
- •§ 1. Пространство и его подмножества
- •§ 2. Функция n переменных, ее предел и непрервность
- •§ 3. Частные производные и дифференциал функции n, n2,
- •Обозначают введенную этим определением частную производную символами fх′(m0) или fх′(x0,y0) , а также
- •§ 4. Неявные функции.
- •§ 5. Свободный экстремум функции нескольких переменных
- •Пусть , а - любое, удовлетворяющее условиям . Взяв , удовлетворяющее указанным условиям, выберем для этого число такое, что и обозначим: . Имеем: , причём ;
- •§ 6. Условный экстремум
- •6. 3. Метод Лагранжа
- •В силу инвариантности формы первого дифференциала имеем:
- •Литература
- •§ 1. Пространство и его подмножества
- •Пространство …………………………. 3
- •§ 2. Функция n переменных, её предел и непрерывность
- •§ 3. Частные производные и дифференциалы
- •§ 4. Неявные функции
- •§ 5. Свободный экстремум функции нескольких переменных
- •§ 6. Условный экстремум
§ 1. Пространство и его подмножества
1.1.
Пространство
.
Пусть
n
– натуральное число, а х
- упорядоченный набор из n
вещест- венных чисел: х=
( x1,
x2,
… ,xn)
. Набор х
назовем
n–мерным
вектором, а числа, в него входящие, –
координатами этого вектора. Введем
операции сложения векторов, умножения
вектора на вещественное число и скалярного
умножения векторов: если х
= ( x1,
x2,
… ,xn)
и у =
( у1,
у2,
… ,уn)
- два век- тора, x
+ y
- их сумма,
x
- произведение числа
на вектор x,
а (x,y)
– скалярное произведение x
на y,
то
x
+ y
(
x1+
у1, x2+
у2,
… , xn+
уn)
;
x
(
x1,
x2,
… ,
xn)
; (1)
(x,y)x1
у1+
x2
у2+…+
xnуn.
Обозначим
через
совокупность всевозможных n–мерных
векторов, на которой введены описанные
выше операции.
представляет
собой одну из реализаций n–мерного
эвклидова пространства. Числа x1,
x2
, …, xn
, обра- зующие
набор х
- это координаты элемента x
пространства
относительно ортонормированного базиса
этого пространства; в качестве базиса
обычно выступает так называемый
стандартный базис – система {e
}
,
где e
-
век- тор, все координаты которого равны
нулю, за исключением к -той координа
-ты, равной единице.
Определим норму элемента x= ( x1, x2, … ,xn):
||x||
.
Свойства нормы известны из курса линейной алгебры.
1.
||x||≥0
; (||x||=0)
( x=
0 (0,0,
… ,0) ) ;
2.
||x||
=
||x||
;
3.
|(x,y)|||x
|| ||y
|| (неравенство
Коши-Буняковского);
4. ||x +y|| ≤||x|| + ||y|| ( неравенство треугольника ).
В
формулировках определений и теорем
дифференциального исчисле- ния функций
нескольких переменных элементы
пространства
нередко на- зывают не векторами, а точками
пространства
.
Делается это из соображе- ний удобства
речи, а также для того, чтобы в этих
формулировках отчетливее выступали
имеющиеся аналогии с понятиями и
теоремами дифференциаль - ного исчисления
функций одной переменной.
Пусть
х1
= (,
x
,
… ,x
)
и х2
= (
,
x
,
… ,x
)
– два элемента пространства
.
Будем говорить, что точка х1
является
началом вектора х2
- х1
= (
-
,x
-
x
,
…
,
x
-
x
)
, а точка х2
- его концом
; норму этого вектора назовем расстоянием
между точками х1
и
х2
и обозначим через ρ(х1,
х2)
: ρ(х1,
х2)
||х2
- х1||=
.
Из свойств нормы cледует:
1)
ρ(х1,
х2)
≥ 0 ; ( ρ(х1,
х2)
= 0)
(х1
=х2)
;
2
)
ρ(х1
, х
2)
= ρ(х2,
х1)
;
3
)
ρ(х1,
х2)
≤ ρ(х1,
х3)
+ ρ(х3,
х2).
Пусть
х0
– некоторая точка пространства
,
а ε – некоторое положи- тельное число.
Множество точек х,
расстояние от которых до х0
меньше ε,
назовем ε- окрестностью точки х0
и обозначим через U
(ε)
:
U(ε)
{x
│
ρ(х0,
х)
< ε
}
Иногда,
называя элемент пространства
точкой, мы будем обозна- чать его большой
буквой латинского алфавита, записывая,
например, P (х1,
х2,
…, хn), что
следует читать: точка P
с координатами х1,х2,
…, хn . Смысл
символов ρ(P1,
P2) и
U
(ε),
употребляемых в таких случаях, понятен
ввиду изложенного выше. “Точечная“
терминология бывает удобной, в частно-
сти, при геометрической интерпретации
понятий и теорем в пространствах
,
и
.
Э
лемент
x=
(х)
пространства
представляет собой “набор“, содер-
жащий только одно число х.
Такой элемент удобно представлять
точкой чис- ловой оси с координатой х;
тогда вся числовая ось будет служить
интерпре- тацией пространства
.
В этой интерпретации норма элемента
x=
(х)
есть модуль числа
х, расстояние
между точками x1=
(х1)
и x2=
(х2)
есть модуль разности их координат:
ρ(х1,
х2)
= |x2-x1|;
ε – окрестность точки x0
=(х0)
- это интервал ( х0
- ε, х0
+ ε).
Упорядоченную
пару (х,у) ( упорядоченную тройку
(x,y,z))
веществен- ных чисел можно расматривать
как декартовы координаты точки, лежащей
на плоскости (находящейся в пространстве).
Это позволяет интерпретировать
пространство
c помощью координатной
плоскости ХОY , а пространство
представлять совокупностью точек
трехмерного пространства, в котором
введена декартова система координат.
В этой интерпретации норма элемента х
есть расстояние от точки М,
представляющей этот элемент, до начала
ко- ординат, ε – окрестность точки М0
есть круг ( соответственно, шар )
радиуса ε с центром точке М0.
Удобна
и другая, векторная интерпретация
пространств
,
и
.
Про- странство
можно
представить совокупностью V1
геометрических
векторов (направленных отрезков),
параллельных некоторой оси L.
В этом случае элемент x=
(х)
представлен вектором, проекция которого
на ось L
равна чис- лу х, норма этого элемента
есть |x|,
т.е. длина вектора.
Упорядоченную
пару (х,у)
( упорядоченную тройку (х,у,z))
веществен- ных чисел можно рассматривать
как координаты в ортонормированном
бази- се i
, j
(в ортонормированном базисе i
, j
, k
) геометрического вектора, лежа- щего
на плоскости (расположенного в
пространстве); операции, введенные
равенствами (1) соответствуют действиям
над геометрическими векторами в векторной
алгебре: сложение векторов, умножение
вектора на число, скаляр- ное умножение
векторов. Поэтому совокупность V2
геометрических
векто -ров, параллельных некоторой
плоскости, можно рассматривать в качестве
интерпретации пространства
,
а совокупность V3
геометрических векто- ров, расположенных
в пространстве, - в качестве интерпретации
пространст- ва
.
В этих интерпретациях норма элемента
есть длина геометрического вектора,
представляющего этот элемент.
-
Предел последовательности элементов пространства
.
Пусть{xk}
- последовательность точек пространства
,
а x0
– некоторая точка этого пространства.
Определение 1. x0 назовем пределом последовательности {xk}, если ρ(хk, х0) → 0, т.е. если
ρ(хk,
х0)
< ε )
Если последовательность {xk} и точка x0 удовлетворяют требованиям этого определения, будем записывать lim xk = x0 или xk→ x0 и будем го- ворить, что последовательность {xk} сходится к. x0 .
Из
определения 1 видно, что при всяком
>0
в
-окрестности
U
(ε)
содержится бесконечное множество членов
последовательности {xk}
, схо- дящейся к.
x0
( именно, все те ее члены, номера которых
превышают
),
а вне U
(ε)
может находиться разве лишь конечное
количество ее членов. Напомним, что
такой же фразой можно характеризовать
и поведение число- вой последовательности
{xk},
сходящейся к числу х0
( [2], п.
3.2), так что предел числовой последовательности
и предел последовательности элемен-
тов
-
понятия аналогичные . Аналогичны и
формулировки их основных свойств. Можно
сказать, что теоремы о сходящихся
числовых последова- тельностях ( [2],
п.п. 3.3, 3.4) справедливы и для
последовательностей в
,
за исключением
тех из них,
которых касаются неравенств – для
элементов
отношения
″больше″ или ″меньше″ не определены.
Пусть
задана последовательность {xk},
xk
= (
)
. Рассмот- рим последовательности,
образованные первыми координатами
векторов xk
, их вторыми
координатами и т.д. , их n
-ными координатами:
{x}
, {x
}
, … , {x
}
Теорема
1.
( О покоординатной
сходимости)
Пусть задана последо- вательность
{xk},
xk
= (
)
и точка x0
= (
)
. Для то- го, чтобы последовательность
{xk}
сходилась к x0
,
необходимо и достато- чно, чтобы
последовательность {x
}
сходилась к х10
, {x
}
сходилась к х20
и т.д.,
последовательность {x
}
сходилась к xn0
:
(xk→
x0
)
(x
ik→
x
i0
,
i = 1,2,…,n )
► В
силу определения 1 xk→
x0
означает
ρ(хk,
х0)
→ 0 , т. е.
, что, очевидно, имеет место тогда и
только тогда, когда каждая из скобок
в подкоренном выражении стремит- ся к
нулю, т.е.
при i
= 1,2, …, n
. ◄
Теорема 2. (О единственности предела) Сходящаяся последователь- ность имеет только один предел.
►
Допустим,
что xk→
x0
и xk→
у0
, где x0
= (
),
у0
= (у10,
у
).
В силу теоремы 1 x1k→
x10
и
x1k→
у10.
Но для числовых последовательностей
справедлива теорема о единственности
предела ( [2], п. 3.2), поэтому х10
= у10.
Аналогично докажем, что и другие
координаты точки у0
совпадают
с соответствующими координатами точки
x0
.
Значит, x0
= у0
. ◄
Теорема 3. ( О действиях над сходящимися последовательностями)
Пусть xk→ x0 и уk→ у0 . Тогда 1) xk + yk → x0 + y0 , 2) λ xk → λ x0 (здесь λ – любое число) , 3) (xk, уk) → (x0 , у0) .
► Пусть xk = ( х1k,x2k, …, xnk) , yk = ( y1k,y2k, …, ynk) , x0 = ( х10,x20, …, xn0), y0 = (y10,y20, …, yn0). 1) Имеем: xk+yk = ( x1k+y1k, x2k+y2k, …, xnk +ynk), x0 + y0 = ( x10+y10, x20+y20, … , xn0+yn0) . По теореме 1 из xk→ x0 и уk→ у0 следует xik → xi0 и уik → уi0 при i = 1,2,…,n ; значит, по теореме об ариф- метических действиях со сходящимися числовыми последовательностями ( [2], п. 3.3) xik+yik → xi0+yi0 при i = 1,2,…,n . Снова обращаясь к теореме 1, отсюда получаем : xk + yk → x0 + y0 . Доказательства утверждений 2) и 3) аналогичны. ◄
Определение 2. Последовательность {αk} называют бесконечно малой последовательностью, если ее предел равен нулевому вектору 0(0,0,… …,0).
Справедливы
утверждения : 1) если {αk}
и {βk}
- бесконечно
малые последовательности
, то
{ αk+
βk}
и
{λαk}
, где λ – любое вещественное число, также
бесконечно малые последовательности;
2) (αk→
0)
(
||αk||→
0 ); З) пусть {xk}-
некоторая последовательность, а x0
- некоторая точка: тогда ( xk→
x0
)
(
xk-
x0
→ 0 ).
Упражнение. Доказать утверждения 1) – 3).
1.3.
Множества
в
.
Пусть
Х
- некоторое множество точек пространства
,
а х0
– некото-
рая точка этого пространства.
Определение
1. х0
назовем
внутренней точкой множества Х,
если
существует ε-окрестность U(ε),
целиком содержащаяся в Х.
Определение
2. х0
назовем
граничной точкой множества Х,
если в любой
ε-окрестности U(ε)
содержатся хотя бы одна точка множества
Х
и хотя бы одна точка, Х
не
принадлежащая.
x1.
x2
Замечание. Внутренняя
точка множества Х
принадле-
жит Х. Граничная точка множества Х может принадле-
жать, но может и не принадлежать Х.
Рис.1
На рис.1 плоская фигура
представляет множество Х
, лежащее в
;
х1
– внутренняя
точка Х,
а х2
– его
граничная точка.
Определение
3. х0
называют
предельной точкой множества Х,
если всякая
ε-окрестность U(ε)
содержит хотя бы одну точку множества
Х,
отличную от х0
.
Определение
4. х0
называют
изолированной точкой множества Х,
ес- ли
существует ε-окрестность U(ε)
такая, что х0
является
единственной точ- кой этой окрестности,
принадлежащей Х.
Замечание. Предельная точка множества Х может принадлежать, но может и не принадлежать Х. Изолированная точка множества Х принадле-жит Х.
Пример
1. Пусть Х
есть множество
точек М(х,у) , координаты кото- рых
удовлетворяют уравнению
.
Очевидно, Х
состоит из
начала координат О(0,0) и точек окружности
радиуса единица с центром в О. Точки
окружности – предельные точки множества
Х,
О – его изолирован- ная точка.
Упражнение. Доказать следующие утверждения. 1) Всякая принадлежащая множеству Х точка является либо его внутрен- ней, либо его граничной точкой. 2) Всякая принадлежащая множеству Х точка является либо его предель- ной, либо его изолированной точкой . 3) х0 является предельной точкой множества Х тогда и только тогда, когда существует сходящаяся к х0 последовательность, все члены которой принад- лежат Х и отличны от х0 . 4) Внутренняя точка множества является его предельной точкой. 5) Изолированная точка множества является его граничной точкой. 6) Граничная точка множества является либо его предельной, либо его изолированной точкой.
Определение 5. Х называют открытым множеством, если каждая его точка является внутренней точкой этого множества.
Определение 6. Х называют замкнутым множеством, если ему при- надлежат все его предельные точки.
Замечание. Множество, содержащее все свои граничные точки, явля- ется замкнутым. Множество, не содержащее ни одной из своих граничных точек, является открытым.
Пример
2. Пусть Х1
= { M(x,y)|
}
, X2
= { M(x,y)|
},
X3
= {M(x,y)|
}.
Здесь Х1
– открытое
множество, так как не содержит граничных
точек ( точек единичной окружности). X2
– замкнутое множество, так как содержит
все свои граничные точки. Множество X3
не является
ни открытым, ни замкнутым, ибо часть его
граничных точек ему принадлежит (точки
верхней половины единичной окружности),
а другая их часть (точки интервала (-1,1)
оси абсцисс) Х3
не принадлежит.
Определение
7. Совокупность
всех внутренних точек множества Х
называют
внутренностью множества Х
и обозначают
через
.
Совокуп- ность всех граничных точек
множества Х
называют
его границей и обо -значают через
.
Определение 8. Х называют ограниченным множеством, если существует М > 0 такое, что норма любого элемента Х не превышает М. Множество, не являющееся ограниченным, называют неограниченным.
1.4.
Линии
в
.
Напомним
основные понятия, касающиеся непрерывных
плоских кри- вых ( [1], § 17). Пусть функции
х(t)
и у(t)
определены на некотором проме- жутке
.Обозначим
через Рt
точку
плоскости с абсциссой х(t)
и ординатой у(t)
, а через γ
– упорядоченную совокупность {Рt}
этих точек, где t
пробегает, возрастая весь промежуток
.
Упорядоченность γ
означает, что при любых t1
и
t2
, t1<
t2
, принадлежащих
,
точка Рt
считается
пред- шествующей точке Рt
.
Прибегая к геометрической интерпретации,
можно сказать, что γ
– это траектория, которую описывает на
плоскости точка Рt
при возрастании t
от α
до β.
γ
называют непрерывной плоской кривой,
а систему
- параметрическими уравнениями кривой
γ.
γ
есть годог- раф вектор-функции r(t)
= x(t)
i
+ y(t)
j
;
параметрические уравнения γ
мож- но записать в векторной форме : r
= r(t)
,
,
где r
= xi
+ + yj
. Если
промежуток
представляет собой сегмент, то точку А
= Р
называют началом кривой γ,
а точку В=Р
-
ее концом; говорят также, что непрерывная
кривая γ
соединяет точки А и В.
Пусть
Р0(х0,у0)
– заданная точка, а s
= s1i
+ s2j
- заданный
вектор. Система
есть параметрические уравнения прямой,
проходящей через точку Р0
параллельно вектору s
.
Опишем
аналогичные понятия в пространстве
любой
размерности n≥2.
Пусть функции xi(t),
i
= 1,2,…,n,
непрерывны на промежутке
,
.
Обозначим через Рt
точку с координатами (x1(t),
x2(t),
…, xn(t)),
а через γ
– упорядоченную совокупность { Рt}
этих точек, где t
пробегает, возрастая, промежуток
.
Упорядоченность γ
понимается так же, как выше. γ
назовем непрерывной кривой в
,
а систему
(1)
-
параметрическими уравнениями γ.
Введя обозначения r
= ( x1,x2,
…,xn)
, r(t)
= (x1(t),
x2(t),
…, xn(t))
, систему (1) можно записать в векторной
форме: r
= r(t),
.
В дальнейшем запись γ
= { r
= r(t),
}
следу- ет читать так: γ
- непрерывная кривая, заданная уравнениями
(1) или r
=r(t),
.
Пусть
Р0(
x10,x20,
…,xn0)
- заданная точка, а s
= (s1,s2,
…,sn)
– заданный вектор. Линию, заданную в
уравнениями
называют прямой линией ; она проходит через точку Р0 и параллельна век-тору s .
Если
промежуток
есть сегмент, А = Р
,
В = Р
,
то точку А будем называть началом кривой
γ,
заданной уравнениями (1), а точку В –
концом этой кривой. Будем также говорить,
что непрерывная кривая γ
сое- диняет точки А и В.
Определение
1. Множество
назовем связным множеством, если любые
две его точки можно соединить непрерывной
кривой, все точки которой принадлежат
Х.
Определение 2. Областью будем называть любое связное открытое множество .