26. Расчет средних показателей.

Наиболее распространенная форма стат.показателей. Она представляет собой обобщенную количественную хар-ку признаков стат.совокупности. Осн. св-во ср. величины: это то, что она отражает общее, присущее всем единицам совокупности. Ср.величина отражает типичность признака в том случае, если группа будет качественно однородна.

Среднее значение = (Суммарное значение)/(Число единиц)

Все средние различают по 2 группам: 1.степенные средние, 2. структурные средние. К первой группе относятся: ср.арифметические, ср.геометрические, ср.гармоническое, ср.квадратическое.

Вопрос 18

27.Выборочное наблюдение.

Под выборочным наблюдением понимается не сплошное наблюдение, при кот-ом стат.наблюдению подвергаются единицы сов-ти, отобранные случайным образом.

По виду выборки делятся:1. Индивидуальные – выбираются отдельные единицы.2. Групповые – выбираются по группам единиц.

3. Комбинированные.

По способу отбора:1. Собственно случайная – заключается в отборе единиц из генеральной сов-ти наугад, по жребию таблицы случайных чисел.2. Механическая – применяется в случае, когда ген. совок-ть упорядоченная (табельные номера работников, телефонные номера, номера домов).3. Типическая – применяется, когда ген. совок-ть можно разбить на несколько типических групп (районы, соц.группы, образовательные группы).4. Серийная – удобна, когда единицы совок-ти объединены серией (партии товаров).5. Комбинационная – сочетание всех предыдущих.

Есть бесповторный отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается обратно в совок-ть. Повторный отбор – ед-ца, попавшая в выборку, возвращается обратно в ген.соко-ть.

Многоступенчатый отбор – это отбор, при кот-ом из ген.совок-ти извлекаются сначала укрупненные группы, потом более мелкие, мелкие и т.д.Многофазная выборка – предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения. При этом отображенные единицы подвергаются наблюдению на каждом этапе.

28. Дисперсия. Способы расчета дисперсии.

Дисперсия является показателем вариации. Дисперсия отражает колебания признака внутри границы. Дисперсия рассчитывается как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Дисперсия рассчитывается по формуле:

(G-сигма)

30. Относительные показатели структуры, сравнения и интенсивности.

Относительными показателями наз-ся стат.показатели, определемые как отношение сравниваемой абсолютной величины к базе сравнения.

1.Относительные показатели структуры (ОПС):

ОПС= (Уровень части совок-ти)/(суммарный уровень совок-ти в целом) Т.о. характеризуется структура, состав той или иной совок-ти социально-эконом-их явлений (в долях единицы или в %)

2.Относительные показатели сравнения (ОПСр)

ОПСр=(Абсолютный показ-ль, характеризующий объект А)/(Абсолютный показ-ль, характеризующий объект Б)С помощью такого показ-ля можно сравнивать численность населения, размеры тер-рии.3.Относительные показатели интенсивности (ОПИ) хар-ют степень насыщенности или развития данного явления:

ОПИ=(Уровень, характеризующий явление А)/(уровень, характеризующий среду распространения явления А)