- •1. Определение информации. Семиотика и ее составные части. Фазы обращения информации.
- •2. Структура системы связи. Основные задачи каждого блока системы связи.
- •3. Измерение информации. Дискретный источник информации. Мера информации по Хартли и ее свойство
- •4. Измерение информации по Шеннону.
- •5. Свойства информации по Шеннону.
- •6. Энтропия нескольких источников информации.
- •7. Энтропия непрерывного источника. Относительная энтропия.
- •8. Избыточность источника сообщений.
- •9. Взаимосвязь между энтропией и числом сообщений.
- •10. Пропускная способность двоичного канала.
- •11. Согласование характеристик сигнала и канала.
- •Амплитудная модуляция
- •12. Пропускная способность непрерывного канала с помехами.
- •13. Классификация методов преобразования непрерывной информации в дискретную форму.
- •14. Теорема дискретизации Котельникова в.А. И ее особенности.
- •Свойства ряда Котельникова:
- •15. Корреляционный критерий дискретизации.
- •16. Адаптивные методы дискретизации.
- •Нулевая степень воспроизводящей функции
- •Первая степень приближающего многочлена
- •17. Квантование по уровню. Шум квантования.
- •О терминах
- •Основные принципы построения цап с резистивными цепочками Первый вариант
- •19. Ацп поразрядного взвешивания. Ацп поразрядного уравновешивания на конденсаторах
- •Первый шаг
- •Быстродействие
- •20. Устройство выборки - хранения. Принцип действия и схемы увх
- •21. Распределение мощности в спектре периодического сигнала.
- •22. Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов. Пример.
- •23. Спектр одиночного прямоугольного импульса. Пример.
- •24.Теорема Парсеваля о распределении энергии в спектре непериодического сигнала.
- •25. Взаимосвязь между длительностью импульса и шириной его спектра.
- •26. Спектральная плотность мощности случайного процесса.
- •27. Цели кодирования. Эффективное кодирование. Методы эффективного
- •Цели изучения темы «Эффективное кодирование».
- •Задачи эффективного кодирования.
- •28. Техническая реализация кодирующего и декодирующего устройств эффективного кода.
- •29. Теорема Шеннона о пропускной способности канала без помех и
- •30. Теорема Шеннона о пропускной способности канала при наличии помех. Классификация помехоустойчивых кодов.
- •31. Общие принципы использования избыточности в блоковых кодах.
- •32. Групповой код. Математическое введение. Определение количества
- •33. Таблицы опознавателей и проверочные уравнения для различных кодов (7;4); (7;3); (8;2); (9;3).
- •34. Техническая реализация группового кода и его матричная запись.
- •35. Циклический код. Математическое введение. Выбор образующего многочлена по требуемой корректирующей способности кода.
- •36.Методы построения циклического кода.
- •6.4.1. Методом умножения
- •6.4.2. Методом деления
- •6.4.3. По методу группового кода
- •37. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу умножения (примеры).
- •38. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу деления (примеры).
- •39. Техническая реализация кодирующих устройств циклического кода по методу группового кода (примеры).
- •40. Техническая реализация декодирующих устройств циклического кода, исправляющих одиночную ошибку. Пример.
- •41. Техническая реализация декодирующих устройств циклического кода, исправляющего 2-ые смежные ошибки. Пример.
- •42. Рекуррентный код. Кодирующее и декодирующее устройства. Пример.
- •43.Итеративные коды. Код с повторениями.
- •Модифицированный код с повторением
36.Методы построения циклического кода.
6.4.1. Методом умножения
Информационный
многочлен ai(x)
умножается на образующий многочлен
g(x),
то есть
.
Достоинство метода – простота реализации при кодировании.
Недостаток – получаемый код – неразделимый, то есть заранее нельзя указать, где расположены информационные и проверочные символы. Поэтому при декодировании после исправления ошибок приходится делить на g(x) дважды, чтобы получить информационный многочлен.
Пусть имеем код (7; 4), то есть код исправляющий одиночные ошибки. Пусть g(x) = x3 Е x Е 1. Необходимо передать ai(x) = 1011.
Для получения
Р.К.К. – ƒi(x)
умножим
и
получим:

В линии связи
произошла ошибка
,
тогда на выходе из линии связи получим
кодовую комбинацию
,
то есть

На приемной стороне, чтобы судить есть ошибка или нет, необходимо принятую кодовую комбинацию (К.К.) поделить на g(x). Если ошибок нет, то остаток от деления r(x) должен быть равен нулю. Делим:

Получили остаток, отличный от нуля. По нему мы должны определить, в каком разряде имеет место ошибка. Для этого необходимо определить, какой остаток ri(x) даст единичная ошибка в i-том разряде.


До ошибки в четвертом
разряде остаток соответствует самой
ошибке, а начиная с ошибки в 4-ом разряде
происходит деление. В примере остаток
,
то есть ошибка в пятом разряде. Исправим
ошибку:

Но, получив ƒi(x), мы не получили ai(x), то есть снова приходится делить ƒi(x) на g(x), то есть

6.4.2. Методом деления
Чтобы получить
разделимый код поступают следующим
образом: ai(x) умножают
наxm, что эквивалентно
дописыванию кai(x)
справаmнулей. Полученный многочлен
делится
наg(x). В результате получается
частное от деленияg(x) и остатокr(x).
Разрешенная кодовая
комбинация ƒi(x) получается
путем сложения
иr(x), то есть
.
Степень многочлена
g(x) –m, а степень остатка
– (m– 1). Поэтому сложение эквивалентно
приписыванию остаткаr(x) кai(x), так какmразрядов в
–
нулевые. В то же время ƒi(x)
делится наg(x) без остатка, так
как

Данная методика используется при k>m.
Рассмотрим тот же пример:
ai(x) = 1011;g(x) = 1011.
.

Так получилось потому, что ai(x) совпало сg(x).
Если в линии связи
произошла ошибка в пятом разряде
,
то будем иметь
.
Поделим
наg(x) и получим остатокr(x):

Исправим принятую К.К.:

И сразу получаем ai(x) как первыеkсимволов, то есть 1011.
6.4.3. По методу группового кода
Ц.К. является разновидностью группового кода (Г.К.), а в Г.К. проверочные символы определяются как комбинация информационных. Для их определения можно воспользоваться следующим рекуррентным соотношением:
,
где
,
а n = 2m – 1.
Зная значения информационных разрядов a0 (старший разряд); a1; a2;... ak–1 можно получить значения проверочных разрядов ak; ak+1;... an–1. Получается код, полностью совпадающий с кодом, полученным делением.
Метод применяется при m > k и k = n – m, если n = 2m – 1.
Рассмотрим пример.
Циклический код, исправляющий одиночные ошибки (7; 4); g(x) = 1101.
Найдем Р.К.К. для ai(x) = 0110.
Найдем функцию h(x).
Для этого поделим (xn Е 1) на g(x), то есть (x7 Е 1) / g(x):

Определим проверочные символы Р.К.К., то есть a4; a5; a6.

Используя формулу
,
найдем:
,
где (i = 0);
,
где (i = 1);
,
где (i = 2).
В итоге имеем Р.К.К.: 0110100.
По методу деления
мы имеем ту же кодовую комбинацию:
делим
наg(x)
и получаем r(x)
= 100.

тогда Р.К.К. равна 0110100.
