1 Этап. Вычисление показателей травматизма в зависимости от пола Таблица № 18

ПОЛ	Число травм на 100 работающих
	РПК	КБО
М	200 - 40 100 - 20	80 - 9 100 - 11,25
Ж	120 - 10 100 - 8,33	170 - 21 100 - 12,35
Всего	320 – 50 100 – 15,625	250 - 30 100 - 12

2 этап. Рассчёт стандарта .

ПОЛ	Число работающих		Число работающих (сумма по двум предприятиям)	Стандарт В %
	РПК	КБО
Муж.	200	80	280	49%
Женск.	120	170	290	51%
ВСЕГО	320	250	570	100%

3 ЭТАП. Вычисление стандартизированных показателей травматизма в зависимости от пола по каждому предприятию.

ПОЛ	Травматизм на 100 работающих.		Стандартизированные показатели травматизма в зависимости от пола.		Стандарт. В %
	РПК	КБО	РПК	КБО
М	20	11,25	9,8	5,51	49 %
Ж	8,33	12,35	4,25	6,3	51 %
Всего	15,625	12	14,05	11,81	100 %

На РПК на каждые 100 работающих мужчин травматизм составил 20 , на 100 женщин -- 8,33 , а в стандартном распределении работающих мужчин не 100 % , а 49 % , соответственно 51 % женщин , следовательно , стандартизированный показатель в зависимости от пола будет равен :

Мужчины 100 % -- 20 Женщины 100 % -- 8,33

49 % -- 9,8 51 % -- 4,25

На КБО на каждые 100 работающих мужчин травматизм составил – 11,25 , на 100 женщин – 12,35 , следовательно , стандартизированный показатель в зависимости от пола будет равен :

Мужчины 100 % -- 11,25 Женщины 100 % -- 12,35

49% -- 5,51 51 % -- 6,3

ТАБЛИЦА № 19

Сопоставление фактических и стандартизированных показателей травматизма.

Показатели травматизма	РПК	КБО
Фактические	15,625	12,0
Стандартизированные	14,05	11,81

ВЫВОД; При сравнении фактических и стандартизированных показателей травматизма , видно, что их соотношение практически не изменилось ( на КБО травматизм ниже).Следовательно, различия в половом составе сравниваемых групп не слияют на величину показателей.Причины травматизма следует искать

В условиях работы на предприятиях.

По материалам текущей обращаемости детей , проживающих в райцентре , в детское отделение поликлиники сделано всего 18 000 первичных обращений с оформлением на них статистических талонов , из которых по поводу впервые диагностированных в данном году заболеваний заполнено 10 450 статталонов.

Число вновь выявленных заболеваний *1000

1). Первичная заболеваемость = ----------------------------------------------------- =

детей Средняя численность детского населения

10 450 * 1000

--------------- = 908,7

11500

Число имевшихся заболеваний у детей за год

2).Распространенность= -------------------------------------------- * 1000 =

Средняя численность детского населения

= 18 000 * 1000 / 11500 = 1565,22

ВЫВОД:.Заболеваемость детей в р.п. Приморск находится на низком уровне.На 11500 детей в год приходится 1565,22 заболевания в год.

При изучении суточной потребности в белках в зависимости от массы тела 7-летних девочек были получены следующие данные.

Масса тела (кг )	18	20		21		23		25		26		27		28		30		31
Суточная потребность в белках.	61		64		64		66		66		70		70		75		78		78

В данном случае между массой тела и суточной потребностью в белках прослеживается прямая прямолинейная корреляция , т.к. изменения массы тела потребности в белках идут в одном направлении.

Сущность прямолинейной корреляции можно охарактеризовать с помощью коэффициента корреляции R :

E dx*dy

R = ---------------- где dx, dy --- отклонения вариант коррелируемых

Рядов от средних по признаку соответственно массы тела и суточной потребностью в белках .

VE dx * dx * E dy*dy.

ТАБЛИЦА № 19

Масса тела (Dx )	Суточная потребность в белках (D y )	Dx	Dy	DxDy	2 Dx	2 Dy
18	61	-6.9	-8.2	56.58	47.61	67.24
20	64	- 4.9	-5.2	25.48	24.01	27,04
21	64	-3.9	-5.2	20.28	15.21	27.04
23	66	-1.9	-3.2	6,08	3.61	10.24
25	66	0.1	-3,2	-0,32	0,01	10,24
26	70	1.1	0,8	0,88	1,21	0.64
27	70	2.1	0,8	1,68	4,41	0,64
28	75	3.1	5.8	17,98	9,61	33,64
30	78	5.1	8.8	44,88	26,01	77,44
31	78	6,1	8,8	53,68	37,21	77,44
E - 24,9	Е - 69,2			S=227.2	S=168.9	S=331.6

Отсюда следует ,что R= 227,2 / V168,9 * 331,6 , r = 0.96.

ВЫВОД. Между систолическим и диастолическим давлением существует сильная взаимосвязь.

Rxy

Определим достоверность коэффициента корреляции: t = -------- , т.к. выборка не-

Mr большая,

То t = Vn-2 /V1 – r , V 10 – 2 / V 1 – 0,96 , t = 14,14

ВЫВОД. По стандартной таблице при t =5 , р = 0.999.В нашем случае t= 14,14 следовательно , достоверность коэффициента корреляции очень высокая и превышает вероятность , равную 99,9%.

ТАБЛИЦА № 20

Вычисление дисперсии сравниваемых динамических рядов.

Масса тела		Частота	Dx ^2			Суточная потребность в белках.	Частота		Dy
18		1	47.61			61	1		67.24
20		1	24.01			64	2		54.08
21		1	15.21			66	2		20.48
23		1	3,61			70	2		1,28
25		1	0.01			75	1		33,64
26		1	1.21			78	2		154,08
27		1	4.41
28		1	9,61
30		1	26,01
31		1	37,21
Е - 249	10			Е- 168,9	Е - 414			Е - 10		Е-330,8

E Dx^2p

Так как мы имеем малую выборку , то Qx = V------- = 16,89

N

Соответственно Q y = V330,8 / 10 = 33,08

Вычислим коэффициент регрессии : R y/x = 0.96 * 33,08/16,89 = 1,88

Измерение массы девочек первого года жизни дало следующие результаты.

ТАБЛИЦА № 21

Распределение обследованных девочек в возрасте одного года жизни.

Масса тела V	Число Обслед. P	V p	D	D p	D^2	D^2p
9500	3	28500	- 0.750	-2.15	0.562	1.687
9750	4	39000	- 0.500	-2.00	0.25	1,000
10000	8	80000	- 0.250	- 2.00	0.062	0.5
10250	12	123000	0	0	0	0
10500	10	105000	+0,250	+2,50	0,062	0,625
10750	7	75250	+ 0.500	+3.50	0.250	+1.75
11000	3	33000	+ 0.750	+2.25	0.562	+1.68
11250	1	11250	+ 1,000	+1,00	1,00	+1.00
	E = 48	E = 495000		E=3,1		E=8,2

V – варианта р – её частота n –число наблюдений

D – отклонение варианты ряда от её средней арифметической величины.

М1 – условная средняя (мода) = 10250 гр. Так как р = 12

Е dp

Момент первой степени = ------- = 3,1 : 48 = 0.06

N

M = M1 + E dp / n = 10250+ 0.06 = 10310 грамм , то есть условная средняя меньше фактической.

Вычислим среднее квадратичное отклонение:

E D^2 p E Dp 2

Q = V------ - ( -----) = 0.41.

N N

Коэффициент вариации.( Сv).

Сv = Q/M1 * 100 % = 0.41 / 10310 * 100 % = 0.004 %.

Обследование мальчиков первого года жизни в показало , что их масса составила 10750 +/- 250 г.

Проведём оценку достоверности различий средних между двумя нруппами мальчиков.

M1 – M2

T = ------------- , где Т = коэффициент СТЬЮДЕНТА.

Vm1*m1 + m2*m2 m 2 = 0.41 / V48 = 0,059.

Т = 10750 – 10310 / V(0.25*0.25 + 0.059*0.059) = 0.44 / 0.29 = 6,66.

Вывод.Полученное значение критерия СТЬЮДЕНТА >2 , поэтому нельзя утверждать о статистически достоверных различиях между двумя группами обследованных детей.Наблюдается сближение их значений.

Рекомендации.Увеличить число наблюдений.

В ЦРБ , развернутой на 350 коек, имеется педиатрическое отделение на 40 коек.

Среднегодовая занятость койки составила 325 дней , при средней длительности пребывания больного ребёнка на койке 13.0 дней.

Количество проведённых койко-дней в году = среднегодовая занятость койки *

• среднегодовое количество коек . = 325 * 40 = 13000 дней.

Коэффициент

Использования = Число фактически проведённых * 100 % / Норматив среднего- *

Коечного фонда койко-дней довой занятости койки

• Среднегодовое кол-во коек. = 13000 * 100 % / 340 * 40 = 95,59 %

Число выбывших больных = Число фактически прведенных койко-дней / Средняя =

(умерших и выписанных ) длительность

пребывания больного на койке.

= 1000 человек.

Оборот койки = Число выбывших больных / Среднегодовое количество коек. =

= 1000 / 40 = 25 человек.

Время простоя койки = 1 год (365 ) – Среднегодовая длительность пребывания больного на койке / Оборот койки . = 365 – 13 / 25 = 14,08 дней.

Выводы и рекомендации.

1)..ЦРБ по количеству коек относится к 2 категории.2). Коечный фонд используется не в полном объёме (простаивают 4,41% ) , педиатрическое отделение работает с недозагрузкой , что может быть связано с недостаточным поступлением больных .

Из предыдущего анализа заболеваемости и болезненности детей на приписанном к ЦРБ участке , было выявлено , что эти показатели высокие. Значит , направление детей участковыми педиатрами на госпитализацию недостаточно , либо , что менее вероятно , родители детей предпочитают оставлять детей дома . В таком случае в Платовском районе много неработающего населения.

3). Среднегодовая занятость койки меньше нормы на 15 дней. 4 ).Средняя длительность пребывания больного на койке сокращена на 2 дня.Возможно , с этим фактом связано неполное использование коечного фонда.Причиной может быть улучшение качества лечения , тогда следует сократить или перепрофилировать

несколько коек , а именно :

Cреднегодовое кол-во коек = Число фактически проведенных койко-дней / Норматив среднегодовой занятости койки = 13000 / 340 = 38 койки , соответственно можно сократить 2 койки .

Но сокращение времени пребывания больного на койке может быть обусловлено недостаточной материальной обеспеченностью ЦРБ , что требует поиска дополнительных источников финансирования. Возможен также факт неоправданного сокращения пребывания больного в стационаре , влекущий за собой высокую заболеваемость и болезненность.

Из предусмотренных штатным расписанием должностей участковых врачей педиатров укомплектованы 3 должности . За анализируемый год к ним сделано

15 200 посещений , включая профилактические осмотры .Работа врачей педиатров участковых организована по скользящему графику с распределением рабочего времени 3 часа - на приём и 3 часа - обслуживание вызовов на дому .

Кроме должностей участковых врачей – педиатров в ЦРБ укомплектована должность районного педиатра .

Используя действующие нормативы , рассчитаем :

1). Число должностей участковых врачей – педиатров и врачей – педиатров детских дошкольных учреждений и общеобразовательных школ .

2).Число посещений к участковым врачам-педиатрам в поликлиническом отделении и на дому .

3). Необходимое число педиатрических коек , а так же плановое число койко-дней , число госпитализированных больных , число врачебных должностей , среднего и младшего медицинского персонала в детском отделении ЦРБ