
- •Реферат по теме дипломного проекта
- •Академик ман вэ, профессор Руководитель дп Власов в.В. /________/ ассистент Фролова м.А.
- •Техническое задание
- •Введение
- •1. Классификация методов моделирования
- •2. Использование математических моделей для исследования систем. Схемы моделирования.
- •3. Классификация математических схем
- •4. Классификация языков и систем моделирования
- •5. Классификация языков программирования
4. Классификация языков и систем моделирования
Для реализации непрерывно-детерминированной схемы необходимо выбрать язык моделирования. Множество языков моделирования можно разделить на две группы:
1) методо-ориентированные языки моделирования, поддерживающие определенный класс формализованных или алгоритмических описаний;
2) языки моделирования конечного пользователя, позволяющие формулировать задачи моделирования непосредственно на концептуальном уровне.
Рассмотрим методо-ориентированные языки. Язык моделирования предоставляется пользователем как часть системы моделирования. Система моделирования — это совокупность языковых и программных средств, которая включает:
-
собственно язык моделирования;
-
язык управления системой моделирования, реализованный на основе языка управления заданиями пакетных операционных систем или на основе языка команд в интерактивных операционных системах;
-
программные средства, обеспечивающие трансляцию модели и другие стандартные функции системы моделирования (продвижение модельного времени, генерацию случайных чисел, сбор статистической информации, вывод результатов и т. д.).
Системы моделирования включают также средства разработки языков конечного пользователя.
Общепризнанными являются следующие преимущества языков и систем моделирования по сравнению с универсальными языками и системами программирования:
-
язык моделирования содержит абстрактные конструкции, непосредственно отражающие понятия, в которых представлена формализованная модель, и близкие концептуальному уровню описания моделируемой системы. Это упрощает программирование имитатора, позволяет автоматизировать выявление многих ошибок в программах;
-
системы моделирования имеют эффективный встроенный механизм продвижения модельного времени (календарь событий, методы интегрирования и др.), средства разрешения временных узлов;
-
языки моделирования, как правило, содержат встроенные датчики случайных чисел, генератор других типовых воздействий;
-
в языках моделирования автоматизирован сбор стандартной статистики и других результатов моделирования. Имеются средства автоматизации выдачи этих результатов в табличной или графической форме;
-
языки моделирования имеют средства, упрощающие программирование имитационных экспериментов, в частности, автоматизирующие установку начального состояния и перезапуск модели.
Рост числа языков моделирования свидетельствует о необходимости использования средств автоматизации моделирования вместе с тем разнообразие языков моделирования обусловлено и другими факторами: существует большое число схем формализации и алгоритмизации моделируемых систем: агрегаты, автоматы, системы массового обслуживания, дифференциальные уравнения и др. Любая из этих схем может служить основой для разработки нового языка моделирования.
Классификация языков и систем моделирования позволяет упорядочить сведения о существующих многочисленных языках моделирования, а также более обоснованно выбирать подходящую систему моделирования. В основу классификации положим класс моделируемых систем и базовую и альтернативные для языка моделирования схемы алгоритмизации.
Принято выделять три класса моделируемых объектов: дискретные, непрерывные, дискретно-непрерывные (комбинированные) (рисунок 4). Соответственно различают три класса языков моделирования. Области применения языков непрерывного и дискретного моделирования практически не пересекаются. Языки комбинированного моделирования используются при работе с моделями объектов и непрерывного, и дискретного класса.
Рисунок 4 – Классификация языков моделирования
Под базовой схемой алгоритмизации подразумевается совокупность понятий, которые используются для алгоритмизации (формализации) моделируемой системы и непосредственно представлены в языке моделирования. В настоящее время используется большое число различных способов алгоритмизации. В языках непрерывного моделирования широко применяются системы дифференциальных и интегродифференциальных уравнений, структурные схемы, графы связей. Среди дискретного моделирования различают: языки событий, языки работ, языки процессов, языки транзактов, языки, основанные на автоматных и сетевых представлениях и др. Языки комбинированного моделирования могут основываться на агрегатах, КОМБИ-сетях, использовать комбинированные схемы алгоритмизации языков непрерывного и дискретного моделирования. Базовая схема алгоритмизации предполагает определенную организацию работы управляющей системы моделирования.
Кроме базовой схемы алгоритмизации при построении имитационной модели могут быть применены альтернативные схемы, близкие к базовой, либо приводимые к ней. Например, язык структурных схем можно использовать для моделирования систем дифференциальных уравнений, дискретные сети можно моделировать на языке транзактов или процессов. Часто проще и целесообразнее разработать методику программирования для выбранной схемы алгоритмизации, чем найти язык, основанный на этой схеме. Таким образом, один и тот же язык моделирования можно применять для реализации различных способов алгоритмизации моделей.