40. Виды стат. Графиков. Элементы графика. Виды графиков.

Граф. метод – это метод условных изображений стат.данных при помощи графических символов, фигур (линии, точки, изображения)

Достоинство: наглядность, обобщение.

График состоит из:1. Поле графика – лист бумаги, географич. карта, план местности.2. Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются стат.данные: линии, геометрич. фигуры, силуэты фигур.3. Пространственные ориентиры – Это система координат (обычно I, IV четверть), Характеризуются углом поворота и радиусом.4. Экспликация – словесные описания, которые включают подписи под графиками, заголовки, пояснения.

Классификация графиков:

по способу построения – диаграмма и стат.карты.

Диаграммы делятся:

- по форме графического образа:а) линейные (стат.кривые)б) плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, точечные, фоновые, круговые, секторные, фигурные)в) объемные (в виде цилиндров, прямоугольных параллелепипедов).

- по способам построения и задачам изображения:а) диаграммы сравненияб) динамикив) структурная диаграммаг) диаграммы вариационных рядов (полигон, гистограмма, кумулята, огива)

Столбиковые диаграммы – используются для сравнения величин в времени и пространстве.Полосовые ленточные диаграммы и столбиковые используются для характеристики структуры явления в относительных единицах.Диаграммы динамики представляют собой ломаную линию.Стат.карты – графики количественного распределения явления по конкретной территории:1. Картограммы – это схематическая географич.карта, где штриховкой разной окраской, густоты показаны распределения явления по территориям.2. Картодиаграмма – представляет собой графическое сочетание карты с диаграммой.

41. Базисные и цепные индексы и их взаимосвязь.

Индекс – это относит. пок-ль, позволяющий сравнивать величины непосредственно несоизмеримые, выраженные в разных единицах измерения.При цепной системе индексов каждый последующий уровень сравнивают с предыдущим.

Пример:

При базисном методе каждый последующий сравнивают с базисным.

Между базисными и цепными существует связь:

1. Произведение цепных индексов равно базисному индексу.2. Частное от деления последующего базисного на предыдущий равно соответствующему цепному индексу.Замечание:между индексами сущ-ет также взаимосвязь, что и между индексированными показателями.

I(qz)=IqIz

42. Основные этапы стат.Работы.

1. Сбор стат.информации и формирование стат.базы исследования.2. Сводка и группировка данных.3. Анализ полученных рез-тов с помощью обобщающих характеристик (стат.показателей).

43. Вычисление средней арифметической взвешенной для дискретных и интервальных исходных данных.

При расчете средних величин отдельные значения усредняемого признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые м.б. дискретными или интервальными.

Пример:

Кол-во проданных акций, шт. fi	Курс продажи, руб xi
5 00	1080
3 00	1050
1100	1145

Определим по данному дискретному ряду средний курс продажи одной акции, используя исходное соотношение:

ИСС=(общая сумма сделок)/(кол-в0 проданных акций)=(1080*500+1050*300+1145*1100)/(500+300+1100)=1112,9 руб.

Расчет среднего курса продажи произведен по формуле средней арифметической взвешенной:

При расчете средней по интервальному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.

Пример:

Прибыль, млн.руб.	Число предприятий
До 20	7
20-30	13
30-40	38
40-60	42
60-80	16
80 и более	5
Итого	121

Для определения средней прибыли в расчете на одно предприятие найдем средины интервалов. При этом величины открытых интервалов (первого и последнего) условно приравниваются к величинам интервалов, примыкающих к ним (второго и предпоследнего). С учетом этого середины интервалов будут следующими:15 25 35 50 70 90Используя среднюю арифметическую взвешенную, определим среднюю прибыль предприятия отрасли:x=(15*7+25*13+35*38+50*42+70*16+90*5)/(7+13+38+42+16+5)=44,9

44. Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения.Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц сов-ти. Различают:Атрибутивный ряд распределения – построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совок-ти по тем или иным существенным признакам.Вариационный ряд распределения – строится по количественному признаку. Любой такой ряд состоит из вариантов числовых значений количественного признака, т.е. частоты (численности) отдельных вариантов или каждой групп вариационного ряда.