Тема 5. Корреляционный метод
133. Задание {{ 338 }} ТЗ № 338
Коэффициент детерминации представляет собой долю ...
дисперсии теоретических значений в общей дисперсии
межгрупповой дисперсии в общей
межгрупповой дисперсии в остаточной
дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии
134. Задание {{ 116 }} ТЗ-1-111.
Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции … .
rxy = 0,982
rxy = - 0,991
rxy = 0,871
135. Задание {{ 117 }} ТЗ-1-112.
Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ….
rxy = 0,982
rxy = -0,991
rxy = 0,871
136. Задание {{ 118 }} ТЗ-1-113.
Прямую связь между признаками показывают
коэффициенты корреляции
rху = 0,982
rху =-0,991
rху =0,871
137. Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114.
Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).
138. Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115.
Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .
коэффициент корреляции знаков
коэффициент эластичности
линейный коэффициент корреляции
коэффициент корреляции рангов
139. Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116.
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й).
средней из групповых дисперсий к общей
межгрупповой дисперсии к общей
межгрупповой дисперсии к средней из групповых
средней из групповых дисперсий к межгрупповой
140. Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117.
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .
141. Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118.
Корреляционный анализ используется для изучения ... .
взаимосвязи явлений
развития явления во времени
структуры явлений
142. Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119.
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .
знаков Фехнера
корреляции рангов Спирмена
ассоциации
контингенции
конкордации
143. Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120.
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
нелинейной зависимости между двумя признаками
144. Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121.
Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
нелинейной зависимости
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
145. Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122.
Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
146. Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123.
Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
147. Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124.
Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
148. Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125.
Коэффициент детерминации может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
149. Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126.
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей
взаимосвязь
соотношение
структуру
темпы роста
темпы прироста
150. Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127.
Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...
корреляционное отношение
линейный коэффициент корреляции
коэффициент ассоциации
коэффициент корреляции рангов Спирмена
коэффициент корреляции знаков Фехнера
151. Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128.
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .
152. Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129.
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .
153. Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130.
Параметр
(
=
0,016) линейного уравнения регрессии
показывает, что:
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016
связь между признаками "х" и "у" прямая
связь между признаками "х" и "у" обратная
154. Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131.
Параметр
(
=
1,04) линейного уравнения регрессии:
показывает, что:
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04
связь между признаками "х" и "у" прямая
связь между признаками "х" и "у" обратная
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5