
- •Определители n-го порядка.
- •Обратная матрица.
- •Система n линейных уравнений с n неизвестными.
- •Произвольная система линейных уравнений.
- •Линейные операции над векторами в координатной форме.
- •Линейное пространство
- •Размерность и базис линейного пространства
- •Скалярное произведение векторов
- •Скалярное произведение в координатной форме
- •Векторное произведение векторов.
- •Векторное произведение в координатной форме
- •Смешанное произведение векторов.
- •Аналитическая геометрия Простейшие задачи аналитической геометрии
- •Полярная система координат
- •Формулы преобразования системы координат
- •1. Параллельный перенос
- •Поворот осей координат
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Нормальное уравнение прямой
- •Расстояние от точки до прямой
- •Нормальное уравнение прямой
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Угол между двумя прямыми в пространстве
- •Асимптоты гиперболы
- •Эксцентриситет гиперболы, фокальные радиусы гиперболы
- •Парабола
- •Общие свойства кривых второго порядка
- •Приведение общего уравнения второго порядка к каноническому виду
Линейные операции над векторами в координатной форме.
Даны 2 вектора:
Условие коллинеарности векторов в координатной форме:
Так как вектора
коллинеарные, то
=
,
тогда
Следовательно,
- условие
коллинеарности векторов в
координатной форме.
Лекция 5
n-мерный вектор. Линейная зависимость и независимость векторов.
Опр.: n-мерным вектором называется упорядоченный набор из n вещественных чисел а=(х1,х2…хп), где х1,х2…хп- координаты вектора.
Действия:
1. 2 вектора равны, если равны их соответствующие координаты.
2.
=
3.
4.Дана
система из m
n-мерных
векторов:
Вектор
,
где
- скаляры, называют линейной комбинацией
векторов
Опр.(*)
Система векторов
называется линейно зависимой, если
какой-либо из этих векторов может быть
представлен в виде линейной комбинации
остальных векторов. В противном случае
система называется линейно независимой.
Опр.
(**) Система векторов
называется линейно зависимой, если
существуют скаляры
такие, что соотношение
выполняется хотя
бы при одном
.
Если же это соотношение выполняется
только лишь в случае
,
то система называется
линейно независимой.
Замечание:
система
из одного ненулевого вектора – линейно
независимая, так как
тогда и только тогда, когда
.
Система из одного
вектора линейно зависимо, тогда и только
тогда, когда
Теорема:
Определения (*) и (**) равносильны.
Пусть система
векторов
линейно зависима в смысле определения
(*), тогда какой-либо вектор этой системы
можно представить в виде линейной
комбинации остальных векторов. Для
определенности положим
,
следовательно,
,
следовательно,
,
т.е. система линейно
зависима всмысле определения (**).
Обратно: пусть
система линейно зависима в смысле
определения (**), тогда
выполняется хотя бы при одном
.
Для определенности положим, что
,
тогда
,
следовательно,
,
где
- скаляры. Следовательно,
представлен в виде линейной комбинации
остальных векторов, следовательно,
система линейно зависима в смысле
определения (*).
Линейное пространство
Рассмотрим
множество
и множество R
действительных чисел.
Введем в V операцию сложения и умножения элементов множества V на действительные числа:
-
x+y=z, x,y,z
V
-
x∙α=z, х
V, α
R, z
V.
Также потребуем, чтобы операция сложения и умножения на число удовлетворяли следующим аксиомам:
-
x+y=y+x
-
(x+y)+z=x+(y+z)
-
Существует нулевой элемент, который в сумме с любым элементом дает тот же элемент
-
Существует противоположный элемент: x+(-x)=0, x
-
1∙x=x, x
-
α(β∙x)=(α∙β)x, α,β
-
-
В случае, когда заданы операция сложения и умножения на число и выполнены 8 аксиом, говорят, что задано линейное пространство (V)
Примеры:
-
Множество векторов
в этом случае множество векторов являющихся линейным пространством
-
Множество всех матриц размерностью
- линейное пространство
Размерность и базис линейного пространства
Линейное пространство - n-мерное, если в нем существует система из n-линейно независимых векторов, а любая система из (n+1) векторов является линейно зависимой, таким образом размерность линейного пространства - это наибольшее количество линейно независимых элементов в нем.
Базисом
n-мерного
линейного пространства
является любая упорядоченная систем
n-мерного
независимых векторов в нем.
Напр.:
базис
- образуют тройка некомпланарных
векторов.
Опр.: Вектора некомпланарные, если они не лежат в одной плоскости.
Иными словами множество из n- векторов называется базисом, если оно линейно независимо и любой вектор этого пространства можно представить как линейную комбинацию базисных векторов.
Th1:
Система из n-единичных
векторов в пространстве
образует базис
Th2:
Любой вектор пространства
может быть представлено в виде линейной
комбинации базисных векторов единственным
образом.
Пр.:
Образует ли
в любом пространстве
- базис?
по базису
и
- линейно независимы
и
базис в
- координаты