- •1. Определение информации. Семиотика и ее составные части. Фазы обращения информации.
- •2. Структура системы связи. Основные задачи каждого блока системы связи.
- •3. Измерение информации. Дискретный источник информации. Мера информации по Хартли и ее свойство
- •4. Измерение информации по Шеннону.
- •5. Свойства информации по Шеннону.
- •6. Энтропия нескольких источников информации.
- •7. Энтропия непрерывного источника. Относительная энтропия.
- •8. Избыточность источника сообщений.
- •9. Взаимосвязь между энтропией и числом сообщений.
- •10. Пропускная способность двоичного канала.
- •11. Согласование характеристик сигнала и канала.
- •Амплитудная модуляция
- •12. Пропускная способность непрерывного канала с помехами.
- •13. Классификация методов преобразования непрерывной информации в дискретную форму.
- •14. Теорема дискретизации Котельникова в.А. И ее особенности.
- •Свойства ряда Котельникова:
- •15. Корреляционный критерий дискретизации.
- •16. Адаптивные методы дискретизации.
- •Нулевая степень воспроизводящей функции
- •Первая степень приближающего многочлена
- •17. Квантование по уровню. Шум квантования.
- •О терминах
- •Основные принципы построения цап с резистивными цепочками Первый вариант
- •19. Ацп поразрядного взвешивания. Ацп поразрядного уравновешивания на конденсаторах
- •Первый шаг
- •Быстродействие
- •20. Устройство выборки - хранения. Принцип действия и схемы увх
- •21. Распределение мощности в спектре периодического сигнала.
- •22. Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов. Пример.
- •23. Спектр одиночного прямоугольного импульса. Пример.
- •24.Теорема Парсеваля о распределении энергии в спектре непериодического сигнала.
- •25. Взаимосвязь между длительностью импульса и шириной его спектра.
- •26. Спектральная плотность мощности случайного процесса.
- •27. Цели кодирования. Эффективное кодирование. Методы эффективного
- •Цели изучения темы «Эффективное кодирование».
- •Задачи эффективного кодирования.
- •28. Техническая реализация кодирующего и декодирующего устройств эффективного кода.
- •29. Теорема Шеннона о пропускной способности канала без помех и
- •30. Теорема Шеннона о пропускной способности канала при наличии помех. Классификация помехоустойчивых кодов.
- •31. Общие принципы использования избыточности в блоковых кодах.
- •32. Групповой код. Математическое введение. Определение количества
- •33. Таблицы опознавателей и проверочные уравнения для различных кодов (7;4); (7;3); (8;2); (9;3).
- •34. Техническая реализация группового кода и его матричная запись.
- •35. Циклический код. Математическое введение. Выбор образующего многочлена по требуемой корректирующей способности кода.
- •36.Методы построения циклического кода.
- •6.4.1. Методом умножения
- •6.4.2. Методом деления
- •6.4.3. По методу группового кода
- •37. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу умножения (примеры).
- •38. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу деления (примеры).
- •39. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу группового кода (примеры).
- •40. Техническая реализация декодирующих устройств циклического кода, исправляющих одиночную ошибку. Пример.
- •41. Техническая реализация декодирующих устройств циклического кода, исправляющего 2-ые смежные ошибки. Пример.
- •42. Рекуррентный код. Кодирующее и декодирующее устройства. Пример.
- •43.Итеративные коды. Код с повторениями.
- •Модифицированный код с повторением
11. Согласование характеристик сигнала и канала.
Рассмотрим три основных параметра сигнала, существенных для передачи по каналу.
Время передачи по каналу – Ty.
Мощность передаваемого сигнала – Py с определенным уровнем помех – Pξ, т.е. отношение сигнал/помеха
.
Или логарифм отношения мощностей сигнала к помехе, называемым превышением сигнала над помехой,
.
Спектр частот – Fy.
Эти три параметра позволяют представить любой сигнал в трехмерном пространстве с координатами L; T; F в виде параллелепипеда с объемом Ty; Fy; Ly.
Произведение Qx = Tx · Fx · Lx – носит название объем сигнала.
Qk = Tk · Fk · Lk – объем канала.
Для того, чтобы сигнал мог быть передан по каналу, необходимо выполнение условий:
Tx ≤ Tk ; Fx ≤ Fk ; Lx ≤ Lk , (11.1)
т.е. сигнал должен полностью уместиться в объеме Qk .
Если Qx ≤ Qk , но если условие (11.1) не выполняется, тем не менее сигнал может быть преобразован так, что передача окажется возможной, если Qx ≤ Qk .
Рассмотрим взаимосвязь между количеством информации и объемом сигнала.
Максимальное количество информации, которое можно передать по каналу связи в течение времени наблюдения Tk = Tx, равно
,
где Fmax
– полоса частот сигнала, равная спектру
импульсов, следующих с частотой
.
Если Px >> Pξ, то
,
т.е. количество информации, которое может быть пропущено по данному каналу, примерно равно объему канала, если мощность сигнала намного больше мощности помехи.
Рассмотрим теперь, каким явлениям соответствуют различные преобразования объема сигнала, применяемые с целью согласования с каналом, т.е. для выполнения условия (11.1).

Рис. 11.4. Перенос сигнала по оси времени

Рис. 11.5. Перенос по оси L
Перенос по оси L означает усиление или ослабление сигнала при неизменном превышении.

Рис. 11.6. Перенос по оси частот F
Перенос по оси частот F соответствует однополосной модуляции с несущей частотой F0.
F0 – меняется, а ΔFx – остается неизменным.
Амплитудная модуляция
,
где
![]()
или

или
.

Рис. 11.7
Используя:
,
получим:



с боковыми частотами
.
Для восстановления сигнала достаточно набора одной боковой частоты.
Изменяя ω0, можно двигаться по оси частот.
Рассмотрим теперь преобразования (деформации) без изменения объема сигнала.

Рис. 11.8
Изменение Tx и Fx возможно путем записи сообщения на магнитную ленту с последующим воспроизведением с замедлением (T – возрастает, F – уменьшается) или ускорением (T – уменьшается, F – возрастает).
Такое преобразование позволяет согласовать сигнал с каналом, имеющим полосу пропускания меньшую, чем спектр первоначального сообщения.
Другим примером деформации с изменением объема служит изменение системы кодирования.
Предположим max значение ƒ(t) = ƒmax и кодирование осуществляется в системе
,
т.е. ƒ(t) заменяется на ƒ*(Δt · k).
Переход от h
= m
к h
= 2 позволяет уменьшить среднюю мощность
закодированного сигнала и, следовательно,
уменьшить превышение
.
Но если время передачи считается неизменным и равным Δt, в интервале Δt должен будет уместиться не один импульс, а l = log2m импульсов. При этом ширина каждого импульса уменьшится, а спектр сигнала увеличится в "l" раз и будет равен Fx' = l · Fx.
Если же оставить неизменным спектр Fx, то должно увеличиться время Tx' = l · Tx.
Показана взаимосвязь L; T; F:
(L ® в T и F);
(T ® в L и F);
(F ® в L и T),
т.е. передача возможна, если Qсигн = Qканала, что можно достичь взаимным преобразованием L; T и F.
Решим задачу.
Рассчитайте пропускную способность линии связи, если Fmax лс = 10 кгц; динамический диапазон равен 30 дб.
Решение.
1.
.
2.
ищется
из условия
.
Откуда получаем
.
Возможно и другое решение.
1. 30 дб соответствуют 5 двоичным разрядам АЦП, т.к. один двоичный разряд соответствует 20 log 2 = 20 · 0.301 ≈ 6 дб.
2. Интервал между
измерениями равен
.
3. Пропускная способность линии связи определяется
.
Результат получили тот же.
Но во втором варианте решения задачи мы предположили, что передаются за одно измерение пять разрядов АЦП. Если их превратить в последовательность символов, то динамический диапазон сократится с 30 до 6 дб и пропускная способность канала упадёт до Vлс = 2Fmax лс = 20 кгц.
