
- •§ 1. Пространство и его подмножества
- •§ 2. Функция n переменных, ее предел и непрервность
- •§ 3. Частные производные и дифференциал функции n, n2,
- •Обозначают введенную этим определением частную производную символами fх′(m0) или fх′(x0,y0) , а также
- •§ 4. Неявные функции.
- •§ 5. Свободный экстремум функции нескольких переменных
- •Пусть , а - любое, удовлетворяющее условиям . Взяв , удовлетворяющее указанным условиям, выберем для этого число такое, что и обозначим: . Имеем: , причём ;
- •§ 6. Условный экстремум
- •6. 3. Метод Лагранжа
- •В силу инвариантности формы первого дифференциала имеем:
- •Литература
- •§ 1. Пространство и его подмножества
- •Пространство …………………………. 3
- •§ 2. Функция n переменных, её предел и непрерывность
- •§ 3. Частные производные и дифференциалы
- •§ 4. Неявные функции
- •§ 5. Свободный экстремум функции нескольких переменных
- •§ 6. Условный экстремум
§ 5. Свободный экстремум функции нескольких переменных
5.1. Основные определения.
Пусть
Х
- открытое множество в пространстве
,
х0
= (
)
- - точка, принадлежащая Х,
f
(x)
= f
(x1,x2
, …, xn)
– функция, определённая на множестве
Х.
Определение
1. х0
назовём
точкой минимума (точкой максимума) фун-
кции f
, если можно
указать δ
>0 такoe,
что при всяком х,
принадлежащем
δ-
-окрестности
(
δ),
справедливо неравенство f
(x)
≥ f
(x0)
(f
(x)
≤
f
(x0)
).
Определение
2. х0
назовём точкой строгого минимума (
точкой строгого максимума) функции f,
если если можно указать δ
>0 такoe,
что при всяком х,
принадлежащем
проколотой δ-окрестности
(
δ),
справедливо строгое неравенство f
(x)
> f
(x0)
(f
(x)
< f
(x0)
).
Точки максимума и минимума функции называют точками её экстре- мума; точки строгого максимума и строгого минимума – точками строгого экстремума функции.
Пример
1. Начало
координат, точка О
(0,0) является
для каждой из функций двух переменных
f1(x,y)
=
,
точкой
строгого экстремума: для первой и третьей
функций точ- кой строгого минимума, а
для второй - точкой строгого максимума.
Графики этих функций (параболоид,
полусфера, конус) изображены на рис.
11),12)и
13).
Ниже
мы рассматриваем следующую задачу:
пусть функция f
опреде- лена
на некотором открытом множестве Х
;
требуется выяснить, имеет ли f
на этом
множестве точки экстремума; в случае
наличия таких точек классифицировать
их ( максимум или минимум).
5.2. Необходимые условия экстремума.
Решение поставленной выше задачи начинают с отыскания точек, в которых выполнены необходимые условия экстремума.
Теорема
1. Пусть
х0
= (
)
является точкой экстремума функции f
(x)
= f
(x1,x2
, …, xn).
Если f
дифференцируема
в х0
, то
в точке х0
все
частные производные первого порядка
функции
f
равны нулю.
►
Функция
f
дифференцируема в х0
,
значит (см. [3], стр.18), в точке х0
существуют
частные производные по всем аргументам
функции f.
Докажем
равенство нулю частной производной по
аргументу х1
:.
По опреде- лению ( [3], стр.18)
=
(
),
где
f
(t,
).
Функция f
оп- ределена
в окрестности
х0
и имеет в этой точке экстремум; поэтому
функ- ция
определена в окрестности точки
,
т.е. на некотором интервале чис- ловой
оси, содержащем число
,
причем
является точкой экстремума функции
.
В силу теоремы Ферма ([2], стр. 19 )
(
)
= 0, т.е.,
.
Аналогично докажем равенство нулю
частных производных и по другим
аргументам. ◄
Следствие.
Пусть функция
f
(x)
дифференцируема в точке х0
.
Если хотя
бы одна из частных производных
отлична
от нуля, х0
заведомо не является точкой экстремума,.
Опрееделение
3. Точку х0
назовём
стационарной
точкой функции
f
, если f
дифференцируема в х0
, а все её
частные производные первого порядка
в этой
точке f
равны нулю.
Замечание
. Пусть
функция f
(x)
= f
(x1,x2
, …, xn)
дифференцируема в точке х0,
х0
= (
).
Точка х0
является
стационарной точкой функ- ции f
тогда и
только тогда, когда первый дифференциал
тождествен- но равен нулю (т.е.
для любого
).
►Пусть
х0
является
стационарной точкой, т.е.
,
;
тогда при всяком
имеем:
С другой сто- роны, пусть
при всяком
.
Положим
.
Для этого вектора имеем:
.
Положив
получим:
.
Аналогично докажем равенство нулю
частных производных и по другим аргументам
функции. ◄
Пусть
функция f
(x)
определена
на некотором открытом множестве Х,
Х
.
Точку х0
назовем
точкой,
подозрительной на экстремум функции
f
, если либо
1) х0
является
стационарной точкой этой функции, либо
2) f
не-
дифференцируема в х0
.
Из теоремы
1. вытекает, что только в таких точках
функция может иметь экстремум. Но не
всегда подозрительная на экстремум
точка оказывается точкой экстремума
на самом деле.
Пример
2. Легко
проверить, что для функции
начало координат О
(0,0) есть её
стационарная точка. Однако, точкой
экстремума она не является:
,
а в любой окрестности точки О(0,0)
имеются как точки, в которых значения
функции положительны, так и точки, где
функ- ция принимает отрицательные
значения; это становится достаточно
очевид- ным при взгляде на график функции
– гиперболический параболоид (рис.
14)).
5.3. Достаточные условия экстремума.
Исследование функции на экстремум начинают с отыскания точек, по- дозрительных на экстремум – только в таких точках функция может иметь экстремум. Является ли подозрительная точка точкой экстремума на самом деле, выясняют с помощью достаточных признаков. Теорема 2 - один из та- ких признаков; им пользуются, исследуя стационарные точки. Предвари- тельно сделаем ряд замечаний.
Согласно
определению 1 х0
является точкой минимума (точкой
максимума) функции f
, если можно
указать δ
>0 такое,
что при всех х
(
δ),
справедливо неравенство f
(x)
- f
(x0)
≥0 (f
(x)
- f
(x0)
≤0 ) . Поло- жим h
= x
– x0;
тогда x
=x0
+h
и
.Заме-
тим: (
)
( ||h||
< δ
). Теперь нетрудно заключить:
I.
x0
является
точкой минимума (максимума) функции f
тогда и
только тогда, когда можно указать
δ
>0 такое,
что при всех h
, удовлетворяющих условию ||h||
< δ
, справедливо неравенство
≥
0 (
≤
0).
Из определения 2 аналогично следует:
II.
х0
является
точкой строгого минимума (строгого
максимума) функ- ции f
тогда и
только тогда, когда можно указать
δ
>0 такое,
что при всех h
, удовлетворяющих условию 0 < ||h||
< δ
, справедливо строгое неравенство
>
0 (
<
0).
Справедливо также утверждение:
III.
Если при всяком δ
>0 можно
указать h1
и h2
такие, что
||h1||
< δ,
||h2||
< δ,
а соответствующие приращения
и
отличны
от нуля и имеют противоположные знаки,
то х0
не является
точкой экстремума функции f.
►
Действительно,
в этом случае нельзя указать δ
>0 так, чтобы
при всех h,
удовлетворяющих требованию ||h||
< δ
, соответствующие приращения
были
бы числами одного знака. В силу утверждения
I.
х0
не
может
быть
ни точкой минимума, ни точкой максимума.
◄
Пусть
функция f
дважды
дифференцируема
в точке x0
.Запишем диффе- ренциал второго порядка
функции
f
в точке x0:
,
где h
= (h1,h2.
…,hn).
Это выражение представляет собой
квадратичную фор- му от n
переменных
h1,h2,…,hn.
Напомним, что квадратичнная форма может
быть либо знакоопределенной, положительно
или отрицательно, либо квази-
знакоопределенной, либо знакопеременной
([4],стр. 8).
Теорема 2. (Достаточный признак экстремума) Пусть х0 является стационарной точкой функции f и пусть f дважды дифференцируема в неко- торой окрестности этой точки. Тогда:
-
если
- положительно определенная квадратичная форма, то х0 является точкой строгого минимума функции f ;
-
если
- отрицательно определенная квадратичная форма, то х0 является точкой строгого максимума функции f ;
-
если
- знакопеременная квадратичная форма, то х0 не яв- ляется точкой экстремума функции f .
►
Выберем
ε
>0 такое,
чтобы f
была дважды
дифференцируема в ε
–окрестности
(
ε).
По теореме Тейлора-Пеано (см. [3], стр.32,
при m=
2) при всяком
х,
принадлежащем
(
ε),
имеем :
(1)
Здесь
h=
x-
x0
,
Заметим: f(x)
- f(x0)
= f(x0+h)
- f(x0)
=
.
Так как х0
–
стационарная
точка, то
df(h)≡0.
Из (1) получим:
+
,
(2) где
,
а h
= (h1,h2.
…,hn).
Пусть
h
такое ,
что 0 <
.
Обозначим: u=
.
Заметим: ||u||
= 1,
и если u
= (u1,u2,
… ,un),
то uk
=
,
k
= 1,2, … , n.
Из (2) следует:
=
+
= =
=
= =
=
,
(3)
где
при h
→ 0.
Обозначим
через S
единичную
сферу в пространстве
-
совокуп-
ность тех элементов пространства
,
норма
которых равна единице: S
=
.
Квадратичная форма
-
непрерыв- ная функция.
По теореме
Вейерштрасса ([3 ], стр.15 )
достигает
на ог- раниченном замкнутом множестве
S
своего
наименьшего и своего наиболь- шего
значений – обозначим их через m
и
M
соответственно.
Значит, на S
существуют точки h*
и h
такие,
что
,
M
=
Так
как u
S,
справедливы
неравенства m
≤
≤
M,
и, следова- тельно (см. (3)
), при всяком
h
,
0 <
,
имеем
:
||h||
≤
≤ ||h||
(4)
-
Пусть
- положительно определенная форма, т.е. её значе- ние положительно на любом элементе пространства
,отличном от 0 .
Заметим:
m
>0, ибо
m=,
а h*≠
0 (
ведь ||h*||
=1)
. Так как
при h
→ 0, можно
подобрать δ
, 0 < δ
< ε,
так, что при всяком h
таком,что 0
< ||h||
< δ
будет выполнено
m.
Отсюда и из
(4) следует: при всех h
,
0 < ||h||
< δ,
справедливо
>
0.
Значит (см.
II)
х0
явля- ется
точкой строгого минимума функции f
.
-
Пусть
- отрицательно определенная форма, т.е. её значение отрицательно на любом элементе пространства
,отличном от 0 .
Заметим:
M
< 0, ибо M
,
а h
≠ 0.
Найдётся δ
, 0 < δ
< ε,
такое, что при всех h
,
удовлетворяющих требованиям 0
< ||h||
< δ
справедливо
|M|.
Из (4) следует, что при тех же h
справедливо
<
0. Зна- чит (см. II),
х0
является
точкой строгого максимума функции f
.
-
Пусть
- знакопеременная квадратичная форма и пусть h′ = =
и h″ =
такие, что
( h′)>0,
( h″)<0.
Положим
h = t h′, где
R
. Заметим: h =
(h1,h2. …,hn), где
hk = t
,
k = 1,2, … ,n. При всех
R
=
=
.
Таким
образом, при
всех
.
Кроме того, из (2)
следует:
=
+
=
+
.
Так как
при
,
существует
,
такое, что при
вы- полняется
<
.
Из
=
теперь сле- дует: при
всех
,
,
справедливо
.
Положив
h = t
h″,
где
R
, аналогично получим: при
всех
:
< 0 .;
=
.
Существует
,
такое, что при
выполняется
<
|
|
Из
=
вытекает: при всех
,
справед-
ливо
.