Статистический подход к измерению информации. Измерение информации является основной проблемой в подходах к оценке информации, что позволяет оценить эффективность информационных ресурсов.

Статистический подход к измерению информации также называют мерой Шеннона.

ЭНТРОПИЯ – это количественно выраженная неопределенность состояния системы

Исходные данные:

Х - некоторая система;

I - количество информации;

Н(Х) - априорная (предварительная) энтропия системы Х;

I(Х) - дополнительная информация после получения наблюдателем сообщения, которая уменьшила начальную неосведомленность;

Н¹(Х) - апостериорная (после получения информации) неопределенность состояния системы;

N - количество дискретных состояний системы;

P_i - вероятность нахождения системы в каждом состоянии ( и P_i ≤ 1);

V_д - объем данных.

Количество информации измеряется уменьшением (изменением) неопределенности состояния системы.

I(Х) = Н(Х) - Н¹(Х)

Энтропия системы может рассматриваться как мера недостающей информации [при Н¹(Х)=0].

I(Х) = Н(Х)

Формула Шеннона

К₀ и а – определяют систему единиц измерения количества информации

Если все состояния системы равновероятны, то есть Pi =1/N

Формула Хартли

Количество информации, необходимое для снятия неопределенности в системе с равновероятными состояниями зависит лишь от количества этих состояний.

I = log₂N = n log₂ m

N = mⁿ

m – различные символы, из которых состоят сообщения;

n - число разрядов, в каждом из которых может находиться любой символ.

Коэффициент (степень) информативности сообщения определяется отношением количества информации к объему данных

Y=I / Vд

Статистический метод определения количества информации не учитывает семантического (построена на основе концепции разнообразия) и прагматического (информации характеризуется ее полезностью для достижения поставленной цели) аспектов информации

Классификация информационных систем по признаку структурированности задач. Понятие структурированности задач

При создании или при классификации информационных систем неизбежно возникают проблемы, связанные с формальным — математическим и алгоритмическим описанием решаемых задач. От степени формализации во многом зависят эффективность работы всей системы, а также уровень автоматизации, определяемый степенью участия человека при принятии решения на основе получаемой информации. Чем точнее математическое описание задачи, тем выше возможности компьютерной обработки данных и тем меньше степень участия человека в процессе ее решения. Это и определяет степень автоматизации задачи.

Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы: структурированные (формализуемые), неструктурированные (не формализуемые) и частично структурированные.

Структурированная (формализуемая) задача — задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними. В структурированной задаче удается выразить ее содержание в форме математической модели, имеющей точный алгоритм решения. Подобные задачи обычно приходится решать многократно, и они носят рутинный характер. Целью использования информационной системы для решения структурированных задач является полная автоматизация их решения, т. е. сведение роли человека к нулю. Пример. Реализация задачи расчета заработной платы.

Неструктурированная (неформализуемая) задача — задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи. Решение неструктурированных задач из-за невозможности создания математического описания и разработки алгоритма связано с большими трудностями. Решение в таких случаях принимается человеком из эвристических соображений на основе своего опыта и, возможно, косвенной информации из разных источников.

В практике работы любой организации существует сравнительно немного полностью структурированных или совершенно неструктурированных задач. О большинстве задач можно сказать, что известна лишь часть их элементов и связей между ними. Такие задачи называются частично структурированными. В этих условиях можно создать информационную систему. Получаемая в ней информация анализируется человеком, который будет играть определяющую роль, т.е. автоматизированные информационные системы.

Для решения неструктурированных и частично структурированных задач можно применить подходы: создание управленческих отчетов и разработка альтернативных решений.

Классификация ИС по функциональному признаку.

Функциональные системы: Производство, Маркетинг, Финансы, Кадры.

Производство: анализ загрузки оборотов, управление запасами, планирование производства и т.д.

Маркетинг: анализ рынка, проведение рекламных компаний, организация снабжения.

Финансы: контроль финансовой деятельности и все-бухгалтерский расчет.

Кадры: Подбор специалистов

Руководства

Классификация ИС по уровням управления.

Оперативный уровень управления – это получение информации о текущем состоянии фирмы. Такие системы позволяют взаимодействовать с внешней средой.

Оперативный контроль очень точный, касающейся повседневной деятельности. Источники информации – внутренние.

Тактический уровень – сравнение текущих показателей с прошлыми и корректирование курса фирмы для повышения эффективности результата.

Более детальная информация, имеет узкие границы и более точная, через короткие промежутки t

Стратегический уровень – перспектива развития предприятия.

Не очень детальная информация, имеет широкие границы, чтобы были ясны тенденции.

Общие принципы построения аис

1) принцип системности позволяет использовать математическое описание функционирования; Исследовать различные свойства отдельных элементов и системы в целом; Моделировать изучаемые процессы для

анализа работы вновь создаваемых систем.

2 аспекта:

макроанализ

• Система или её элемент рассматриваются как часть системы более высокого порядка;

• Особое внимание уделяется информационным связям (число, выборка по цели и предпочтительные);

микроанализ

• Изучается структура объекта;

• Анализируются её составляющие элементы с точки зрения их функциональных характеристик, проявляющихся через связи с другими элементами и внешней средой

Практическое значение системного подхода и моделирования состоит в том, что они позволяют в доступной для анализа форме не только отразить все существенное, интересующее создателя системы, но и использовать ЭВМ для исследования поведения системы в конкретных, заданных экспериментом условиях.

Метод моделирования АИС на базе системного подхода, позволяет находить оптимальный вариант структуры системы и тем самым обеспечивать наибольшую эффективность её функционирования.

2)Принцип развития заключается в том, что АИС создается с учетом возможности постоянного пополнения и обновления функций системы и видов её обеспечений.

3) Принцип совместимости заключается в обеспечении способности взаимодействий АИС различных видов, уровней в процессе их совместного функционирования.

4) Принцип стандартизации и унификации заключается в необходимости применения типовых, унифицированных и стандартизованных элементов функционирования АИС

5) Принцип эффективности заключается в достижении рационального соотношения между затратами на создание АИС и целевым эффектом, получаемым при её функционировании.

Частные принципы построения аис

Принцип декомпозиции – используется при изучении особенностей, свойств элементов и систем в целом. Он основан на разделении системы на части, выделении отдельных комплексов работ, создает условия для более эффективного её анализа и проектирования.

Принцип первого руководителя предполагает закрепление ответственности при создании системы за заказчиком – руководителем предприятия, организации, отрасли, т.е. будущим пользователем, который отвечает за ввод в действие и функционирование АИС.

Принцип новых задач – поиск постоянного решения возможностей системы, совершенствование процесса управления, получение дополнительных результативных показателей с целью оптимизировать управленческие решения. Это может сопровождаться постановкой и реализацией при использовании ЭВМ и других технических средств новых задач управления

Принцип автоматизации информационных потоков и документооборота предусматривает комплексное использование технических средств на всех стадиях прохождения информации от момента её регистрации до получения результативных показателей и формирования управленческих решений.

Принцип автоматизации проектирования имеет целью повысить эффективность самого процесса проектирования и создания АИС на всех уровнях народного хозяйства, обеспечивая при этом сокращение временных, трудовых и стоимостных затрат за счет внедрения индустриальных методов и на их базе автоматизированных рабочих мест проектировщика.