |
20,95238 |
81 |
1950 |
1908 |
100 |
23 |
21,90476 |
79 |
1925 |
1909 |
52 |
24 |
22,85714 |
78 |
1894 |
1910 |
67 |
25 |
23,80952 |
77 |
1932 |
1911 |
30 |
26 |
24,7619 |
76 |
1986 |
1912 |
131 |
27 |
25,71429 |
73 |
1891 |
1913 |
38 |
28 |
26,66667 |
70 |
1970 |
1914 |
103 |
29 |
27,61905 |
68 |
1991 |
1915 |
56 |
30 |
28,57143 |
67 |
1898 |
1916 |
32 |
31 |
29,52381 |
67 |
1910 |
1922 |
48 |
32 |
30,47619 |
66 |
1973 |
1924 |
17 |
33 |
31,42857 |
64 |
1926 |
1925 |
79 |
34 |
32,38095 |
62 |
1899 |
1926 |
64 |
35 |
33,33333 |
60 |
1987 |
1927 |
81 |
36 |
34,28571 |
59 |
1948 |
1928 |
92 |
37 |
35,2381 |
59 |
1971 |
1929 |
41 |
38 |
36,19048 |
56 |
1900 |
1930 |
28 |
39 |
37,14286 |
56 |
1915 |
1931 |
54 |
40 |
38,09524 |
56 |
1982 |
1932 |
77 |
41 |
39,04762 |
54 |
1931 |
1933 |
51 |
42 |
40 |
54 |
1969 |
1936 |
52 |
43 |
40,95238 |
53 |
1992 |
1937 |
21 |
44 |
41,90476 |
52 |
1909 |
1938 |
38 |
45 |
42,85714 |
52 |
1936 |
1939 |
21 |
46 |
43,80952 |
51 |
1933 |
1940 |
89 |
47 |
44,7619 |
50 |
1966 |
1946 |
99 |
48 |
45,71429 |
50 |
1994 |
1947 |
42 |
49 |
46,66667 |
49 |
1897 |
1948 |
59 |
50 |
47,61905 |
49 |
1977 |
1949 |
17 |
51 |
48,57143 |
48 |
1922 |
1950 |
81 |
52 |
49,52381 |
47 |
1988 |
1951 |
23 |
53 |
50,47619 |
47 |
2002 |
1952 |
144 |
54 |
51,42857 |
46 |
1896 |
1953 |
131 |
55 |
52,38095 |
42 |
1947 |
1954 |
90 |
56 |
53,33333 |
42 |
1968 |
1955 |
6 |
57 |
54,28571 |
42 |
1979 |
1956 |
1 |
58 |
55,2381 |
41 |
1929 |
1957 |
8 |
59 |
56,19048 |
40 |
1980 |
1958 |
2 |
60 |
57,14286 |
39 |
1889 |
1959 |
4 |
61 |
58,09524 |
39 |
1967 |
1960 |
6 |
62 |
59,04762 |
38 |
1903 |
1961 |
4 |
63 |
60 |
38 |
1913 |
1962 |
4 |
64 |
60,95238 |
38 |
1938 |
1963 |
2 |
65 |
61,90476 |
38 |
1975 |
1964 |
4 |
66 |
62,85714 |
35 |
1904 |
1965 |
2 |
67 |
63,80952 |
32 |
1886 |
1966 |
50 |
68 |
64,7619 |
32 |
1893 |
1967 |
39 |
69 |
65,71429 |
32 |
1916 |
1968 |
42 |
70 |
66,66667 |
31 |
1972 |
1969 |
54 |
71 |
67,61905 |
31 |
1974 |
1970 |
70 |
72 |
68,57143 |
30 |
1911 |
1971 |
59 |
73 |
69,52381 |
28 |
1906 |
1972 |
31 |
74 |
70,47619 |
28 |
1930 |
1973 |
66 |
75 |
71,42857 |
26 |
1901 |
1974 |
31 |
76 |
72,38095 |
26 |
1902 |
1975 |
38 |
77 |
73,33333 |
26 |
2001 |
1976 |
20 |
78 |
74,28571 |
24 |
1907 |
1977 |
49 |
79 |
75,2381 |
23 |
1892 |
1978 |
107 |
80 |
76,19048 |
23 |
1951 |
1979 |
42 |
81 |
77,14286 |
21 |
1937 |
1980 |
40 |
82 |
78,09524 |
21 |
1939 |
1981 |
98 |
83 |
79,04762 |
20 |
1976 |
1982 |
56 |
84 |
80 |
20 |
1989 |
1983 |
15 |
85 |
80,95238 |
20 |
1999 |
1984 |
159 |
86 |
81,90476 |
17 |
1895 |
1985 |
168 |
87 |
82,85714 |
17 |
1924 |
1986 |
76 |
88 |
83,80952 |
17 |
1949 |
1987 |
60 |
89 |
84,7619 |
16 |
2000 |
1988 |
47 |
90 |
85,71429 |
15 |
1983 |
1989 |
20 |
91 |
86,66667 |
11 |
2003 |
1990 |
177 |
92 |
87,61905 |
8 |
1957 |
1991 |
68 |
93 |
88,57143 |
6 |
1955 |
1992 |
53 |
94 |
89,52381 |
6 |
1960 |
1994 |
50 |
95 |
90,47619 |
4 |
1888 |
1995 |
97 |
96 |
91,42857 |
4 |
1959 |
1996 |
101 |
97 |
92,38095 |
4 |
1961 |
1997 |
84 |
98 |
93,33333 |
4 |
1962 |
1998 |
93 |
99 |
94,28571 |
4 |
1964 |
1999 |
20 |
100 |
95,2381 |
2 |
1958 |
2000 |
16 |
101 |
96,19048 |
2 |
1963 |
2001 |
26 |
102 |
97,14286 |
2 |
1965 |
2002 |
47 |
103 |
98,09524 |
1,38 |
1887 |
2003 |
11 |
104 |
99,04762 |
1 |
1956 |