Розв’язання.

Число вибірок m=3, число досліджених готелів для кожної вибірки n=6, загальна кількість спостережень mn=18.

Обчислимо середні значення для кожної вибірки і загальне середнє :

=93,333 = 86 =79,167 =86, 167.

Після чого знайдемо значення Q, Q₁, Q₂:

=904,5, =602,33,

Q₂ = Q – Q₁=302,167.

Обчислюємо міжгрупову дисперсію S₁ та залишкову S₂:

= =301,167,

==20,444.

Висуваємо гіпотези:

Н₀ : S₁² = S₂²; H₁ : S₁² > S₂².

Розраховуємо F_р = =14,95, та при заданому рівні значення a=0,05 обчислюємо критичне значення F_кр =FРАСПОБР(0,05; 3-1; 3(6-1))= 3,682.

Оскільки F_р > F_кр, то гіпотезу Н₀ відкидаємо і робимо висновок про істотний вплив фактора, тобто фактор відстані від центра міста значуще впливає на ефективність заповнення готелів.

В Excel для проведення дисперсійного аналізу можна скористатися Сервис –Анализ данных – Однофакторный дисперсионный анализ.

1. Досліджувані дані введіть у робочу таблицю Excel (діапазон А1:F3).

2. Виберіть пункт меню Сервис – Анализ данных. У діалоговому вікні Анализ данных у списку Инструменты анализа виберіть процедуру Однофакторный дисперсионный анализ. Натисніть кнопку ОК. На екрані з’явиться вікно

3. В діалоговому вікні Однофакторный дисперсионный анализ у полі Входной интервал задайте А1:F3.

4. У розділі Группирование перемикач встановіть в положення по строкам.

5. Зазначте Выходной интервал і натисніть Ок.

У результаті буде отримана така таблиця:

Однофакторный дисперсионный анализ
ИТОГИ
Группы	Счет		Сумма	Среднее	Дисперсия
Строка 1	6		560	93,3333	13,46667
Строка 2	6		516	86	14
Строка 3	6		475	79,1667	32,96667
Дисперсионный анализ
Источник вариации		SS	df	MS	F	P- Значение	F критическое
Между группами		602,33	2	301,167	14,950	0,0002684	3,68232
Внутри групп		302,166	15	20,1444
Итого		904,5	17

У таблиці Дисперсионный анализ F_р=14,95, F_{критичне}=3,68, отже, за критерієм Фішера вплив фактора відстані від центра міста на ефективність заповнення готелів є значущим.