- •1.Понятие вектора. Коллинеарность векторов. Их равенство.
- •2.Операции над векторами. Их свойства.
- •3.Координаты вектора. Разложение векторов по базису.
- •4.Операции над векторами в координатах.
- •5. Уравнения прямой линии на плоскости.
- •6. Расстояние от точки до прямой.
- •7.Угол между прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности прямых.
- •8. Уравнения плоскости в пространстве.
- •9. Уравнения прямой в пространстве.
- •10.Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •11.Канонические уравнения эллипса, гиперболы, параболы и окружности.
- •12. Определители. Их свойства.
- •13. Матрицы. Операции над матрицами. Их свойства.
- •14. Ранг матрицы. Способы его нахождения.
- •15. Решение линейных систем уравнений методом Крамера, Гаусса, матричным методом.
- •16. Метод Леонтьева многоотраслевой экономики.
- •17. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
- •18.Квадратичные формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •19.Пределы. Теоремы пределов.
- •20. Бесконечно малые и бесконечно большие величины.
1.Понятие вектора. Коллинеарность векторов. Их равенство.
Направленный
отрезок или, что то же самое, упорядоченную
пару точек будем называть вектором.
Обозначается вектор одной буквой
или
.
Векторы характеризуются длиной
и
направлением. Мы рассматриваем свободные
векторы, т. е. такие, которые без изменения
длины и направления могут быть перенесены
в любую точку пространства.
Ортом вектора
называется
вектор
,
который имеет единичную длину и то же
направление, что и вектор
.
Векторы, расположенные на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
![]()
Векторы, лежащие в одной плоскости или параллельные одной плоскости, называются компланарными.
Два вектора считаются равными, если они коллинеарные, одинаково направлены и равны по длине.
Пусть даны два вектора. Параллельным переносом приведем их к общему началу. Наименьший угол, на который надо повернуть один вектор до совпадения с другим, называется углом между векторами.

Рис.1
2.Операции над векторами. Их свойства.
Произведением
вектора
на
действительное число m называется
вектор
,
который удовлетворяет условиям:

Следовательно,
если векторы
и
коллинеарные,
то

Суммой двух
векторов
и
называется
вектор
,
направленный из начала вектора
в
конец вектора
при
условии, что начало
совпадет
с концом вектора
.
Если векторы заданы их разложениями по
базисным ортам, то при сложении векторов
складываются их соответствующие
координаты.
Рассмотрим
это на примере декартовой системы
координат. Пусть
![]()
Покажем, что

Из рисунка 3 видно,
что
Сумма любого конечного числа векторов может быть найдена по правилу многоугольника (рис. 4): чтобы построить сумму конечного числа векторов, достаточно совместить начало каждого последующего вектора с концом предыдущего и построить вектор, соединяющий начало первого вектора с концом последнего.

Свойства операции сложения векторов:

В этих выражениях m, n - числа.
Разностью
векторов
и
называют
вектор
Второе
слагаемое является вектором, противоположным
вектору
по
направлению, но равным ему по длине.

Таким образом, операция вычитания векторов заменяется на операцию сложения
![]()
В
ектор
,
начало которого находится в начале
координат, а конец - в точке А (x1, y1, z1),
называют радиус-вектором точки А и
обозначают
или
просто
.
Так как его координаты совпадают с
координатами точки А, то его разложение
по ортам имеет вид
Вектор
,
имеющий начало в точке А(x1, y1, z1) и конец
в точке B(x2, y2, z2), может быть записан в
виде
![]()
где
-
радиус-вектор точки В;
-
радиус-вектор точки А.
Поэтому разложение вектора по ортам имеет вид
![]()
Его длина равна расстоянию между точками А и В
![]()
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними, т.е.
![]()
Из определения следует

где φ - угол между векторами.
Скалярная
величина
называется проекцией
вектора
на
вектор ![]()
В зависимости от значения угла между векторами, проекция может принимать отрицательные, положительные или нулевое значения.
Теперь можно написать
![]()
Из определения
скалярного произведения следует, что
если векторы ортогональны, то
(условие
ортогональности ненулевых векторов).

