- •Содержание
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Введение
- •Глава 1. Матрицы, определители, системы линейных уравнений
- •1.1. Матрицы и действия над ними
- •1.2. Определители и их вычисление
- •1.3. Ранг матрицы
- •Метод окаймляющих миноров нахождения ранга матрицы
- •Алгоритм приведения матрицы к ступенчатому виду элементарными преобразованиями
- •Свойства матриц и определителей
- •1.4. Обратная матрица
- •1.5. Исследование и решение произвольной системы линейных алгебраических уравнений
- •Глава 2. Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- •2.1. Элементы векторной алгебры
- •П Точка , точка роизведения векторов элементы векторной алгебры
- •2.2. Геометрия прямых и плоскостей в таблицах
- •Уравнения плоскости р в трехмерном пространстве r3 и уравнения прямой l в двухмерном пространстве r2
- •Уравнения прямой l в трехмерном пространстве r3 и в двухмерном пространстве r2
- •Взаимное расположение плоскостей p в трёхмерном пространстве r3 и прямых l в двухмерном пространстве r2
- •Расстояния d(p1,p2) между плоскостями p1 и p2 и d(l1,l2) между прямыми l1 и l2 в r3, пересечение pl плоскости p и прямой l в r3
- •Полярная система координат
- •Поверхности второго порядка
- •Глава 3. Предел и непрерывность функции одного аргумента
- •3.1. Вычисление пределов
- •Предел дробно-рациональной функции
- •Сравнение бесконечно малых функций
- •Предел отношения б. М. Ф. (б. Б. Ф.) не изменится, если заменить эти функции эквивалентными.
- •Разность эквивалентных б. М. Ф. (б. Б. Ф.) есть б. М. Ф. (б. Б. Ф.) более высокого порядка малости (роста) по сравнению с уменьшаемой и вычитаемой б. М. Ф. (б. Б. Ф.).
- •Сумма конечного числа б. М. (б. Б.) слагаемых разного порядка малости (роста) эквивалентна слагаемому самого низкого (высокого) порядка малости (роста).
- •3.2. Непрерывность функции одного аргумента
- •Глава 4.
- •4.1. Таблица производных
- •Правила дифференцирования
- •Сложная функция
- •Параметрически заданная функция
- •8. Логарифмическое дифференцирование
- •4.2. Таблица интегралов
- •4.3. Приложения производной Теоремы Роля, Лагранжа, Коши
- •Раскрытие неопределенностей по правилу Лопиталя
- •Исследования функции без применения производных
- •Исследования функции с применением производных
- •4.4. Неопределенный интеграл Метод непосредственного интегрирования
- •Метод интегрирования по частям
- •План интегрирования рациональных дробей
- •Интегрирование тригонометрических и гиперболических функций
- •Интегрирование иррациональностей
- •4.5. Несобственные интегралы (н.И.)
- •4.6. Приложения определенного интеграла
Глава 1. Матрицы, определители, системы линейных уравнений
1.1. Матрицы и действия над ними
|
Определение матрицы
|
Матрицей
размера
и
Элементы, из которых составлена матрица, называются элементами матрицы. |
Матрицы могут обозначаться так:

![]()
|
Определение видов матриц
|
1. Если m = n, то матрицу называют квадратной, порядка n. 2. Если m ¹ n, то матрицу называют прямоугольной. 3. Матрицу, все элементы которой равны нулю, называют нулевой. 4.
Элементы
Квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие вне главной диагонали, равны нулю, называется диагональной:
5
Обозначают: E или En. 6. Пусть A = (aij) – квадратная матрица порядка n. Элементы a1 n, a2 n-1, a3 n-2, …, an1 будем называть элементами побочной диагонали матрицы. Квадратные матрицы, у которых все элементы ниже (выше) главной или побочной диагонали равны нулю, называются треугольными:
|
|
Определение видов матриц
|
7. Прямоугольную матрицу размера m ´ n будем называть трапециевидной, если все её элементы ниже главной диагонали равны нулю, т.е. если она имеет вид:
|
|
Определение равных матриц
|
Две
матрицы A
и B
считаются равными,
если они одинакового размера, и
элементы, стоящие в A
и B
на одинаковых
местах, равны между собой, т.е.
|
|
Определение суммы двух матриц
|
Суммой
двух матриц
|
=
=
.
|
Определение произведения матрицы на число
|
Произведением
матрицы
у
которой каждый
элемент равен произведению
соответствующего элемента матрицы
|
Например.
.
Операции сложения матриц и умножения матрицы на число называют линейными операциями над матрицами.
|
Свойства линейных операции над матрицами
|
|
|
Определение произведения матрицы-строки на матрицу-столбец |
Произведением
матрицы-строки, имеющей
|
или
.
|
Условие существования произведения двух матриц |
Произведение
матриц
|
|
Определение перестановочных матриц
|
Квадратные
матрицы (размера
произведение которых коммутативно:
|
|
Определение произведения матриц
|
Произведением
матрицы
|
то
есть
.
Произведение
матриц обозначается
.
Замечание. Правило умножения матриц можно легко запомнить, если сформулировать его в следующем виде:
элемент
матрицы
,
стоящий на пересечении
-й
строки и
-го
столбца,
есть
скалярное произведение
-й
вектор – строки матрицы
и
-го
вектор – столбца матрицы
.
=
.
|
Свойства операции умножения матриц
|
|
|
Определение транспониро-ванной матрицы
|
Пусть A – матрица размера m ´ n. Матрица размера n ´ m, полученная из A заменой каждой её строки столбцом с тем же номером, называется транспонированной к A и обозначается AТ. Операция нахождения матрицы AТ называется транспонированием матрицы A. |
|
Свойства операции транспониро-вания матриц
|
|

.
Диагональная матрица, у которой все
элементы главной диагонали равны
единице, называется единичной:


