Имитационное моделирование.

1. Основные принципы имитационного моделирования.

Вывод: Руководствуясь принципами построения модели сложных систем, можно достичь поставленных целей моделирования при минимальных затратах ресурсов на её осуществление.

2. Подходы к построению моделей.

Этапы технологии имитационного моделирования:

• Определение ЦЕЛИ моделирования;

• Разработка концептуальной модели (содержательной модели);

• Формализация модели;

• Программная реализация модели;

• Планирование модельного эксперимента;

• Реализация плана эксперимента;

• Анализ и интерпретация результатов моделирования (выводы по работе);

Вне зависимости от разновидности моделирования приведенная схема гарантирует корректность разработки и реализации конкретной модели.

К

Свойства рабочей нагрузки – совокупность внешних воздействий, влияющих на эффективность работы системы

онцептуальная модель системы.

3. Метод статистических испытаний в имитационном моделировании (метод Монтк-Карло)

Показатель точности статистических испытаний: Тсп = ; N – число испытаний.

Метод статистических испытаний является итерационным, и его точность зависит от числа этих испытаний.

Свойства имитационного эксперимента:

• Прогон модели – одно наблюдение в проведенном эксперименте;

• С увеличением времени прогона модели система переходит в установившееся состояние;

• Существует предел времени, превышение которого не приводит к повышению точности моделирования.

Области применения имитационных моделей.

• Нет законченной постановки задачи;

• Нет описания системы в аналитической форме;

• Для изучения поведения системы в новых условиях;

4. Схемы построения имитационных моделей.

Характеристика способов представления динамики системы в имитационных моделях.

Событие – мгновенное изменение элемента или состояния системы в целом.

Работа – единичное действие системы по обработке данных.

Процесс – логически связанный набор работ.

Транзакт – сообщение на входе системы для его обработки.

Вывод: Имитационное моделирование является универсальным инструментом исследования дискретных моделей, одним из компонентов которых являются процессы вычислительной системы.

Моделирование вычислительных процессов и систем с использованием средств gpss.

GPSS – General Purpose Simulation System.

5. Использование инструментальных средств для моделирования вычислительных процессов.

Возможны два способа описания решаемых задач:

1. С помощью блок-схем программ, которые иллюстрируют структуру имитационной модели;

2. С использование команд ассемблера (для задания параметров имитационной модели).

Простейший вычислительный процесс может быть представлен с помощью моделей систем массового обслуживания (СМО).

Типовая структура СМО представлена на рис.1.

Рис.1. Типовая структура СМО.

Дисциплина облуживания – правила, по которым заявки поступают из очередей на обслуживание.

Приоритет – величина, характеризующая право на первоочередное обслуживание.