- •Порядок выполнения работы
- •Задача о смесях
- •Индивидуальное задание
- •Пример выполнения работы
- •Решение задачи 1а)
- •2. Решение задачи 1 б)
- •Решение задачи 2 а)
- •4. Решение задачи 2 б)
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №2 Целочисленная задача линейного программирования о распиле
- •Краткие теоретические положения
- •Индивидуальное задание
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №3 Классическая транспортная задача
- •Краткие теоретические положения
- •Типы транспортных задач Если суммарные запасы равны суммарным потребностям, т.Е. , то транспортная задача называется закрытой или сбалансированной.
- •Индивидуальное задание
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №4 Решение задач линейного программирования с помощью пакета электронных таблиц exсel
- •Краткие теоретические положения
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Нахождение оптимальной структуры портфеля ценных бумаг с помощью решения задачи квадратического программирования с использованием пакета excel
- •Краткие теоретические положения
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Построение математической модели покупательского спроса по статистическим данным
- •Краткие теоретические положения
- •Пример выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №7 Решение задачи о размещении производства с помощью пакета exсel
- •Краткие теоретические сведения
- •Пример выполнения работы
- •Таким образом, изучаемая задача сводится к целочисленной задаче линейного программирования на поиск минимума:
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
Построение математической модели покупательского спроса по статистическим данным
Цель: построить математическую модель покупательского спроса по статистическим данным с использованием пакета электронных таблиц EXCEL.
Задание: по
заданным величинам объемов закупок
товара
в
месяце
и ценам
этих товаров построить математическую
модель потребительского спроса и
определить минимально необходимые
объемы закупки товаров
и коэффициент склонности покупателя к
приобретению товара
.
Краткие теоретические положения
Имеются статистические
данные за 6 месяцев для 3-х товаров,
которые показывают количества каждого
товара покупаемого в месяце
и
цены покупаемых товаров в месяце
.
Необходимо составить математическую
модель задачи и определить минимальные
объемы закупки товаров
и коэффициент склонности покупателя к
приобретению товара
.
Затраты
потребителя на приобретение товаров в
месяце
вычисляются по формуле:
,
.
Если
минимальный объем закупок товара
то
,
-
затраты потребителя в месяце
на приобретение минимально необходимого
количества товаров.
После приобретения минимально необходимого количества товара потребитель получает возможность дополнительно приобретать эти товары на сумму:
![]()
,
где
- средства,
затраченные на закупку товаров в месяце
,
- средства,
затраченные на покупку минимально
необходимого набора товаров в месяце
.
Предполагаемые
затраты потребителя на товар
в месяце
с учетом его индивидуальных склонностей
равны:
,
, где
- склонность потребителя к дополнительной
закупке товара вида
(доля оставшихся после приобретения
минимально необходимого количества
товаров средств, потраченная на
дополнительную закупку товара вида
).
Если
- некоторые расчетные оценки для
коэффициентов модели потребительского
спроса, то имеет ошибка (невязка) модели
в месяце
для товара
:
- расхождение между
реальными и предполагаемыми затратами
в месяце
.
-
невязка модели.
Так как величины
являются долями распределения остатка
средств, поэтому должно выполнятся
условие:
,
т.е. покупатель потратит все оставшиеся
средства на дополнительную закупку
товаров.
Должно также
выполнятся ограничение:
,
выражающее тот факт, что каждый месяц
всегда покупается минимально необходимое
количество товара, т.е. товар не закупается
впрок.
Метод наименьших
квадратов заключается в определении
параметров векторов
и
по
критерию минимума величины
,
равной сумме квадратов ошибки модели
по всем товарам во всех месяцах. С учетом
сказанного получаем математическую
модель вида:
– невязка модели;
;
;
.
Пример выполнения работы
Пусть номер варианта Nv=30, то из приложений получаем таблиу:
|
p1l |
p2l |
p3l |
q1l |
q2l |
q3l |
|
10 |
20 |
10 |
5 |
3 |
5 |
|
8 |
12 |
10 |
4 |
4 |
5 |
|
8 |
20 |
8 |
4 |
4 |
4 |
|
12 |
10 |
8 |
6 |
7 |
6 |
|
14 |
8 |
7 |
7 |
8 |
6 |
|
11 |
20 |
8 |
6 |
5 |
6 |
Количество месяцев L = 6, количество товаров K = 3.
Математическая модель задачи:
![]()
![]()
;
.
Запустим файл lr6.xls и введём значения в таблицу EXCEL. С помощью «Поиска решения» получаем следующие результаты:
|
Цены товаров |
V закупок |
Реальные затраты |
E1l |
El-E1l |
Предполагаемые затраты |
||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
На все |
1 |
2 |
3 |
На все |
||
|
10 |
20 |
10 |
5 |
3 |
5 |
50 |
60 |
50 |
160 |
130 |
30 |
43 |
72 |
45 |
160 |
|
8 |
12 |
10 |
4 |
4 |
5 |
32 |
48 |
50 |
130 |
100 |
30 |
37 |
48 |
45 |
130 |
|
8 |
20 |
8 |
4 |
4 |
4 |
32 |
80 |
32 |
144 |
116 |
28 |
36 |
71 |
37 |
144 |
|
12 |
10 |
8 |
6 |
7 |
6 |
72 |
70 |
48 |
190 |
98 |
92 |
76 |
67 |
47 |
190 |
|
14 |
8 |
7 |
7 |
8 |
6 |
98 |
64 |
42 |
204 |
94 |
110 |
90 |
68 |
46 |
204 |
|
11 |
20 |
8 |
6 |
5 |
6 |
66 |
100 |
48 |
214 |
125 |
89 |
72 |
96 |
46 |
214 |
|
ак |
qk |
Z |
|
||||||||||||
|
0,43 |
0,4 |
0,17 |
3 |
3 |
4 |
565 |
|||||||||
|
aк |
1 |
|
|||||||||||||
El1 – сумма на покупку минимального количества товаров,
Еl – Еl1 - оставшиеся средства.
Имеем: ak: 0,43 0,4 0,17.
То есть потребитель потратит 43% оставшихся денег на дополнительную закупку 1-го товара, 40% - на закупку 2-го товара и 17% - на закупку 3-го товара.
Минимальные объёмы потребления товаров: 3, 3, 4, т. е. не учитывая стоимости товаров, покупатель обязательно приобретёт ежемесячно 3 ед. 1-го товара, 3 ед. 2-го товара и 4 ед. 3-го товара.
Невязка модели Z
= 565, следовательно, реальные затраты на
покупку 3-х видов товаров отличаются от
предполагаемых затрат в среднем на
руб.
в месяц.
