 
        
        Определение объема выборки с использованием перекрестной классификации
До сих пор к проблеме определения объема выборки подходили с чисто статистических позиций, при этом акцент делался на соответствующей ошибке выборки и компромиссе между доверительным интервалом и степенью точности, т.е. исследователь ограничивался только рассмотрением теоретических факторов. Кроме этого учитываются и практические соображения.
Например, необходимо оценить долю всех семей, имеющих посудомоечную машину и соотнести эту долю с возрастом и уровнем дохода семей.
| Доход | Возраст До 24 лет 24-40 лет 40-50 лет после 50 лет | 
| Менее 2000 руб. 2000-4000 руб. 4000-6000 руб. свыше6000 руб. | 
 | 
Общее количество ячеек равно 16. для выборки, состоящей из 400 семей, потенциальный размер ячейки при равномерном распределении элементов выборки по указанным категориям составит 400:16 = 25.
Для оценки требуемого объема выборки может быть применено обратное рассуждение:
- 
определение количества ячеек в таблице – произведение чисел классификационных уровней того и другого признаков (4х4 = 16) 
- 
если минимальное количество наблюдений на ячейку будет определено равным 30, то объем выборки равен 16х30 = 480. 
Преимущества:
- 
Используется для упорядочения данных 
- 
Составление перекрестных таблиц в целях учета взаимозависимости признаков элементов выборки 
Недостатки:
- 
Необходимость учета, как специфики совокупности, так и специфики классификации в случае неполучения данных, поскольку отдельные индивиды, включенные в выборку, окажутся вне пределов досягаемости или откажутся участвовать в обследовании. 
- 
Возможность оценки доли по единичным наблюдениям. 
- 
Необходимость предварительного определения распределения элементов выборки, поскольку вероятность равномерного распределения элементов этой выборки между ячейками крайне мала. 
Правило: «Объем выборки должен обеспечивать не менее 100 наблюдений для каждой первостепенной и не менее 20-50 наблюдений для каждой второстепенной классификационной составляющей»
Определение объема выборки с использованием результатов, полученных ранее
Данный метод означает использование такого же объема выборки, который использовался другими исследователями при проведении аналогичных обследований
(Г. Черчилль).
Преимущества:
- 
Психологическая комфортность для исследователя 
- 
Популярность среди еще неопытных исследователей 
Недостаток:
- 
Данный метод весьма далек от идеального 
