6. Методы многовариантного анализа.

Верификация проектных решений требует многовариантно­го анализа. К типовым процедурам многовариантного анализа относятся:

1. Анализ чувствительности. Сводится к определению аб­солютного a_ij и относительного Ь_ij коэффициентов чувствитель­ности выходных параметров У моделируемого объекта, к изме­нениям внутренних X или внешних Q параметров. Задается малое приращение внутреннего или внешнего параметра и опреде­ляется изменение выходного параметра.

Анализ чувствительности проводится методом приращения, прямым методом.

2.Статистический анализ. Сводится к определению основ­ных характеристик выходных параметров проектируемого объ­екта: плотности распределения, математических ожиданий, дис­персий, коэффициентов корреляции.

Исходными данными для статистического анализа являются технические требования на выходные параметры, предельно до­пустимые отклонения внешних параметров, сведения о законах распределения внутренних параметров.

Статистический анализ проводится:

- методом наихудшего случая. В ТЗ заданы максимально возможные отклонения элементов вектора внешних параметров от номинальных. Наихудший случай по выходному параметру соответствует максимальному отклонению всех элементов век­тора выходного параметра в сторону ухудшения. Если изделие работоспособно в условиях наихудшего случая, то оно работо­способно во всем пространстве внешних параметров.

- вероятностными методами;

- аналитическими методами;

- методом Монте-Карло, Основан на многократном модели­ровании числовых значений вектора внутренних параметров и расчета для каждого сочетания выходных параметров.

- методом последовательного анализа.

7.Способы синтеза объектов в сапр.

1. Перебор законченных структур для объектов 1 и 2 уровней сложности – сравниваются различные структуры объекта с заданными параметрами и выбираются наилучшее с точки зрения критерия оптимизации.

2. Перебор законченных структур для задач 3 и 4 уровня сложности – когда полный перебор невозможен, пользователь задает структуру, программа оценивает ее оптимальность, решая задачи дискретного математического программирования. Пример: необходимо найти экстремумы для функции когда х € хD, где х -независимая переменная, хD –область допустимых значений независимой переменной. Оптимальное значение х находится в пределах

φ(х),ψ(х) –ограничения на независимые переменные. Примером задачи программирования является выбор оборудования.

3. Наращивание структуры к начальному элементу поэтапно добавляются последующие элементы. На каждом этапе происходит проверка критерия оптимальности. Пример: разводка печатной платы.

4. Выделение варианта из обобщенной структуры – если известно описание более широкого класса объектов, то из него всегда можно выделить описание, которое относится к более узкому классу объекта. Пример: определение маршрута изготовления деталей из общей технологии изготовления изделия.

5. Трансформация описания - переход от описания объекта выполненного на одном уровне иерархии или одним способом к описанию выполненному на другом уровне иерархии или другим способом.

В трансформации описаний используются для синтеза проектных решений и для верификации проектных решений. Пример: проведем синтез исходного описания – таблица соответствий.

Представим таблицу в виде аналитического описания

Реализуем схему из аналитического описания

Трансформация описания применяется для небольшого количества объектов, для которых известны правила преобразования одного вида описания в другой.