Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
40
Добавлен:
30.01.2019
Размер:
145.22 Кб
Скачать

6 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ

6.1 Обоснование целесообразности разработки данного проекта

Дипломный проект посвящен разработке экспертной системы в узконаправленной проблемной области – обучение персонала электробезопасности при эксплуатации оборудования. Использование данной экспертной системы позволит повысить обучаемость персонала, за счет БЗ, которая основана на реляционной модели, обеспечивающая масштабируемость, возможность доступа к различным видам данным, в том числе мультимедийным, высокую скорость обработки информации.

Особую актуальность для предприятий приобретают программы для обучения персонала. Подобных программных средств существует множество, и программисты-разработчики готовы строить новые варианты, так называемых, авторских систем. Однако широкое распространение этих программных средств сдерживается отсутствием простых и нетрудоемких методик составления тестовых заданий, с помощью которых можно "начинять" оболочки.

6.2 Маркетинговое исследование

Главным заказчиком разрабатываемой экспертной системы будут являться эксплуатирующие организации.

При проведении соответствующей адаптации (локализации) разрабатываемая система может быть использована в любой отрасли, где необходимо провести обучение техники безопасности.

Аналоги подобной экспертной системы расположены на официальных сайтах по электробезопасности. Их недостаток заключается в том, что они «привязаны» к сети Интернет. К тому же, в подобных автоматизированных системах учитываются не все критерии, так как они работают в режиме тестирования. Преимуществом же разрабатываемой экспертной системы является возможность не только проходить тестирование, но и обучение при не правильных ответах.

Разрабатываемую экспертную систему, ориентированную в данном случае на обучение персонала электробезопасности при эксплуатации оборудования, можно использовать как на локальных компьютерах, так и решать проблемы в режиме он-лайн, например, для предприятий , филиалы которых расположены в разных странах. Развернутая в Сети ЭС эмулирует диалог с человеком-экспертом даже в тех областях, где есть сложная вероятностная логика со многими уровнями аргументации. Это значительно увеличит спрос на данный программный продукт.

6.3 Определение трудоёмкости выполнения нир

Для определения трудоемкости выполнения научно-исследовательской работы необходимо составить перечень основных этапов и всех видов работ, которые должны быть выполнены. В таблице 1 приведена упорядоченная последовательность проведения работ с анализом содержания этих работ и квалификационным уровнем исполнителей.

Создание данной экспертной системы относится к научно-исследовательской работе, а в частности к опытно-конструкторским разработкам, включающим в себя проектирование, изготовление, испытание и отладку опытных образцов (разработанной экспертной системы), а также выпуск необходимой технической документации.

Трудоемкость выполнения НИР определяется по сумме трудоемкости этапов и видов работ, оцениваемых экспертным путем в человеко-днях, и носит вероятностный характер, так как зависит от множества трудно учитываемых факторов, поэтому применяются оценки минимально возможной трудоемкости выполнения отдельных видов работ – аi, максимально возможной – bi, и наиболее вероятной – mi. По этим величинам оценивается ожидаемое значение трудоемкостей – ti и их дисперсий – Di.

, (2)

Таблица 3 - Распределение работ по этапам, видам и должностям исполнителей

Этап проведения НИР

Вид работ

Должности

исполнителей

Разработка ТЗ

Составление и утверждение ТЗ на НИР

С.н.с.

Выбор направления исследования

Сбор и анализ информационных материалов по теме исследования

М.н.с.

Составление промежуточного отчета

М.н.с.

Выбор и обоснование принятого направления решения, поставленной задачи

М.н.с.

Разработка общей методики проведения исследований

С.н.с.

Выполнение

исследований

Классификация и обзор экспертной системы

М.н.с.

Разработка экспертной системы

М.н.с.

Выбор инструментального средства для построения экспертной системы

М.н.с.

Построение экспертной системы

М.н.с.

Составление технико-экономического обоснования

М.н.с.

Разработка требований безопасности

М.н.с.

Обобщение и оценка результатов исследований

Обобщение результатов

М.н.с.

Выводы по полученным результатам решения задачи

М.н.с.

Оформление окончательного отчета

М.н.с.

Рассмотрение результатов проведения НИР и приемка работы в целом

С.н.с.

(3) Дисперсия характеризует степень неопределенности выполнения работы за ожидаемое время Тi. Если разброс между аi и bi мал, то степень достоверности того, что работа будет выполнена точно в срок, велика. Если bi существенно больше аi, то дисперсия велика, то есть степень достоверности выполнения работы в установленный срок мала.

Для каждого этапа проведения расчётов составляется оценка трудоемкости и приводится фонд заработной платы, результаты приведены в таблице 4.

Таблица 4 –Оценка трудоемкости отдельных видов работ

Вид работ

Оценка

трудоемкости

Расчетные величины

ai

mi

bi

ti

Di

1

2

3

4

5

6

Составление и утверждение ТЗ на НИР

1

6

3

2

0,1

Сбор и анализ информационных материалов по теме исследования

2

4

5

3,2

0,25

Составление промежуточного отчета

4

9

9

27

0,69

Выбор и обоснование принятого направления решения, поставленной задачи

3

8

7

5

0,44

Разработка общей методики проведения исследований

2

6

6

4

0,44

Классификация и обзор экспертной системы

2

9

7

4,2

0,69

Разработка экспертной системы

7

5

12

9,2

0,69

Выбор инструментального средства для построения экспертной системы

2

3

10

27,2

0,69

Построение экспертной системы

2

9

4

3

0,1

Составление технико-экономического обоснования

4

7

8

6

0,44

Разработка требований безопасности

1

8

3

2

0,1

Обобщение результатов

2

3

5

3,2

0,25

Выводы по полученным результатам решения задачи

4

6

9

27

0,69

Оформление окончательного отчета

3

4

7

5

0,44

Рассмотрение результатов проведения НИР и приемка работы в целом

2

5

6

4

0,44