СОДЕРЖАНИЕ

Перечень условных сокращений 10

Введение 11

1 Классификация и обзор аналитических систем. Постановка задачи 13

1.1 Понятие аналитической системы 13

1.2 Классификация аналитических систем 14

1.3 Постановка задачи 17

2 Основные теоретические соотношения 18

2.1 Возможность и оправданность создания аналитической системы 18

2.2 Подходы к созданию аналитических систем 19

2.3 Этапы разработки 21

2.4 Представление знаний в аналитических системах 23

2.5 Инструментальные средства проектирования и разработки 28

3 Разработка аналитической системы 32

3.1 Структура аналитической системы 32

3.2 Продукционная модель представления знаний 33

3.3 Описание аналитической системы 36

3.4 Выбор языка построения 37

3.5 Delphi. Структура проекта (программного продукта) Delphi 41

3.6 Описание программного продукта 46

4 Программные алгоритмы работы и листинги базы знаний 47

4.1 Программные алгоритмы работы 47

4.2 Листинг базы знаний 50

5 Реализация АС 52

5.1 Расчет надежности программного продукта 52

5.2 Сравнительные характеристики отказов 52

5.3 Проверка и испытания программ 54

5.4 Расчет надежности программной части 55

5.5 Расчет надежности аппаратной части 58

6 Рекомендации по практическому применению 61

6.1 Общие сведения 61

6.2 Сведения о программе 61

6.3 Работа в программе 63

6.4 Сообщения программы 63

6.5 Дополнительные возможности 65

7 Технико-экономическое обоснование 66

7.1 Описание продукта 66

7.2 Маркетинговое исследование 66

7.3 Составление перечня этапов и видов работ 67

7.4 Расчет трудоемкости и длительности выполнения НИР 69

7.5 Построение ленточного графика 72

7.6 Расчет заработной платы исполнителя 73

7.7 Расчет расходов на содержание и эксплуатацию 1-ой ПЭВМ 75

7.8 Расчет себестоимости программного продукта 78

7.9 Расчет цены программного продукта 79

7.10 Анализ эффективности проведения и использования результатов 79

8 Безопасность жизнедеятельности 82

8.1 Краткая характеристика условий труда 82

8.2 Вредные производственные факторы 83

8.3 Воздух рабочей зоны 84

8.4 Производственное освещение 85

8.5 Мероприятия по снижению вибрации и шума 88

8.6 Защита от электромагнитных, ионизирующих излучений 91

8.7 Гигиенические требования к работе с персональными ЭВМ 91

8.8 Опасные производственные факторы 96

8.9 Безопасность при чрезвычайных ситуациях 97

Заключение 100

Список использованных источников 102

Приложение А 103

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ЭВМ – электронная вычислительная машина

АСУ – автоматизированная система управления

АС – аналитическая система

ЭС – экспертная система

ИИ – искусственный интеллект

БЗ – база знаний

СКИ – система команд исполнителя

ПП – программный продукт

РЭА – радиоэлектронная аппаратура

РФ – Российская Федерация

НИР – научно-исследовательская работа

ПЭВМ – персональная электронно-вычислительная машина

ИВЦ – информационно-вычислительный центр

ЭЭ – электроэнергия

НДС – налог на добавленную стоимость

ПК – персональный компьютер

СНиП – строительные нормы и правила

ВДТ – видеодисплейный терминал

КЕО – коэффициент естественной освещенности

КПД – коэффициент полезного действия

ЛОН – лампа общего назначения

МФУ – многофункциональное устройство

ЖК – жидкокристаллический

ЭМИ – электромагнитное излучение

ЭЛТ – электронно-лучевая трубка

ИБП – источник бесперебойного питания

ВВЕДЕНИЕ

Совершенствование средств вычислительной техники по пути улучшения технических характеристик позволяет значительно расширить сферу их применения в народном хозяйстве. Появление персональных компьютеров дает возможность облегчить доступ к ЭВМ широкому кругу специалистов из различных областей производства, науки и техники. В настоящее время при помощи ЭВМ с большой эффективностью решаются вычислительные задачи, информационные задачи, задачи АСУ принятия решений и логические задачи. Для решения двух последних типов задач могут применяться методы искусственного интеллекта, основанные на знаниях. Одной из разновидностей систем, использующих эти методы, являются аналитические системы (АС) – класс экспертных систем (ЭС), предполагающих выбор решений из множества известных альтернатив (определение характеристик объектов). Они представляют собой попытку создания человеко-машинных комплексов для решения слабо формализуемых задач или задач вообще не имеющих алгоритмического решения.

Технология АС существенно расширяет круг практически значимых задач, решаемых на компьютерах, решение которых приносит значительный экономический эффект, и является важнейшим средством в решении глобальных проблем традиционного программирования. Объединение технологии АС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом; большей «прозрачности» приложения (например, знания хранятся на ограниченном естественном языке, что не требует комментариев к знаниям, упрощает обучение и сопровождение); лучшей графики; интерфейса и взаимодействия. В недалекой перспективе АС будут играть ведущую роль в проектировании, разработке, производстве, распределении, продаже, поддержке и оказании услуг, а технология АС, получившая коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально-взаимодействующих модулей.

Целью данной дипломной работы является разработка программного продукта – аналитической системы, в узконаправленной проблемной области – в сфере государственных закупок.

Задачами дипломной работы являются:

• обзор аналитических систем, проведение их классификации, определение типов решаемых задач и отраслей применения;

• изучение теоретических основ построения аналитических систем с разработкой структурной схемы системы, выбором модели представления знаний, инструментального средства реализации аналитической системы;

• разработка программного алгоритма работы и построение аналитической системы с использованием выбранного инструментального средства на основе разработанного алгоритма;

• анализ надежности, экономичности и эффективности разработанного программного продукта;

• разработка рекомендаций и мероприятий по пользованию аналитической системой, включая охрану труда.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методологических и методических вопросов построения аналитических систем. Теоретической и методологической основой исследования послужили теория и методология построения аналитических систем, экономико-математические методы, положения законодательных и нормативных актов, регулирующих деятельность в сфере государственных и муниципальных закупок.

Практическая значимость дипломной работы заключается в том, что разработанный программный продукт может быть использован государственными и муниципальными учреждениями (независимо от сферы деятельности) в качестве технической поддержки специалистам по госзакупкам при проведении процедуры оценки участников аукциона.