- •Основные понятия
- •Скалярное поле
- •Предел функции нескольких переменных
- •Дифференцирование функций нескольких переменных Частные производные
- •Условия дифференцируемости
- •Производная по направлению
- •Дифференцирование сложной функции
- •Инвариантность формы полного дифференциала
- •Нормаль и касательная плоскость к поверхности
- •Геометрический смысл полного дифференциала функции двух переменных
- •Производная функции, заданной неявно
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Частные производные высших порядков
- •Дифференциалы высших порядков
- •Операторная форма дифференциалов высших порядков
- •Формула Тейлора
- •Экстремумы функций нескольких переменных Точки максимума и минимума
- •Необходимое условие экстремума
- •Достаточные условия экстремума
- •Условный экстремум
- •Методы нахождения условного экстремума Метод исключения переменных
- •Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Геометрический смысл условного экстремума функции:
- •Наибольшие и наименьшие значения
- •Составители
- •Функции нескольких переменных Методические указания к самостоятельному изучению соответствующего раздела курса математики для студентов всех специальностей
Формула Тейлора
Пусть
функция
раз
дифференцируема в некоторой окрестности
точки
.
Формула
Тейлора
–го
порядка для функции
имеет вид

где
— некоторая функция
и
,
называемая остаточным членом.
Известно, что

( форма Пеано остаточного члена формулы Тейлора) и

( форма Лагранжа остаточного члена формулы Тейлора).
Формула Тейлора в виде (24) легко распространяется на функции с любым числом аргументов.
Экстремумы функций нескольких переменных Точки максимума и минимума
Пусть
функция нескольких переменных
определена в некоторой окрестности
точки
.
Точка
называется точкой
локального максимума (локального
минимума)
функции
, если существует такая окрестность
точки
, что для всех точек
выполняется неравенство
.
Значение
функции
в этой точке называется локальным
максимумом (или локальным минимумом)
функции
и обозначается
(или
).
Если
при
имеет место неравенство
, то точка
называется точкой строгого
локального максимума (минимума).
Точки максимума и минимума функции называются точками экстремума, а максимумы и минимумы — экстремумами функции.
Необходимое условие экстремума
(
Необходимое условие экстремума)
Теорема:
Если функция нескольких переменных
имеет экстремум в некоторой точке, то
в этой точке каждая ее частная производная
равна нулю или не существует.
Внутренние точки из области определения функции, в которых выполняются необходимые условия экстремума, называются критическими. Если в критической точке функция дифференцируема, то такая точка называется стационарной.
В
стационарной точке
функции
существуют частные производные
и

Достаточные условия экстремума
Пусть
функция
имеет непрерывные частные производные
до 2–го порядка включительно в некоторой
окрестности ее стационарной
точки
.
Пусть
—
некоторая точка из этой окрестности.
Тогда

— приращение
функции, которое она получает при
смещении из точки
в точку
.
По формуле Тейлора имеем

где
— расстояние между точками
и
.
Так
как
— стационарная точка функции
, то
.
Допустим,
что
для всех точек
из некоторой окрестности
достаточно малой, чтобы в ней выполнялось
неравенство
. Тогда знаки
и
одинаковы.
Если
для всех точек
из окрестности
,
то и
.
В
этом случае функция
имеет минимум в точке
.
Если
для всех точек
из окрестности
, то и
.
В
этом случае функция
имеет
максимум в точке
.
Таким образом, достаточным условием экстремума функции нескольких переменных в ее стационарной точке является знакоопределенность (положительная или отрицательная определенность) дифференциала 2–го порядка в этой точке.
Достаточные условия экстремума функции 2–х переменных
Теорема.
Пусть функция
определена и имеет непрерывные частные
производные второго порядка в стационарной
точке
(т.е.
):

Тогда:
-
если
, то
— точка экстремума, причем при
— точка минимума, при
— точка максимума;
-
если
, то
не является точкой экстремума;
-
если
, то требуется дополнительное исследование.
Доказательство приведено на стр. 163 [1]
Пример:
Найти точки экстремума функции
.
Для поиска стационарных точек решим систему
.
Итак,
стационарная точка
.
При этом
.
Тогда
,
следовательно, в стационарной точке
достигается экстремум, а именно минимум
(так как
).
