
- •3. Реализация основных алгоритмов цифровой обработки сигналов
- •3.1. Преобразование аналоговых сигналов в цифровую форму
- •3.1.1. Дискретизация и квантование
- •3.1.1.1. Дискретизация.
- •3.1.1.2. Выбор частоты дискретизации в реальных условиях
- •3.1.1.2. Квантование
- •Математическое ожидание погрешности квантования
3.1.1.2. Квантование
После дискретизации
сигналов по времени осуществляется
квантование выборочных значений,
состоящее в преобразовании непрерывных
по амплитуде значений сигнала
в моменты отсчета
в дискретное с последующим кодированием,
т.е. представлением полученной квантованной
последовательности цифровым кодом в
соответствии с принятой системой
счисления (обычно двоичной).
Квантование по
уровню может быть равномерным и
неравномерным. При равномерном квантовании
весь диапазон изменения сигнала
разбивается на
одинаковых частей - интервалов квантования.
Под шагом (интервалом) квантования
понимается разность
,
где
- соседние уровни квантования.
При неравномерном квантовании шаг квантования непостоянен. На практике преимущественное применение получило равномерное квантование в связи с простотой его технической реализации.
Шкала значений
сигнала
может быть разбита на отдельные участки
различным образом: с привязкой уровней
квантования
к точке
;
к границам
диапазона изменения сигнала и т.д.
(рис.3.12).
Рис.3.12. Способы квантования шкалы параметра
Для случая,
приведенного на рис.3.12а, первый уровень
квантования
совмещен с началом шкалы
,
а
-
й уровень
совпадает с концом шкалы
.
Для этого случая шаг равномерного
квантования
(3.13)
На рис.3.12б начальный
уровень квантования
отстоит от начала шкалы на величину
.
Как видно, для рассмотренных вариантов
положение уровня
является фиксированным.
Обычно на практике
применяют два способа отнесения значений
сигнала
к соответствующему уровню квантования
/5,9/. При первом из них мгновенные значения
функции
заменяются меньшим дискретным значением,
рис.3.13а. При втором - ближайшим меньшим
или ближайшим большим дискретным
значением в зависимости от того, какое
из этих значений ближе к мгновенному
значению функции. В этом случае переход
ступенчатой функции с одной ступени на
другую происходит в те моменты, когда
первоначальная непрерывная функция
пересекает середину между соответствующими
соседними дискретными уровнями,
рис.3.13б.
Рис.3.13. Квантование непрерывных процессов: а) с усечением, б) с округлением
Устройство для квантования сигналов по уровню, называемое квантователем (квантизатором), представляет собой нелинейный элемент с амплитудной характеристикой, приведенной на рис.3.14а, при отождествлении сигнала с ближайшим меньшим уровнем квантования или, приведенной на рис.3.14б, в случае отождествления сигнала с ближайшим большим или меньшим уровнем.
Рис.3.14. Характеристика равномерных квантователей:
а) - с усечением; б) – с округлением
Квантование по
уровню сопровождается методической
погрешностью, которая связана с заменой
истинного значения сигнала
уровнем квантования
.
Эта погрешность получила название
погрешности квантования или шума
квантования. Абсолютное значение этой
погрешности в каждый момент времени
определяется разностью между квантованным
значением
и действительным мгновенным значением
функции
.
(3.14)
На рис.3.15а и 3.15б показан характер изменения абсолютного значения погрешности квантования для способов квантования, представленных на рис.3.14а и 3.14б, соответственно.
Рис.3.15. К определению погрешности квантования:
а) с усечением, б) - с округлением.
Как видно, в первом
случае абсолютная погрешность квантования
будет всегда отрицательной в пределах
.
Во втором - изменяется от минус
до плюс
.
Максимальная погрешность, как легко
видеть из приведенных рисунков, для
первого способа квантования равна
(3.15)
а для
второго способа она не превышает
,
т.е. способ квантования по уровню,
отождествляющий сигнал с ближайшим
меньшим или большим уровнем квантования,
приводит к снижению максимальной
погрешности квантования в два раза.
Закон распределения
этой погрешности зависит от закона
распределения
.
Можно показать, что при идеальном
преобразовании с достаточно большим
числом уровней квантования погрешность
квантования подчиняется равномерному
закону распределения, который для
первого случая имеет следующий вид:
(3.16)