Климатология лабы / Климат 3 отчет
.docИз таблицы 3.1 отображены параметры двух типов распределений: Крицкого-Менкеля и Пирсона 3-го типа.
Таблица 4.1 Ординаты кривой аналитического распределения
|
№ |
Обеспеченность |
Квантили |
Модульный коэффициент |
Квантили |
Модульный коэффициент |
|
Крицкий-Менкель |
Пирсон |
||||
|
1 |
0,001 |
148,298 |
2,42 |
200,00 |
3,26340326 |
|
2 |
0,01 |
142,782 |
2,33 |
184,39 |
3,00866389 |
|
3 |
0,03 |
139,106 |
2,27 |
175,00 |
2,85547786 |
|
4 |
0,05 |
137,267 |
2,24 |
169,00 |
2,75757576 |
|
5 |
0,10 |
134,816 |
2,20 |
163,54 |
2,66848694 |
|
6 |
0,30 |
129,914 |
2,12 |
152,00 |
2,48018648 |
|
7 |
0,50 |
127,462 |
2,08 |
146,00 |
2,38228438 |
|
8 |
1,00 |
123,173 |
2,01 |
138,39 |
2,25811475 |
|
9 |
3,00 |
115,206 |
1,88 |
123,50 |
2,01513121 |
|
10 |
5,00 |
110,304 |
1,80 |
115,56 |
1,88553999 |
|
11 |
10,00 |
101,725 |
1,66 |
103,64 |
1,69115317 |
|
12 |
20,00 |
90,0816 |
1,47 |
89,08 |
1,45356927 |
|
13 |
25,00 |
85,1792 |
1,39 |
83,46 |
1,36177549 |
|
14 |
30,00 |
80,2768 |
1,31 |
78,49 |
1,28078097 |
|
15 |
40,00 |
71,0848 |
1,16 |
69,56 |
1,13499085 |
|
16 |
50,00 |
61,8928 |
1,01 |
61,29 |
1 |
|
17 |
60,00 |
52,3944 |
0,85 |
53,01 |
0,86500915 |
|
18 |
70,00 |
42,2832 |
0,69 |
44,08 |
0,71921903 |
|
19 |
75,00 |
36,9518 |
0,60 |
39,11 |
0,63822451 |
|
20 |
80,00 |
31,3141 |
0,51 |
33,49 |
0,54643073 |
|
21 |
90,00 |
18,6904 |
0,30 |
18,93 |
0,30884683 |
|
22 |
95,00 |
11,153 |
0,18 |
7,01 |
0,11446001 |
|
23 |
97,00 |
7,66 |
0,12 |
-0,93 |
-0,0151312 |
|
24 |
99,00 |
3,3704 |
0,05 |
-15,82 |
-0,2581147 |
|
25 |
99,50 |
2,02224 |
0,03 |
-25,00 |
-0,4079254 |
|
26 |
99,70 |
1,40944 |
0,02 |
-33,50 |
-0,54662 |
|
27 |
99,90 |
0,6128 |
0,01 |
-40,97 |
-0,6684869 |
Рис
1.1 Эмпирическое распределение сумм
осадков за июль на метеостанции Марково
и его аппроксимация аналитическими
методами.
Розовой линией отображена аппроксимация по методу Крицкого-Менкеля, коричневой линией – аппроксимация по методу Пирсон 3-го типа. На всём протяжении эмпирической обеспеченности точнее аппроксимация по методу Пирсона, но при его дальнейшей интерполяции, кривая Пирсона уходит в область отрицательных значений. А сумма осадков не может быть отрицательной, минимум должен быть не ниже нуля.
Вывод
Эмпирическое распределение температуры было аппроксимировано двумя методами: Крицкий-Менкель и Пирсон. Это основные статистические методы, для однородных рядов. В случае неоднородности ряда необходимо использовать другие виды аппроксимаций на клетчатке вероятности. Использовался ряд температуры, который был восстановлен по уравнению линейной регрессии. Достаточно хорошо описывается двумя этими методами, максимальная ошибка в процентном выражении будет 4%. Оба метода можно использовать для дальнейшего прогнозирования.
Эмпирическое распределение сумм осадков так же представлено на сетчатке вероятности. Используется фактический ряд сумм осадков. В области минимальных значений хорошо описывается методом Крицкого-Менкеля, которая идёт плавно, а кривая Пирсона, резко уходит вниз, в область отрицательных значений. А в области максимальных значений кривая Крицкого-Менкеля смещается в левую сторону от эмпирического распределения, а метод Пирсона 3-го типа достаточно хорошо описывает ход осадков.