ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время очень важно знать параметры различных нефтепродуктов либо других жидкостей, участвующих в различных производственных процессах. От параметров рабочей жидкости сильно зависят характеристики различных механизмов. Для необходимости стабильной работы того или иного механизма необходимо измерить все параметры рабочей жидкости применяемой в этом устройстве.
Плотность является одним из параметров, характеризующих качество получаемой продукции. Измерение плотности необходимо для определения как качества, так и однородности жидкостей и газов.
Существует много различных методов определения плотности жидкостей. Для определения этой характеристики применяются различные, как правило, дорогостоящие приборы. Современные приборы дают очень точные показания плотности жидкости. Поэтому главным показателем конкуренции среди изготовителей плотномеров жидкостей является не только точность измерения плотности жидкости, а компактность измерительного прибора.
Точное значение плотности жидкости дает возможность с наибольшей точностью определить физические и химические свойства жидкости. В свою очередь это дает возможность точно подобрать рабочую жидкость к механизму.
Тщательное, скрупулезное выполнение эксперимента, несомненно, является главным условием успеха исследования. Это общее правило, и планирование эксперимента не относится к исключениям.
По полученным экспериментальным данным делают соответствующие выводы.
Статистические методы обработки результатов эксперимента позволяют не только оценить значения искомых характеристик, но и выявить степень точности полученных выводов.
Благодаря появлению электронных вычислительных машин математико-статистические методы исследования находят широкое внедрение в научный прогресс, однако, постановка задачи, выбор методов ее решения и интерпретация результатов остаются делом исследователя.
Целью данного проекта является выбор метода обработки и обработка результатов экспериментальных исследований ГЭПП, с целью установления статистических закономерностей между экспериментальными данными.