
- •Часть 1 6
- •Часть2 45
- •Предисловие
- •Часть 1 введение в технический анализ
- •Технический анализ
- •Немного истории
- •Человеческий фактор
- •Фундаментальный анализ
- •Будущее видно через прошлое
- •Рулетка
- •Автоматизированные системы торговли
- •Ценовые поля
- •Графики
- •Линейные графики (line charts)
- •Столбиковые графики (bar charts)
- •Столбиковый график объема (volume bar chart)
- •Прочие типы графиков
- •Поддержка и сопротивление
- •Спрос и предложение
- •Раскаяние трейдеров (traders’ remorse)
- •Сопротивление становится поддержкой
- •Краткое обобщение
- •Тенденции
- •Скользящие средние значения (Moving averages)
- •Периоды расчета скользящих средних
- •Достоинства
- •Раскаяние трейдеров
- •Индикаторы
- •Индикатор масd
- •Опережающие и запаздывающие индикаторы
- •Тенденции и торговые коридоры
- •Расхождения (Divergences)
- •Рыночные индикаторы
- •Категории рыночных индикаторов
- •Линейные инструменты
- •Периодичность
- •Временной элемент
- •Общая схема анализа
- •Заключение
- •Часть2 введение
- •Абсолютный индекс ширины
- •Армса индекс
- •Баланса неполных лотов индекс
- •Балансовый объем
- •Боллинджера полосы
- •Быков/медведей коэффициент
- •Вертикальный горизонтальный фильтр
- •Взвешенная цена закрытия
- •Волатильность чайкина
- •Волн эллиота теория
- •Выбора товаров индекс
- •Ганна углы
- •Денежных потоков индекс
- •Доли коррекции
- •Доу теория
- •1. Индексы учитывают все.
- •2. Рынок имеет три тенденции.
- •3. Основная тенденция имеет три фазы.
- •4.Индексы должны подтверждать друг друга.
- •5. Объем подтверждает тенденцию.
- •6. Тенденция считается неизменной, пока не получен убедительный сигнал разворота.
- •Каги графики
- •«Канслим»
- •Определение
- •Квадрантные линии
- •Колебаний индекс
- •Колебаний кумулятивный индекс
- •Конверты (торговые полосы)
- •Коротких продаж коэффициент
- •Коротких продаж неполными лотами коэффициент
- •Коэффициент коротких продаж публикой
- •Коэффициент коротких продаж членами биржи
- •Корреляционный анализ
- •Крупных пакетов коэффициент
- •Легкость движения
- •Линейной регрессии линии
- •Линии тренда
- •Макклеллана индекс суммирования
- •Макклеллана осциллятор
- •Массы индекс
- •Медианная цена
- •Голова и плечи (Head And Shoulders)
- •Закругленные вершины и основания (Rounding Tops and Bottoms)
- •Треугольники (Triangles)
- •Двойные вершины и основания (Double Tops and Bottoms)
- •Накопление/распределение
- •Направленного движения система
- •Новых максимумов и минимумов кумулятивная разность
- •Новых максимумов и минимумов разность
- •Новых максимумов/минимумов коэффициент
- •Объема кумулятивный индекс
- •Объема осциллятор
- •Короткое скользящее среднее — длинное скользящее среднее.
- •Опционов анализ
- •Цена опциона пут/колл
- •Срок действия опциона
- •Волатильность
- •Открытый 10периодный торговый индекс
- •Открытый интерес
- •Относительное изменение
- •Относительной силы индекс
- •Относительной силы сравнительный индикатор
- •Отрицательного объема индекс
- •Параболическая система sar
- •Перекупленности/перепроданности индикатор
- •10Периодное скользящее среднее от (растущие — падающие акции). Покупки/продажи неполными лотами
- •Положительного объема индекс
- •Предельный осциллятор
- •Прогноз временных рядов
- •Процентные ставки
- •Ставки по корпоративным облигациям (Corporate Bond Rates)
- •Учетная ставка (Discount Rate)
- •Федеральные фонды (Federal Funds)
- •Базисная ставка (Prime Rate)
- •Ставки по казначейским облигациям (Treasury Bond Rates)
- •Ставки по казначейским векселям (Treasury Bill Rates)
- •Пунктоцифровые графики
- •Пут/колл коэффициент
- •Равнообъемные графики
- •Растущего и падающего объема разность
- •Растущего/падающего объема коэффициент
- •Растущий, падающий, неизменный объем
- •Растущих и падающих акции разность
- •Растущие акции. — падающие акции.
- •«Ренко» графики
- •Роста/падения коэффициент
- •Роста/падения линия
- •Скользящие средние
- •Простое скользящее среднее (Simple moving average)
- •Экспоненциальное скользящее среднее (Exponential moving average)
- •Треугольное скользящее среднее (Triangular moving average)
- •Переменное скользящее среднее (Variable moving average)
- •Взвешенное скользящее среднее (Weighted moving average)
- •Скоростные линии сопротивления
- •Cкорость изменения объема
- •Скорость изменения цены
- •Сегодняшняя цена закрытия — цена закрытия х периодов назад.
- •Спроса индекс
- •Средний истинный диапазон
- •Стандартное отклонение
- •«Стикс»
- •Стохастический осциллятор
- •Схождение/расхождение скользящих средних
- •Тенденция цены и объема
- •Типичная цена
- •Тироне уровни
- •Товарного канала индекс
- •Торгового объема индекс
- •Трехлинейного прорыва графики
- •«Трикс»
- •Ударное расширение
- •Уильямса накопление/распределение
- •Уильямса процентный диапазон
- •Фибоначчи инструменты
- •Дуги (Arcs)
- •Веера (Fans)
- •Уровни коррекции (Retracements)
- •Временные зоны (Time Zones)
- •Фундаментальный анализ
- •Экономический анализ
- •Отраслевой анализ
- •Анализ финансового состояния компании
- •Оценка стоимости акций
- •Фурье преобразование
- •Херрика индекс выплат
- •Ценовой осциллятор
- •Чайкина осциллятор
- •Четырехпроцентная модель
- •Эндрюса вилы
- •Эффективности рынка теория
- •Японские свечи
- •Бычьи модели
- •Медвежьи модели
- •Модели разворота
- •Нейтральные модели
Средний истинный диапазон
(AVERAGE TRUE RANGE)
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Средний истинный диапазон (ATR) — это показатель волатильности рынка. Его ввел Уэллс Уайлдер в книге «Новые концепции технических торговых систем» (New Concepts in Technical Trading Systems), с тех пор индикатор применяется как составляющая многих других индикаторов и торговых систем.
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
У.Уайлдер обнаружил, что ATR часто достигает высоких значений в основаниях рынка после стремительного падения цен, вызванного паническими продажами. Низкие значения индикатора часто соответствуют продолжительным периодам горизонтального движения, которые наблюдаются на вершинах рынка и во время консолидации.
Индикатор среднего истинного диапазона можно интерпретировать по тем же правилам, что и другие индикаторы волатильности. Дополнительные сведения об интерпретации индикаторов волатильности можно найти в разделе о стандартном отклонении (см. стр. 176).
ПРИМЕР
На следующем рисунке показаны графики курса акций McDonald's и индикатора среднего истинного диапазона. Этот пример наглядно демонстрирует высокую волатильность в основании рынка (области А и А') и низкую — в период его консолидации перед прорывом (области В и В').
РАСЧЕТ
Истинный диапазон (true range) есть наибольшая из следующих трех величин:
-
Разность между сегодняшними максимумом и минимумом.
-
Разность между вчерашней ценой закрытия и сегодняшним максимумом.
-
Разность между вчерашней ценой закрытия и сегодняшним минимумом.
Индикатор среднего истинного диапазона представляет собой скользящее среднее (обычно 14дневное) значений истинного диапазона.
Стандартное отклонение
(STANDARD DEVIATION)
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Стандартное отклонение — это статистический способ измерения волатильности. Оно обычно используется не как самостоятельный индикатор, а в качестве компонента других индикаторов. Так при расчете полос Боллинджера (см. стр. 48) стандартное отклонение цены бумаги добавляется к ее скользящему среднему.
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Величина стандартного отклонения высока, если анализируемые данные (напр., цены или значения индикатора) резко меняются. Если цены стабильны, то величина стандартного отклонения будет невысокой.
По мнению многих аналитиков, формированию важных рыночных вершин соответствует высокая волатильность, поскольку в душах инвесторов эйфория борется со страхом. Образование важных оснований обычно происходит спокойнее, так как инвесторы не рассчитывают на серьезную прибыль.
ПРИМЕР
На следующем рисунке представлены графики курса акций Procter&Gamble и 10недельного стандартного отклонения. Значительным подъемам в точках 1 и 2 предшествовали крайне низкие значения стандартного отклонения в точках А и В, соответственно.
РАСЧЕТ
где
SМА— простое скользящее среднее;
n — число единичных периодов.
Стандартное отклонение определяется так: рассчитывается n периодное простое скользящее среднее анализируемого ряда данных (напр., цен закрытия или значений индикатора); суммируются квадраты разности между значениями этого ряда и его скользящего среднего для каждого из предшествующих n периодов; сумма делится на n, и из полученного результата извлекается квадратный корень.