15. Третий этап развития прикладных систем.

• функциональные возможности прикладных программ, входящих в состав ППП и их пользовательские интерфейсы позволяли решать разнообразные задачи данной прикладной области;

• возможно совместное использование программных продуктов, входящих в состав ППП при решении конкретных задач.

Примерами наиболее распространенных пакетов прикладных программ могут служить Microsoft Office (Рис. 16.), предназначенный для автоматизации офисной деятельности или пакет MathCAD (Рис. 17.), предназначенный для решения задач, связанных с математическими и техническими расчетами.

16. Пакет программ Microsoft Office.

17. Пакет MathCad.

Современный этап — это этап комплексных, адаптируемых к конкретным условиям программных систем автоматизации прикладных процессов, построенных на основе развития концепций пакетов прикладных, интегрированных с современными системами программирования и использующими передовые технологии проектирования и разработки программного обеспечения. Особое развитие получили системы автоматизации бизнес-процессов.

Рассмотрим основные тенденции в развитии современных прикладных систем.

1. Стандартизация моделей автоматизируемых бизнес-процессов и построение в соответствии с данными моделями прикладных систем управления. В результате детального анализа и структуризации процессов, происходящих на различных уровнях управления предприятиями, взаимодействия предприятий друг с другом или взаимодействия предприятия с потребителями были стандартизованы разнообразные модели бизнес-процессов и, в свою очередь, появились прикладные системы, ориентированные на их автоматизацию. Примером могут служить следующие разновидности систем:

   1. B2B-система (business to business), обеспечивающая поддержку модели межкорпоративной торговли продукцией с использованием Internet (примером может служить электронные биржи);

   2. B2C-система (business to customer), обеспечивающая поддержку в Internet модели торговых отношений между предприятием и частным лицом — потребителем (примером может служить Интернет-магазин);

   3. ERP (Enterprise Resource Planning) — планирование ресурсов в масштабе предприятия, автоматизированная система управлением предприятием;

   4. CRM (Customer Relationship Management) — система управления взаимоотношениями с клиентами.

2. Открытость системы: потребителю системы открыты прикладные интерфейсы, обеспечивающие основную функциональность системы, а также стандарты организации внутренних данных. Прикладные интерфейсы (API — Application Programming Interface) совместно со стандартными средствами систем программирования, системы шаблонов и специализированные средства настройки прикладной системы позволяют адаптировать и развивать функциональные возможности прикладных систем к особенностям конкретного потребителя системы. Примером может служить система BAAN, предназначенная для комплексного решения задач автоматизации бизнес-процессов предприятия (Рис. 18.). Система включает в себя модули, обеспечивающие мониторинг текущей деятельности предприятия, финансовый учет и отчетность, планирование производства, поддержку управления проектами, финансовыми средствами, инвестициями, закупкой и сбытом продукции, и т.п. Кроме того, система позволяет пользователю дополнять существующую функциональность собственными разработками: для этого предназначена подсистема «Инструментарий», в которой предоставляются средства разработки новых приложений. Стандартизация организации внутренних данных прикладных систем и их открытость создают возможности для существенного упрощения интеграции данных систем с другими прикладными системами и программами. Примером может служить использование XML (Extensible Markup Language — расширяемый язык разметки) в качестве открытого стандарта для описания бизнес-объектов и протоколов обмена данными в В2В приложениях.

3. Использование современных технологий и моделей организации системы: Internet/Intranet-технологии, средства и методы объектно-ориентрованного программирования (ООП), модель клиент/сервер, технологии организации хранилищ данных и аналитической обработки данных с целью выявления закономерностей и прогнозирования решений, и др.