Математическая обработка результатов экспериментальных данных ГЭПП / KlassificPlac

Методы обработки данных

Предпочтительные условия применимости

Особенности метода

Основные задачи метода

Дисперсионный анализ

Необходимость проверки существенности различия выборочных средних m совокупностей

Анализ средних квадратов

Оценка влияния различных данных на результаты эксперимента, планирование различных экспериментов

Факторный анализ

Влияние на процесс непосредственно не наблюдавшихся факторов

Неоднозначность определения общих факторов

Переход от первоначальной системы большого числа взаимосвязанных факторов к относительно малому числу скрытых факторов

Метод главных компонент

Связанное между собой множество факторов.

Определенные главные компоненты объясняют всю вариацию и определяются однозначно

Выявление главных компонент, рассмотрение регрессии на главных компонентах

Корреляционный анализ

Для величин заранее предсказанной линейной зависимостью

Установление значимости изменения наблюдаемой случайной величины

Выявление связи между случайными переменными

Разведочный анализ

Определение минимального числа факторов

Представление данных в наиболее компактной и простой форме

Преобразование данных и способы наглядного их представления

Регрессионный анализ

Одна из рассматриваемых переменных не является случайной или линия регрессии явно не прямая

Рассматривается односторонняя зависимость случайной зависимой переменной Y от одной независимой неслучайной переменной X

Установление формы зависимости между переменными