Б. Прогнозирование с помощью программы stadia

Для выполнения задания можно использовать программу STADIA.

В электронную таблицу ввести показатели, на основе которых будет осуществляться прогноз (например, объем строительного производства за 2002-2003 годы, таблица 1), затем вызвать через меню функции “Статист=F9”, в открывшемся окне “Статистические методы” выбрать “L=простая регрессия/тренд”. Ввести необходимые переменные (Y - объем строительного производства за конкретный год, X - время (месяцы). Подтвердить (утвердить) выбор переменных. После этого открывается окно, в котором представлены различные регрессионные модели (линейная, парабола, степенная и т.д. - всего 22 типа моделей). Выбрать нужную модель, в результате будет получен первый результат. Затем можно с помощью открывающихся меню построить графики, осуществить прогноз, задавая число месяцев для прогнозирования (например 12), сменить модель и получить новые результаты.

Особых пояснений здесь не требуется, так как все процедуры выполняются автоматически после ввода соответствующих команд в открывающихся меню.

Таким образом, проводятся экспериментальные прогнозные расчеты по различным моделям, причем качество моделей можно оценить по коэффициентам корреляции и детерминации.

В файле REZ можно прочитать параметры модели (значения отрезка a₀ (прежнее обозначение a) и наклона a₁ (прежнее обозначение b), то есть модель в этих символах будет иметь вид: y = a₀ + a₁ * t.

Кроме того, здесь же приведены коэффициенты парной корреляции и детерминации, последний из которых показывает в процентах, какая часть изменений прогнозируемого показателя зависит от времени.

В следующей таблице приведены прогнозные значения y на заданное исследователем количество интервалов времени (например, на 12 месяцев следующего года).

Эти показатели будут приведены по всем выбранным моделям. Их необходимо проанализировать, сопоставить, выбрать наилучшие модели по статистическим критериям, затем полученные результаты можно скопировать в файл, открытый в программе EXCEL. Сопоставить расчетные значения с фактическими и определить ошибки прогноза по формуле, указанной выше.

Прогнозирование с использованием программ STATGRA-PHICS и SGWIN (это версия STATGRAPHICS, которая работает под WINDOWS) не представляет особых трудностей, так как все операции выполняются в автоматическом режиме, ввод данных и выбор функций осуществляются с помощью меню. Недостаток этих программ в том, что они, во-первых, не русифицированы, а во-вторых, результаты, выдаваемые после расчетов, нельзя редактировать - файл с результатами можно распечатать и снова ввести в компьютер, или скопировать в текстовый файл (WORD или другой редактор) и вновь его ввести в данном редакторе, так как даже после копирования редактировать результаты расчетов, полученные по программам STATGRAPHICS и SGWIN, невозможно.

В программе SGWIN имеется возможность проводить расчеты по следующим регрессионным моделям:

Линейная Y = a + b*X

Экспоненциальная Y = exp(a + b*X)

Обратная по Y Y = 1/(a+b*X)

Обратная по X Y = a + b/X

Дважды обратная Y = 1/(a+b/X)

Логарифм по X Y = a + ln(X)

Мультипликативная Y = a*X^b

Квадратный корень по X Y = a +b*sqrt(X)

Квадратный корень по Y Y = (a + b*X)^2

S-кривая Y = exp(a + b/X)